本課程可協助您了解如何使用 SystemLink Server,搭配包含 Jupyter Notebook、HTTP API、網路介面與 JSON 檔案等不同的工具,進行進階的資料分析作業。同時,您也將了解如何在 SystemLink Server 與其他應用程式之間交換資料,以及如何管理第三方資產。
透過 Jupyter Notebook 客制化報告與資料分析
搭配 HTTP API 運用 SystemLink 資料服務
在 SystemLink 與其他應用之間交換資料
探索資料輸入管道中的分析自動化作業
輸入檔案並發佈以產生報告
搭配 SystemLink 使用網路介面與 JSON 檔案來管理非 NI 資產
搭配 SystemLink 使用 Python 與 HTTP API 來管理非 NI 資產
隨選課程:4.5 小時
欲使用 SystemLink Server 管理已部署 LabVIEW 與 TestStand 系統的進階使用者
欲透過 SystemLink Server 管理第三方資產的進階使用者
欲從多重系統所有測試結果收集資料集並進行分析的進階使用者
使用 SystemLink 軟體管理系統與資料
熟悉測試系統與測試結果
熟悉 Python 並了解 REST API 的基本原理
SystemLink
LabVIEW 與/或 TestStand
隨選教育訓練包含 NI 學習中心所提供的數位課程教材,可於租用版的存取期限內取得
隨選課程:軟體租用版與企業協議均含課程費用,亦可憑教育服務點數 5 點或教育訓練點數 2 點兌換
| 課程 | 概述 | 主題 |
|---|---|---|
| 透過 Jupyter Notebook 客制化報告與資料分析 | 使用 Jupyter Notebook 的功能並針對不同應用加以客制化。 |
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| 搭配 HTTP API 運用 SystemLink 資料服務 | 探索 SystemLink HTTP API,並了解這些 API 的使用時機以及相關使用說明的存取方式。
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在 SystemLink 與其他應用程式之間交換資料 | 從 Python、.NET 以及 LabVIEW 發佈與查詢資料。 |
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| 輸入管道中的分析自動化作業 | 探索什麼是資料輸入管道,並了解如何建立分析自動化程序。
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| 輸入檔案並發佈以產生報告 | 探索如何輸入與發佈檔案。 |
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| 搭配 SystemLink 運用網路介面與 JSON 檔案來管理非 NI 資產 | 使用 SystemLink 追蹤包括非 NI 裝置,以及連接線與探針等多種資產。 |
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| 使用 Python 與 HTTP API,使用 SystemLink 來管理非 NI 資產 | 使用 Python 與 HTTP API,以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager。 |
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