专家观点
验证实验室创新|8分钟阅读
了解AI如何重塑工程、加速创新,并推动自适应测试策略以实现下一个技术转型时代。
作者:Charles Schroeder,NI技术研究员,艾默生
在各个行业,技术进步的速度正在改写预期。人工智能的进步比摩尔定律快近三倍,而超大规模企业每季度投资超过600亿美元来推动这一增长。工程师现在面临着越来越大的压力,需要明确复杂性、验证不断扩大的设计空间以及在前所未有的紧迫时间限制下提供更高的性能。
这些条件不是暂时的,而是创新发生方式的根本转变。然而,尽管步伐发生了变化,但潜在的挑战并没有改变:工程师必须找到新的方法,为未来十年的系统建立信心。
NI团队始终在这种环境中茁壮成长。我们的身份从未与单一产品或技术绑定。相反,它所依赖的是预见变革、迎接颠覆性时刻并将新兴技术转化为有意义的工程能力的一贯能力。AI也不例外。这只是我们塑造了50年的故事中的下一个变革浪潮。
我们在测试和测量领域的领先地位始终来自于以大胆的新思维应对每一次重大技术变革。当行业从手动仪器转向基于计算机系统时,我们领导了IEEE 488 (GPIB)总线接口并引入了图形化编程,从根本上改变了工程师处理测量和自动化的方式。它最初的想法既大胆又简单:将测试仪器连接到计算机。这一理念重塑了世界测试和测量技术的方式,树立了今天仍然指导我们的新标准。随着复杂性的增加和灵活性的重要性,我们开创了NI PXI和模块化仪器,为高性能、可扩展的测试架构建立了新的标准。
每一次转变,我们的关注点都保持不变:让工程师能够更智能地工作、更快地响应变化、更自信地从洞察转变为影响。我们的寿命不仅仅是跟上行业发展的结果。它来自帮助塑造行业走向。
当今的工程师正在设计无线系统、半导体、汽车和航空航天技术,这些技术将定义2030年代及未来。他们的需求日新月异,并且期望测试策略随之变化。AI创新的速度只会放大这些预期。
AI不同于之前的技术浪潮。它既增强了工程师的专业知识和工作效率,又对其产品的性能有了新的见解。计算工具首次能够创建其他工具、生成代码、在海量数据集间识别模式,以及加速曾花费数小时、数天或数周工程时间的任务。
在测试和测量中,这种演变具有深远的影响。随着算法越来越复杂,设计越来越快速,测试系统的价值越来越在于其自适应、学习和实时提供有意义见解的能力。工程师需要的不仅仅是更快的仪器和更多的数据。他们需要支持自适应工作流的框架。
NI创新思维模式将再次证明在塑造和重塑自适应AI工作流方面至关重要。我们并不将AI视为破坏性威胁,而是将AI视为我们使命的自然延伸,通过重新想象工程生产力来简化复杂性并加深理解。正如我们拥抱PC革命、模块化架构和实时系统一样,我们也在拥抱AI,将AI作为我们遗产的下一个篇章。
公司能否在瞬息万变的环境中进行创新,取决于其技术和文化。我们的文化始终植根于好奇心、工程严谨性和反思可能性的意愿。这些值现在尤其重要。
对于我们而言,创新从未与任何突破或产品发布相关联。它来自于提出更好的问题的严格实践: ⁇ 工程师将面临哪些新需求?设计周期将如何变化? ⁇ 新兴 ⁇ 架构如何改变 ⁇ test中可能实现的功能?最重要的是,我们如何帮助工程师在这些变革中保持领先地位?
这种心态是我们为AI时代做好准备的原因。我们懂得精确性、确定性和信心的重要性。随着支持AI的系统越来越普及,这些品质的重要性将与日俱增。我们认识到,工程的未来将取决于人类专业知识与智能工具之间的相互作用。简而言之,工程师的角色将发生变化。
当我们讨论AI时,我们指的不仅仅是新模型或算法。我们专注于AI如何从根本上提升工程体验。NI Nigel AI是业界首个经过测试优化的AI,也是我们对这一愿景的首次表达。
Nigel不替换工程师。它赋予他们权力。 它集合了数十年的测量知识、软件模式和测试最佳实践,并在需要时提供专业知识。 其解释代码、排除概念故障以及将工程师连接到正确环境的能力反映了通用AI无法复制的深度测试和测量智能。
奈杰尔作为顾问只是一个开始。随着模式的继续发展,我们设想未来阿富汗独立特派团将承担更复杂的任务。 Nigel ⁇ 将能够生成测试序列、分析跨产品生命周期的模式、关联测量趋势以及启用当前尚不可行的工作流。目标不是自动化。它提高了工程师的角色,使他们能够专注于设计决策、系统理解和创新,而不是手动、重复的任务。
这也是推动我们最早取得突破的动机。AI只是扩大了视野。
测试和测量环境将继续快速变化。设备变得越来越复杂。数据量不断增加。设计周期正在压缩。AI正在对工程工具应提供的功能设定新的期望。
然而,NI特性的核心保持不变。我们将继续预测下一步会发生什么。我们将继续改进我们的平台以释放数据和 Nigel 的全部力量,我们将继续帮助工程师突破极限。
我们测试和测量领域的领导地位始终植根于好奇心和动力;其动力来自于带领团队探索未知、实验、迭代和提供解决方案,将团队从当前的需求推向未来的机遇。
AI是我们故事中最新的一章,但不会是最后一章。 正是我们的创新文化引导我们跨越了每个技术前沿,并将继续引导我们跨越下一个技术前沿。
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