交通のケーススタディ

マツダ株式会社は、電子部品を協調動作させた状態でロジックの検証と堅牢性の評価の両方を実施するためのHILSシステムを構築し、自動化しました。

Arcaleは、NI LabVIEW RTとLabVIEW FPGAを使用して道路の安全性をターゲットとするシステムを研究するために、RENAULTと協力して走行状態シミュレーションの信頼性を向上させました。

実際のコントローラが設計および開発されている間に、研究者はISGの物理的アセンブリでアルゴリズムを検証するためにコントローラを試作しました。 

ジョージメイソン大学は、NI SDRとOpen AI Cellular (OAIC) プラットフォームによる標準インタフェースを備えたオープンRAN (O-RAN) アーキテクチャのテストベッドを構築しました。

Alma Automotiveは、開発時間を短縮しながら燃焼解析とエンジン制御試作を実行するためのラピッドコントロールプロトタイピングプラットフォームを作成しました。

学生はNI LabVIEWとCompactRIOを使用して完全な車両制御システムを構築し、フォーミュラステューデントのレーシングカーがサーキットに到着する前にコンポーネントとシステムを事前テストしました。

実際のコントローラが設計および開発されている間に、研究者はISGの物理的アセンブリでアルゴリズムを検証するためにコントローラを試作しました。 

Alma Automotiveは、ECUで一般的に管理されるタスクに対応する、内燃エンジン用リアルタイム制御システムを実装するシステムを開発しました。

Forze Hydrogen Racing Team Delftは、フォーミュラ・ゼロの水素を燃料とするレースカー用の燃料電池システムからすべての部品を系統的に接続、テスト、および監視しました。

東京大学では、燃料​中​の​ガス​成分​の​差異​が​エンジン​の​運転状態に​及ぼす​影響​をシミュレーションして評価するためのシステムを作成しました。

ENSTA ParisTechは、風洞テストキャンペーン中に測定された非定常圧力データをリアルタイムで視覚化するツールを開発しました。

研究者らは、NIハードウェアのモジュール性と再構成性を利用して、移動式気候シャーシダイナモメータ（V- Road）の駆動システムを実装しました。

研究者は、データの集録と処理、および他のコンポーネントとの通信を行い、水圧テストでAdBlueポンプモジュールを検証する自動テストステーションを作成しました。

研究者はNI PXIとLabVIEWを使用して、ECUでテストベンチ制御、デジタルDAQ、およびオンラインルックアップテーブルキャリブレーション用の統合エンジンテストベンチサブモジュールを作成しました。

Computer Controlled Solutionsは、主要なエンジンおよび駆動列コンポーネントの分解能集録および振動解析用にMobile Daquireデバイスを作成しました。

CVUTは、自動運転用に異なるアルゴリズムの反復テストを実行するために必要なセンサと制御ユニットを搭載したスケールされた車両を作成しました。

UFSCは、通過騒音測定およびその他のアプリケーションにおける騒音源の識別用に、ポータブルで手頃な価格の音響ビームフォーマを開発しました。

TATA Motors社は、わずか2か月で、パラレルハイブリッド車向けの複数のECU（電子制御ユニット）の統合化をテストし、評価するためのテストシステムを構築しました。

富士重工業株式会社は、自動テストパターン実行と過酷なテスト環境複製を実行するために、SUBARUの検証システムを構築しました。

ジャガー・ランドローバーは、安全性テストを実行し、車両用試作ハードウェア上でバッテリ管理システム (BMS) のファームウェアアルゴリズムを検証するシステムを作成しました。

ControlWorksは、バッテリ管理システム (BMS) のHILシミュレーション環境を構築して、開発時間を短縮し、信頼性を高め、テスト自動化を簡素化しました。

エンジニアは、ガソリン、水素、シンガス、燃料混合気で稼動するエンジンをオンザフライで制御するために、高効率で低エミッションの適応可能なエンジン制御ユニットを設計しました。

