捷​豹​路​虎​使用​NI​大​模拟​数据​解决​方案​分析​的​数据​占​比​高达​95%

“在​开发​和​部署​此​解决​方案​不到​一年​的​时间​内,​我们​估计​我们​现在​能够​分析​高达​95%​的​数据,​而且​由于​不必​重新​运行​测试,​我们​的​测试​成本​和​每年​的​测试​量​也​大幅​减少。”

- Simon Foster,​捷​豹​路​虎​公司

挑战:

实现​全面​的​数据​管理​解决​方案,​每天​管理​和​分析​高达​500 GB​时间​序列​数据,​这些​数据​由​200​多个​数据​记录​仪​连续​采集​和​400​多位​工程​师​进行​的​临时​测量​产生。

解决​方案:

基于​DIAdem​软件​和​DataFinder​服务​器​版​构​建​一个​系统,​以​索引​任意​文件​的​元​数据,​不受​文件​来源​的​限制,​并​通过​系统​创建​一个​工作​流程,​以​搜索、​检查、​分析​和​报告​数据,​速度​比​以前​的​所有​手​动​方法​都​快​20​倍。

作者:

Simon Foster - 捷​豹​路​虎​公司
​Pablo Abad - 捷​豹​路​虎​公司

 

 

捷​豹​路​虎​(Jaguar Land Rover,​JLR)​是​由​一家​龙头​企业​生产​的​两​个​标志​性​英国​汽车​品牌,​其​汽车​以​坚固耐用​的​设计​和​奢华​风格​而​闻名。​为了​确保​满足​客户​对​质量​和​可靠性​的​要求,​我们​非常​重视​先进​的​设计、​工程​和​技术,​因此​大力​投资​研究​和​开发,​其​力度​是​英国​绝大部分​制造​公司​所​不能​及​的。

 

对于​在​动力​总​成​标定​和​控制​部门​工作​的​400​多​名​工程​师​来说,​这种​投资​包括​实现​NI​的​新​战略​和​解决​方案,​以​更好​地​捕获​和​管理​大量​的​原始​测试​数据,​在​车辆​上市​前​做出​更​明智​的​决策。

 

因为​能够​更好​地​获取​更​优质​的​数据,​我们​得以​做出​明智​决策,​制造​卓越​的​汽车、​提高​JLR​的​声誉,​最​重要​的是,​为​客户​提供​符合​我们​高​标准​的​产品。

 

面对​每天​收集​的​高达​500 GB​的​时间​序列​数据,​我们​在​管理​过程​中​发现​我们​经常​重复​进行​测试,​因为​我们​无法​准确​找到​特定​的​结果。​我们​原本​的​分析​程序​是​一个​手​动​过程。​团队​估计​该​流程​所​花费​的​时间​是​我们​目前​解决​方案​的​20​倍,​后者​是​一个​完全​自动​化​的​分析​程序。​以往,​我们​会​使用​多种​分析​工具,​这些​都​需要​特殊​的​脚本​来​实现​算法,​所以​包括​元​数据​和​通道​名称​在内​的​所有​内容​都没有​实现​标准​化。

 

这个​过程​导致​我们​在​测试​车辆​时​只能​分析​捕获​的​10%​的​数据。​只​了解​一​小​部分​车辆​测试​数据​意味​着​有​可能​会​错​失​关键​信息,​从而​可能​会​导致​设计​过程​低​效,​出现​代价​高昂​的​延误。

 

 

