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使用SystemLink Server进行高级数据分析和集成课程概述

本课程将介绍如何使用SystemLink Server以及各种工具（包括Jupyter Notebook、HTTP API、Web接口和JSON文件）进行高级数据分析。此外，您还将学习如何在SystemLink Server和其他应用程序之间交换数据，以及如何管理第三方设备。

 

课程最新发行日期或版本号： 2022

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课程详情：

课程时长

  • 7节课 | 4.5小时

课程受众

  • 使用SystemLink Server来管理已部署的LabVIEW和TestStand系统的高级用户。

  • 使用SystemLink Server来管理第三方设备的高级用户。

  • 需要从多个系统的测试结果中收集和分析数据的用户。

前提条件

  • 能够使用SystemLink软件管理系统和数据

  • 熟悉测试系统和测试结果

  • 熟悉Python，并对REST API有基本了解

使用的NI产品

  • SystemLink

  • LabVIEW和/或TestStand

学完本课程后，您将能够：

  • 使用Jupyter Notebook实现自定义报表生成和数据分析

  • 结合HTTP API使用SystemLink数据服务

  • 在SystemLink和其他应用程序之间进行数据交换

  • 了解数据获取管道中的分析自动化

  • 获取和发布文件以生成报表

  • 利用Web接口和JSON文件，使用SystemLink来管理非NI设备

  • 结合Python和HTTP API，使用SystemLink来管理非NI设备

使用SystemLink Server进行高级数据分析和集成主题课程大纲

课程概述主题

使用Jupyter Notebook实现自定义报表生成和数据分析

使用Jupyter Notebook的功能并对其进行自定义来满足各种应用需求。

  • SystemLink之Jupyter Notebook入门
  • Jupyter Notebook的功能
  • 使用Jupyter Notebook实现自定义测试和设备报表生成
  • 共享Jupyter Notebook
  • 安装其他Python模块

结合HTTP API使用SystemLink数据服务

了解SystemLink HTTP API及其使用方法以及如何访问其文档。

  • 了解HTTP API
  • 了解Swagger UI
  • 使用G Web开发软件的HTTP API

在SystemLink和其他应用程序之间进行数据交换

使用Python、NET和LabVIEW发布和查询数据。

  • 利用API 
  • 通过测试监视器API发布测试结果 
  • 使用Python管理文件和标签 
  • 使用.NET上传测试结果 

数据获取管道中的分析自动化

了解什么是数据获取管道，以及如何创建分析自动化程序。

  • 什么是数据获取管道？

获取和发布文件以生成报表

了解如何获取和发布文件。

  • 获取文件 
  • 将文件发布到SystemLink以生成PDF报表 

利用Web接口和JSON文件，使用SystemLink来管理非NI设备

使用SystemLink来跟踪各种设备，包括非NI设备以及各种线缆和探针。

  • SystemLink对非NI设备的支持
  • 通过Web接口将非NI设备手动添加到设备管理器 
  • 使用JSON文件，以编程方式将非NI设备添加到设备管理器 

结合Python和HTTP API，使用SystemLink来管理非NI设备

使用Python和HTTP API，以编程方式将非NI设备添加到设备管理器。

  • 使用Python，以编程方式将非NI设备添加到设备管理器
  • 使用HTTP API，以编程方式将非NI设备添加到设备管理器 

即刻开始学习“使用SystemLink Server进行高级数据分析和集成”课程