验证​实验​室​创新

加速​实验​室​验证

随着​率先​创新​的​需求​不断​增加,​企业​不得不​加快​产品​开发​各​阶段​的​进度。​低​效​的​设计​和​测试​会​严重​拖延​产品​发布​时间,​因而​简化​工程​开发​流程​变得​比​以往​更​重要。​为了​跟上​变化​的​步伐,​设法​提升​工具、​人员​以及​流程​的​效率​无疑是​最​可靠​的​方式。

面向​未来​的​验证​实验​室

推动​产品​快速​上市​变得​愈加​重要​且​日益​复杂。​重新​审视​验证​方法​有助​于​提高​团队​效率,​应对​当前​的​技术​挑战,​并​为​未来​的​挑战​做好​充分​准备。

NI​的​承诺

简化​验证​实验​室​的​工作​流程,​并​加速​产品​上市

当前,​创新​速度​之​快​前所未有。​NI​致力​于​提供​有助​于​简化​工程​开发​流程​的​专业​技术​支持。​无论​是​可​实现​自动​化​和​数据​分析​的​软件,​还是​可​扩展​的​硬件​解决​方案,​NI​始终​不遗余力​地​帮助​企业​满足​紧迫​的​上市​时间​要求。

我们​反复​观察​到,​客户​采用​我们​以​软件​为​中心​的​自动​化​测试​和​测量​方法​后,​不仅​提高​了​产品​质量,​加速​产品​上市,​还​降低​了​成本。

Ritu Favre

事业​部​执行​副总裁​兼​总经理

NI

随时​随地​开启​您​的​实验​室​现代​化​之旅

测量​科学​的​边界​正在​以​前所未有​的​速度​不断​被​突破。​满足​不断​变化​的​行业​需求​并非​易​事。​每​一项​新​技术​的​出现​不仅​能​给​公司​带来​占据​新​市场​份额​的​机会,​还​能​改变​产品​设计​和​测试​的​方式。从5G到​移动​出行​再到​数字​化​转型,​技术​的​飞​速​进步​使得​产品​开发​周期​不断​缩短,​以​软件​为​中心​的​产品​设计​方法​也​越来越​受​推崇。

 

随着​技术​创新​步伐​的​加快,​产品​开发​的​每​一个​阶段​从未​如此​重要。​此外,​大量​的​特性​分析​需求​使得​率先​创新​变得​更​具​挑战​性。​低​效​的​设计​和​测试​会​严重​拖延​产品​发布​时间。​企业​不仅​面临​着​巨大​的​率先​创新​压力,​还​需要​应对​新​设计​日益​复杂​这​一​现状。​复杂​性的​增加​往往​带来​更多​的​特性​分析​需求。  

 

我们​以​相对​简单​的​RF​前端​模​块​为​例​来​说明​这​一点。​10​年前​对​4G RF​前端​模​块​进行​特性​分析​时,​可能​只需要​处理​不到​100​个​测试​用例​(每​个​测试​用例​都​包含​不同​的​无线​电​频​段、​载波​带​宽​和​波形​类型​的​组合)。​而​到了​5G​前端​模​块,​测试​用例​的​数量​增加​了​将近​10​倍。​但是​产品​开发​进度​不​允许​验证​或​特性​分析​时间​随​之​增加​10​倍。​非但​如此,​开发​周期​还​在​不断​缩短。 

 

除了​需要​进行​更多​测量​之外,​测量​本身​也​变得​越来越​复杂。​对于​5G​毫米波​设备,​采用​封​装​天线​技术​意味​着​无​需​物理​连接​即可​访问​毫米波​信号。​因此,​许多​5G​毫米波​设备​需要​一种​全新​的​测试​方法,​即​空​口​测试。  

最​重要​的是,​工程​师​的​任务​是用​比​以往​更少​的​时间​和​成本​来​开发​更​复杂​的​设备。很多​时候,​与​我们​合作​的​设计、​验证​和​测试​工程​师​还​经常​需要​专注​于​企业​的​其他​竞争​优先​事项。​由于​将​测试​容量​扩大​一倍​或​三倍​并不​现实,​因此​充分​提高​资源​效率​是​满足​产品​上市​时间​期限​的​唯一​途径。​这​一​现状​使得​实验​室​自动​化​软件​的​重要性​日渐​凸显。​这些​工具​是​最大​化​利用​测试​设备​预算​的​有效​方式​之一。 

 

 

 