タタモーターズは、シミュレーション、データロギング、複雑な制御アルゴリズムの実装を効果的に実行できるHILおよび車載テスト用のシステムを構築しました。 

MicroNova AGは、HIL (Hardware-In-the-Loop) テスト用に、最大12気筒エンジンのデータをシミュレーションできるコンパクトで高確度のボードを開発しました。

MicroNova AGは、BMW Hydrogen 7ハイブリッド車のエンジンシミュレーションに使用する完全なハードウェアインザループ (HIL) テスト環境を設計しました。

Austin Consultantsは、複数のリンクされたECMおよびECUで開ループおよび閉ループテストを行うための、自動化可能で保守が容易なプラットフォームを開発しました。

研究者は、すべての配線の機能シミュレーションを含む、列車全体のデジタルツインを作成して、コストを削減しながら高速列車と通勤列車のテストを行いました。

WMGの研究者は、NI PXIとLabVIEWをシナリオ生成ツールと併用してGNSS位置データとその他のRF信号をエミュレートし、世界中の走行環境を正確にエミュレートしました。

Volvo Carsは、Dynamic Driving Simulatorの機能をアクティブな車両コンポーネントと制御システムまで拡張し、コストとフィールドテスト時間を短縮しました。

ITIとTraceTronicは、多目的装甲車 (AMPV) の組み込みシステムの総合的な妥当性確認方法に基づいてHIL (Hardware-in-the-Loop) テストベンチを構築しました。 

エンジニアは、疲労試験中に自動車エンジンボディの破損の可能性を評価する信頼性の高いベンチ制御システムを開発しました。 

Ford Motor社が開発した乗用車用燃料電池のシミュレーション、制御、監視を行うためのHIL (Hardware-in-the-Loop) テストシステムを研究者が開発しました。

ITK Engineering AG（ITK）は、現実的なテストのための非常に動的なステアリングテストベンチを自動車メーカーに納品しました。

Loccioni Groupは、ディーゼルエンジンノズル流量のデータの収集、管理、処理、およびレポート作成を行う自動車の制御プログラムを設計しました。

United Automotive Electronic Systems社は、計測器制御、モーション制御、およびデータ収集用のリアルタイムオイルポンプブラケットアセンブリテストシステムを作成しました。

Tools for Smart Mindsは、試験室内にダイナモメトリックベンチを備えた研究開発部門が生産するディスクのブレーキテストを実行するシステムを開発しました。

本田技術研究所は、高速サンプリングと複数チャンネルの高精度測定が可能な燃料電池インピーダンス測定システムを構築しました。

Loccioni Groupは、ディーゼルエンジンノズル流量のデータの収集、管理、処理、およびレポート作成を行う自動車の制御プログラムを設計しました。

エンジニアは、ポート燃料噴射（PFI）内燃機関の燃料膜ダイナミクスをサポートするために、テストベンチでECUの自動キャリブレーションシステムを構築しました。

Hyundai社製車両でBSR (Buzz, Squeak, Rattle) と呼ばれる過渡ノイズの発生源を視覚化および特定するために、研究者達はポータブルなハンドヘルドサウンドカメラを製作しました。

Computer Controlled Solutions Limitedは、30トンの駆動系を高精度で安全に処理およびテストするためのデータ収集および制御システムを作成しました。

Radius Teknologies, LLCは、最大4つの自動車用スターターモータの耐久性テスト用のデータ収集、解析、およびプレゼンテーションソフトウェアを開発しました。

研究者らは、列車の牽引装置を監視し、効率的なCBM（Condition-Based Maintenance）技術を実装するための実験的なフルスケールテスト装置を設計しました。

