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專家意見

驗證實驗室創新 | 閱讀本文需要 8 分鐘

了解 AI 如何改變工程設計、加速創新,並推動 Adaptive Test 策略,以迎接新時代的技術轉型。

2026-01-27

作者:Emerson NI 技術研究員 Charles Schroeder

工程技術在轉型的邊緣

在不同產業之間,技術發展的步調正重新撰寫期望。人工智慧的發展速度快於摩爾定律的 3 倍,而超級量表產生器每季投資超過 60 億美元,以促進此一成長。工程師現在面臨的壓力與日俱增,必須讓複雜度更清楚、驗證不斷擴充的設計空間,並在比以往更緊迫的時間限制下提供更高的效能。

 

這些條件並非暫時性,也代表著創新過程的根本改變。然而,儘管速度已有所變化,但潛在的挑戰並非如此:工程師必須尋找新的方式,以便對可推動未來十年發展的系統建立信心。

 

NI 團隊在此環境中始終蓬勃發展。我們的認同從未與單一產品或技術息息相關。相反地,它是建立在預期變化、迎接顛覆性的時刻,並將新興技術轉化為有意義的工程能力的能力上。AI 並非例外。這就是我們 50 年來持續形塑的故事中,下一個帶動轉型的波浪。

由創新定義的舊款

我們在測試與量測領域的領導者始終是為了以大膽的新思維因應每一個重大技術變革。隨著業界從手動儀器轉移至電腦架構系統,我們推出了 IEEE 488 (GPIB) 匯流排介面,並且推出了圖形化程式設計,從而徹底改變了工程師的量測與自動化方法。最初的想法既大膽又簡單:將測試儀器連接至電腦。這個概念改變了世界在測試與量測技術的方式,為我們今天仍維持的新標準。隨著複雜度與彈性不斷提高,我們成為 NI PXI 與模組化儀器的先驅,為高效能、可擴充的測試架構建立了新的標準。 

 

隨著每個轉變,我們的重點都保持不變:讓工程師能更聰明地工作、更快速地因應變化,並且更有信心地從深入分析轉換成影響力。我們的使用壽命不僅是跟上產業發展速度,這點能協助產業發展方向。 

 

現今的工程師正著手設計無線系統、半導體、車輛與航太技術,以定義 2030 年代及之後的未來。他們的需求日新月異,也希望測試策略能隨之發展。AI 創新的速度有助於強化這些期望。 

下一個邊界:AI 導向工程

AI 與之前的技術波形大不相同。這種方式不但能提升工程師的專業能力與生產力,還能讓工程師深入了解產品效能。首次,運算工具能夠建立其他工具、產生程式碼、識別大量資料集中的模式,並且加速過去耗時、數天或數週的工程作業。

 

在測試與量測領域,這種演變會造成深遠的影響。隨著演算法越來越複雜,設計的迭代速度也越來越快,測試系統的價值也越來越高,因為它能夠即時調整、學習並提供有意義的深入分析。工程師不只需要更快速的儀器與更多資料,他們需要可支援自適應工作流程的架構。

 

NI 的創新思維方式將再次證明在塑造與重新塑造自適應 AI 工作流程時非常重要。我們不將 AI 視為顛覆性威脅,而是將 AI 視為我們簡化複雜度並透過重新定義工程生產力來加深理解的自然延伸。正如我們擁抱 PC 革命、模組化架構與即時系統,我們也擁抱 AI,作為我們傳承的下一篇章。

為什麼文化對 AI 領域很重要

公司在瞬息萬變的環境中創新的能力,不僅取決於技術,更取決於企業文化。我們的文化始終以好奇心、工程嚴謹以及重新思考可能的意願為根。現在這些值特別重要。

 

對我們來說,創新從未與單一突破或產品版本息息相關。我們以嚴謹的練習提出更明智的問題為根源:工程師會面臨哪些新的需求?設計週期會有何變化?新興的架構如何改變測試領域的可能性?最重要的是,我們該如何協助工程師掌握這些變化?

 

這是我們為 AI 時代做好準備的原因。我們了解準確度、精確度與測試可靠度的重要性,而這些品質只會隨著 AI 系統的普及而變得更重要。我們也深知,工程的未來將取決於人力專業與智慧型工具之間的互動。簡而言之,工程師的職務必須與時俱進。

NI NigelTM AI 與測試工程的未來

當我們談到 AI 時,我們不只是提到整合新的模型或演算法。我們會著重探討 AI 如何徹底提升工程經驗。NI Nigel AI 是業界首創的測試最佳化 AI,這是我們實現此願景的第一步。

 

Nigel 不會取代工程師。讓他們更有能力。 其結合了數十年的量測知識、軟體模式與測試最佳實務,讓您能在需要時隨時掌握相關專業知識。 它能夠解釋程式碼、對概念進行除錯,並將工程師連接到正確的情境,這反映出通用 AI 無法複製的深度測試與量測智慧。

 

Nigel 身為顧問只是開始。隨著模型持續演進,我們預期未來 AI 將會處理更複雜的作業。 Nigel 將學會產生測試序列、分析跨產品生命週期的模式、建立量測趨勢的關聯,以及實現目前無法實現的工作流程。目標並非為了自動化而生。其目的在於提升工程師的職責,讓他們能專注於設計決策、了解系統與創新,而不是重複的手動作業。

 

這也是推動我們早期突破的動機。AI 只會擴大視野。

創新是連續的過程

測試與量測環境將持續快速變化。裝置日益複雜。資料量不斷增加。設計週期越來越壓縮。AI 為工程工具的應用帶來了新的期望。

 

然而,NI 認同的核心仍舊不變。我們會繼續預測未來。我們會持續推動平台的發展,以充分發揮資料與 Nigel 的完整功能,並且持續協助工程師突破可行的極限。

 

我們在測試與量測領域的領導力始終源自於好奇心與動作,而我們的領導力,在於我們願意引領未知、實驗、迭代,並且提供解決方案,將團隊從當今的需求轉向未來的機會。

 

AI 是我們故事中最新一節,但這不會是最後一節。 我們的創新文化引領著我們跨越各種技術邊界,並將持續引領我們邁向未來。

 

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