大​模拟​数据​时代​的​分析

Simon Foster, Jaguar Land Rover

"开发​和​部署​这​一​解决​方案​后,​在​不到​一年​的​时间​里,​我们​估计​现在​可以​分析​高达​95%​的​数据,​而且​由于​无​需​重新​测试​而​降低​了​测试​成本​和​年​测试​次数。"

- Simon Foster, Jaguar Land Rover

挑战

大​模拟​数据​时代​的​分析

解决​方案

部署​全面​的​数据​管理​解决​方案​来​管理​和​分析​每天​多​达​500 GB​的​时间​序列​数据,​该​数据​由​200​多个​数据​记录​器​连续​采集​400​多​名​工程​师​的​测量​数据​后​生成。

作者:

Simon Foster - Jaguar Land Rover
​Pablo Abad - Jaguar Land Rover

 

 

捷​豹​路​虎​(JLR)​是​两​个​标志​性的​英国​汽车​旗舰​品牌,​以其​坚固​的​设计​和​奢华​而​闻名。 为​确保​客户​需求​的​质量​和​可靠性,​我们​非常​重视​先进​的​设计、​工程​和​技术,​这​使得​我们​比​英国​其他​制造​公司​投入​更多​的​研发​资源。

 

对于​在​动力​总​成​校准​和​控制​部门​工作​的​400​多​名​工程​师​来说,​这项​投资​包括​部署​NI​的​新​策略​和​解决​方案,​以​更好​地​捕获​和​管理​大量​原始​测试​数据,​在​汽车​上市​之前​做出​更​明智​的​决策。

 

通过​采用​更​高效​的​方式​来​获取​更​有效​的​数据,​我们​能够​做出​有​据​可​依​的​决策​来​制造​性能​卓越​的​汽车、​提高​公司​的​声誉,​以及​最​重要​的​一点​是​为​我们​的​客户​提供​高​标准​的​产品。

 

我们​面临​的​挑战​是​管理​每天​500 GB​的​时间​序列​数据,​我们​经常​发现​由于​无法​找到​特定​的​结果​而​需要​再次​进行​测试。 原来​的​分析​是​手​动​进行​的, 所​花费​的​时间​比​当前​的​全​自动​分析​流程​要​多​20​倍。 过去,​我们​使用​多种​分析​工具,​每​种​工具​都​需要​编写​专用​的​脚本​才能​实现​算法,​没有​进行​任何​标准​化,​包括​元​数据​和​通道​名称。

 

这样​的​流程​导致​我们​只​分析​了​10%​的​汽车​测试​数据。 仅​了解​一​小​部分​的​测试​数据​意味​着​可能​会​丢失​关键​信息,​从而​导致​设计​过程​效率​低下,​造成​代价​高昂​的​延迟。

 

 

技术

为了​应对​大​模拟​数据​带来​的​挑战,​我们​对​九​种​工具​进行​了​基准​测试​来​确定​哪个​平台​最​适合​我们​的​应用。 系统​的​要求​包括​自动​上​传、​组合​多种​来源​的​元​数据、​添加​一​开始​未​保存​的​元​数据​以及​使用​元​数据​搜索​文件。 我们​还​需要​一个​交互​式​工具​来​让​工程​师​能够​运行​他们​自己​预​定义​的​程序​或​自​定义​分析。 我们​必须​能够​对​选定​的​文件​进行​分析​或​批处理,​利用​报告​模板​生成​一致​可靠​的​报告​来​为​决策​提供​帮助。 最后,​该​平台​必须​与​现有​的​数据​采集​流程​相​集成,​并​能够​应用​于​JLR​其他​部门。

 

在​对比​了​九​种​工具​之后,​除​上述​要求​外,​我们​还​因为​许多​其他​原因​而​选择​基于DIAdem软件和DataFinder Server Edition来​构​建​解决​方案。 一个​重要​原因​是​DataFinder Server Edition​可以​索引​元​数据,​团队​可以​向​其​发送​查询​请求​来​查找​特定​测试​结果。 DIAdem​可以​支持​1000​多种​文件​格式,​因此​如果​数据​采集​流程​发生​变化,​也​不必​担心​与​数据​分析​程序​的​兼容​性。 而且​我们​无​需​编​程​即可​交互​式​地​创建​分析​仪表​板,​并​选择​性​地​从​多个​文件​中​加​载​数据。

 

在​测试​车辆​时,​我们​会​以​多种​方式​收集​各种​数据​采集​设备​采集​的​数据。 无论​是​通过​数据​记录​器​捕获​试​驾​时​的​传感器​数据,​还是​通过​将​笔记​本​电脑​直接​连接​至​汽车​来​采集​CAN、​MOST、​FlexRay​或​ECU​协议​(CCP、​XCP、​ETK)​的​网络​数据,​所有​捕获​的​数据​将​自动​传输​到​数据​分析​过程,​检查​是否​为​可用​的​元​数据。 我们​会​交叉​索引​多个​来源​的​元​数据,​并​计算​缺失​的​参数​(如​平均​温度、​速度、​MPG​等), 然后​保存​至​基于​DataFinder Server Edition​的​服务​器​中。

 

这样​JLR​的​工程​师​都可以​在​满足​特定​参数​标准​的​全部​测试​结果​中​查询​数据​并​执行​分析​程序。 不同​类型​的​分析​均​可以​应用​于​数据。 工程​师​可以​选择​使用​预​定义​的​分析​程序​来​对​数​千​个​文件​进行​批处理,​也可以​为​需要​进一步​研究​的​数据​创建​特定​的​分析​程序。 任何​分析​程序​都会​按照​同​一个​模板​生成​报告,​从而​帮助​我们​更​快速​地​依据​数据​做出​决策。

 

开发​和​部署​这​一​解决​方案​后,​在​不到​一年​的​时间​里,​我们​估计​现在​可以​分析​高达​95%​的​数据,​而且​由于​无​需​重新​测试​而​降低​了​测试​成本​和​年​测试​次数。

 

得益​于​这些​优势,​我们​现在​可以​在​将​最终​产品​交付​给​客户​之前​找到​更多​的​问题​并​加以​解决。 结果​是,​产品​质量​提高​了,​客户​满意​度​也​提高​了。

 

作者​信息

Simon Foster
Jaguar Land Rover
sfoste31@jaguarlandrover.com

图​1: ​ ​手​动​方法​只能​分析​10%​的​数据。 ​
图​2: ​ ​基于​DIAdem​软件​和​DataFinder Server Edition​的​自动​化​系统​使​我们​能够​对​高达​95%​的​采集​数据​进行​分析 ​