《進資料分析與 SystemLink Server 整合》課程概述

本課程可協助您了解如何使用 SystemLink Server,搭配包含 Jupyter Notebook、HTTP API、網路介面與 JSON 檔案等不同的工具,進行進階的資料分析作業。同時,您也將了解如何在 SystemLink Server 與其他應用程式之間交換資料,以及如何管理第三方資產。

上課形式

 

此課程不提供虛擬教育訓練

 

此課程不提供課堂教育訓練

 

本課程不提供私人課程

課程目標

課程詳情

課程長度

課程對象

課程

用到的 NI 產品

教育訓練教材

點數費用

《進階資料分析與 SystemLink Server 整合》課程大綱

課程概述主題
透過 Jupyter Notebook 客制化報告與資料分析使用 Jupyter Notebook 的功能並針對不同應用加以客制化。
  • 透過 SystemLink 開始使用 Jupyter Notebook
  • Jupyter Notebook 的功能
  • 透過 Jupyter Notebook​ 客制化測試與資產報告
  • 分享 Jupyter Notebook​
  • 其他 Python 模組
搭配 HTTP API 運用 SystemLink 資料服務

探索 SystemLink HTTP API,並了解這些 API 的使用時機以及相關使用說明的存取方式。

 

  • 探索 HTTP API
  • 探索 Swagger UI
  • 從 G Web Development Software 使用 HTTP API

 

在 SystemLink 與其他應用程式之間交換資料

從 Python、.NET 以及 LabVIEW 發佈與查詢資料。
  • 運用 API 
  • 透過 Test Monitor API 發佈測試結果 
  • 透過 Python 管理檔案與標籤 
  • 透過 .NET 上傳測試結果 
輸入管道中的分析自動化作業

探索什麼是資料輸入管道,並了解如何建立分析自動化程序。

 

  • 什麼是資料輸入管道?
輸入檔案並發佈以產生報告探索如何輸入與發佈檔案。
  • 輸入檔案 
  • 發佈檔案至 SystemLink 以產生 PDF 報告 
搭配 SystemLink 運用網路介面與 JSON 檔案來管理非 NI 資產使用 SystemLink 追蹤包括非 NI 裝置,以及連接線與探針等多種資產。
  • SystemLink 支援非 NI 裝置
  • 從網路介面手動將非 NI 資產新增至 Asset Manager 
  • 使用 JSON 檔案以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager 
使用 Python 與 HTTP API,使用 SystemLink 來管理非 NI 資產使用 Python 與 HTTP API,以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager。
  • 從 Python 以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager
  • 透過 HTTP API 以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager 

繼續學習之路

 

 

使用 TestStand 開發測試程式

 

「使用 TestStand 開發測試程式」課程教授如何駕馭 TestStand 環境,以及如何使用不同設計語言,快速建立可滿足測試需求的測試應用。

 

LabVIEW 核心課程 1

 

在《LabVIEW 核心課程 1》中,可透過實際操作探索 LabVIEW 環境、互動式分析、資料流程式設計以及常見開發技術。

 

 

使用 SystemLink Server 管理系統資料

本課程可協助您了解如何使用 SystemLink Server 環境,管理測試系統、部署軟體、管理硬體資產,以及收集與分析測試結果。

升級為會員資格

如果您打算在 1 年內參加 3 次或以上的 NI 講師授課課程,則教育訓練會員資格可提供高成本效益、不限次數參加所有 NI 公開課程與公開虛擬課程的機會以及不限次數的認證禮券。