软件​自动​化​工具​不仅​有助​于​充分利用​资源,​还有​助​于​企业​在​更大​范围​内​解决​低​效​问题。​例如,​各个​研发​团队​和​工作站​点​之间​的“各自​为​政”通常​会​导致​协作​非常​有限,​而且​也​会​存在​大量​重复​工作,​尤其是​对​大型​企业​而言。​如果​无法​在​团队​之间​共享​最佳​实践​或​有效​地​进行​沟通,​则​可能​意味​着​大量​机会​的​流失。  

 

虽然​重复​性​工作​在​所​难免,​但​一些​成功​企业​已​通过​在​全球​范围​内​实现​测试​测量​软件​的​标准​化​来​提高​效率。​在​与​全球​工程​开发​实验​室​的​交流​互动​中,​我们​发现​采用​通用​软件​框架​的​企业​最终​会​降低​工程​开发​成本​并​加快​设计​进度。​率先​实现​测量​自动​化​以及​在​实验​室​采用​标准​化​测试​自动​化​软件​的​企业​不断地​证明​了​其​效率​得到​显著​提高。​软件​有助​于​提高​生产​力,​但​前提​是​软件​必须​是​可​扩展​的。 

 

部署​标准​化​的​测量​框架​可​帮助​工程​师​更大​限度​地​重复​利用​测量​IP​并​减少​设置​时间。​简而言之,​这​是​帮助​简化​工程​开发​流程​的​最​有效​方法​之一。​卓越​企业​采用​的​有效​措施​是​将​自动​化​测试​软件​的​开发、​维护​和​分发​集中​化。​标准​化​的​软件​有助​于​加快​设备​的​特性​分析,​而且​通常​还​可​扩大​测量​覆盖​范围,​这​一点​适用​于​所有​的​软件​工程​团队。​我们​的​许多​客户​已​成功​对​基于​不同​语言​的​软件​进行​标准​化​处理,​无论​是​基于​Python、​C​+还是LabVIEW。 

 

而且,​标准​化​的​软件​还​可​实现​一致​的​数据​捕获。​这种​一致性​也​可​为​更​智能​的​数据​分析​奠定​基础。​在​未来​十年​内,​数据​分析​软件​将​在​产品​开发​工作​流程​中​发挥​越来越​大​的​作用。​目前​我们​已经​观察​到,​将​设计​过程​中的​仿真​结果​与​特性​分析​实验​室​的​测量​结果​进行​关联​并不​容易。​因此,​高效​使用​数据​管理​和​分析​工具​是​产品​生命​周期​管理​的​下一步​发展​方向。 

 

数据​管理​和​分析​工具​为​提高​生产​力​提供​了​独特​的​机会,​这​也有​助​于​加速​产品​开发。​目前,​设计​的​每​个​阶段​都会​产生​大量​数据。​在​整个​设计​过程​中,​这些​数据​往往​没有​得到​完善​的​管理​和​充分​的​利用。​随着​每一​代​产品​的​复杂​性​不断​升级,​数据​管理​和​分析​工具​将​在​设计​工作​流程​中​发挥​越来越​重要​的​作用。​值得​庆幸​的是,​我们​看到​人工​智能​和​机器​学习​等​分析​技术​正在​不断地​快速​创新。​而​全球​各地​的​企业​也​将​越来越​依赖​这些​工具​来​加速​产品​开发。 

 

但是,​实现​产品​的​智能​化​管理​这​一​理想​愿景​并​不能​一蹴​而​就。​实验​室​的​现代​化​是​一个​不断​演进​的​过程,​其中​存在​诸​多​机会​和​实现​途径。​无论​是​通过​自动​化​测量​还是​部署​可​扩展​的​软​硬件​解决​方案,​每​个​实验​室​都有​机会​成为​其​企业​的​高效​运营​中心。​虽然​任何​变化​都​伴​随着​一定​的​风险,​但​回报​可能​十分​可观。​迎接​未来​的​技术​挑战​之前,​首先​要​清楚​实验​室​现代​化​对​当今​的​团队​意味​着​什么。​提升​工具、​人员​和​流程​效率​是​跟上​变化​步伐​的​唯一​可靠​方法。

 

紧​跟​变化​步伐

不断​变化​的​验证​需求​和​不断​增加​的​DUT​复杂​性​使​工程​团队​更​难​满足​紧迫​的​产品​上市​时间​期限。​在​实验​室​中​部署​自动​化​和​标准​化​等​现代​方法​有助​于​简化​工作​流程、​提高​验证​能力​并​加速​产品​上市。

现代​化​的​实验​室​方法​有助​于​加速​流​片​后​验证

面对​日益​增加​的​设备​复杂​性​和​产品​上市​时间​压力,​各​企业​都在​想方设法​充分​提升​验证​团队​的​效率。​了解​他们​如何​实现​实验​室​现代​化。