技术

为了​解决​这​一大​模拟​数据​挑战,​我们​对​9​种​工具​进行​了​基准​测试,​以​确定​哪个​平台​更​适合​我们​的​应用。​我们​对​系统​的​要求​包括​能够​自动​上​传,​整合​多个​来源​的​元​数据,​添加​最初​未​保存​的​元​数据​以及​根据​元​数据​搜索​文件。​我们​还​需要​一个​交互​式​工具,​使​我们​的​工程​师​能够​执行​自己​的​预​定义​程序​或​自​定义​临时​分析。​我们​必须​能够​对​选定​的​文件​运行​分析​或​作为​一个​批处理​程序​运行​分析,​且​报告​模板​需要​生成​一致、​可靠​的​报告​以​帮助​制定​决策。​最后,​该​平台​必须​能​集成​到​我们​现有​的​数据​采集​流程​中,​并​能​在​未来​扩展​到​其他​JLR​部门。

 

在​审查​了​这​9​种​工具​之后,​我们​选择在DIAdem软件​和​DataFinder​服务​器​版​(现​称为SystemLink™ TDM DataFinder​模块)​上​构​建​我们​的​解决​方案,​除了​上述​标准​之外,​还有​一些​其他​理由。​其中​一个​关键​原因​是​DataFinder​服务​器​版​可以​为​元​数据​建立​索引,​团队​可以​向​其​发送​查询​以​查找​特定​的​测试​结果。​有了​DIAdem,​我们​就​可以​放心​了。​因为​我们​可以​选择​加​载​1,000​多种​文件​格式,​如果​我们​的​数据​采集​过程​发生​变化,​也​不必​担心​与​数据​分析​程序​的​兼容​性。​我们​无​需​编​程​就​可以​通过​直观​的​交互​操作​来​创建​分析​仪表​板,​还​能有​选择​地​从​多个​文件​加​载​数据。

 

在​测试​车辆​时,​我们​以​各种​方式​通过​各种​数据​采集​设备​收集​数据。​无论​是​通过​数据​记录​仪​在​试​驾​期间​从​传感器​捕获​信息,​还是​通过​直接​将​笔记​本​电脑​连接​车辆​来​收集​网络​数据​(CAN、​MOST、​FlexRay,​或​ECU​协议​[CCP、​XCP、​ETK]),​所有​捕获​的​数据​都会​自动​传输​到​数据​分析​进程​中,​在​其中​检查​是否​有​适当的​元​数据。​我们​交叉​引用​多个​来源​的​元​数据,​并​计算​出​缺失​的​参数​(如​平均​温度、​速度、​MPG​等)。​然后,​我们​将​这些​信息​保存​在​基于​DataFinder​服务​器​版​的​服务​器​中。

 

这个​时候,​所有​的​JLR​工程​师​便​都可以​查询​数据,​并​对​所有​符合​特定​参数​的​测试​结果​执行​分析​程序。​数据​可以​应用​不同​类型​的​分析。​工程​师​可以​选择​使用​预​定义​的​分析​程序​来​运行​一个​批处理​程序​(有时会​涉及​数​千​个​文件),​也可以​对​需要​更​仔细​检查​的​数据​创建​一个​临时​的​分析​程序。​所有​分析​程序​的​结果​都是​一个​模板​化​的​报告,​有助​于​我们​更​快​地​根据​数据​做出​决策。

 

在​开发​和​部署​此​解决​方案​不到​一年​的​时间​内,​我们​估计​我们​现在​能够​分析​高达​95%​的​数据,​而且​由于​不必​重新​运行​测试,​我们​的​测试​成本​和​每年​的​测试​量​也​大幅​减少。

 

多亏​了​这些​数不清​的​优势,​我们​现在​能够​在​将​最终​产品​交给​客户​之前​发现​和​解决​更多​的​问题。​由于​产品​更加​坚固耐用,​客户​的​满意​度​比​以往​更高。

 

作者​信息:

Simon Foster
捷​豹​路​虎​公司
sfoste31@jaguarlandrover.com

图​1: ​ ​手​动​流程​只能​分析​10%​的​数据。​技术 ​
图​2: ​ ​使用​DIAdem​软件​和​DataFinder​服务​器​版​的​自动​化​系统​使​我们​能够​分析​高达​95%​的​收集​数据 ​