エンジニアは、エンジンとコンロッドのパラメータに基づいて負荷力と周波数を決定する信頼性の高い疲労テスト装置を開発しました。

Thales UKは、時間とコストを削減しながら、実際の旅客列車を模倣するために、複数の仮想テスト列車（VTT）で新しい自動信号システムをテストしました。 

Dongfeng Motor Corporationは、SAE J1939プロトコルIDをフィルタ処理し、車両テスト環境用のCAN通信プラットフォームを構築する方法を設計しました。

Continental Automotive France Wireless Testsは、ISM帯域用の汎用および構成可能なRF通信カードを、既存のシステムと比較して低コストで構築しました。

研究者たちはDIAdemとFPGAのパフォーマンスを活用して、センサ値の測定、モータ制御の実行、インバータとの通信を行う電気自動車用のテレメトリと制御システムを開発しました。

Van Technologies LLCは、さまざまなタイプとサイズの無線コンポーネントを非常に短時間でテストするためのユニバーサル自動テストシステムを構築しました。

研究者達は、制御された恒温槽に配置した最大6台のセンサボックスから分散型CAN測定信号を介してデータを収集する自動化システムを構築しました。

Jaguar Land Roverは、ソリューションを実装してメタデータのインデックスを作成し、データの検索、検査、分析、レポート作成を20倍高速化するワークフローを作成しました。

トヨタ自動車のチームは、モデルベースの開発に解析環境を使用して、テストデータの再利用と工数の約50%削減を実現しました。

Autoliv North Americaは、自動車の安全テストのクラッシュテストデータの解析とレポート作成を合理化および自動化し、データ管理と所要時間を改善しました。

エンジニアは、機関車用のACドライブを使用して複数のトラクションテストオブジェクトを同時にテストする監視制御およびデータ収集（SCADA）システムを開発しました。

Hyundai Kefico社は、200以上のピンと20,000以上のテストステップから構成された、複雑化するパワートレインECUの製造テストの期限を厳守する標準アーキテクチャを構築しました。

Loccioniは、新しいラフェラーリのハイブリッドカーアプリケーション用に、マグニマレリ製インバータとエンジン制御ユニット（ECU）のテストを標準化するためにテストベンチを作成しました。

Noffzは、自動車仕様に準拠したeCall製品のランインスクリーニングと機能テストを備えた効率的なマルチデバイステスタを開発しました。

ボッシュは、車両および運転支援機能の要素に対して光学、電気、音響測定を実行する自動テストシステムを構築しました。

WKS Informatik GmbHは、テスト時間を短縮し、ECUの動作に関する洞察を提供しながら、LV124自動車規格の電気テストの自動化システムを構築しました。

Signal.Xは、あらゆるシステムに対応する2つの独立したテストセルを備えた、パワートレインコンポーネント用のカスタムの終端機能/パフォーマンステストシステムを開発しました。

研究者たちは、ブレーキドラムアセンブリのばらつきやアセンブリの差異を把握できる自動検査用のマシンビジョンシステムを開発しました。

Raeburn Technologyは、直感的で正確なノック判定を可能にする、ビジュアルディスプレイを利用した低コストのリアルタイムエンジンノックアナライザを開発しました。

SIMPROは、自動車内燃機関のカムシャフトの位相角をリアルタイムで測定するコスト効率の高いシステムを開発しました。

エンジニアは、自動車産業に純正部品を供給するクラッチドライブプレートのトレーサブルな品質基準を提供するため、最終ラインのテストシステムを構築しました。

Omiga Technology Limitedは、多軸制御システム内で自動車部品の製造プロセスを自動化し、運用コストを大幅に削減しました。

音響振動研究所は、CompactRIOを使用して車室内環境を監視し、低周波数ノイズを低減する、コスト効率に優れたリアルタイムアクティブエンジンおよびノイズ制御システムを開発しました。

Vehicle Projects LLCは、250 kWの燃料電池式ハイブリッド入換機関車の安全性と運転を、プログラム化されたタッチパネルで制御および監視するシステムを開発しました。

環境騒音を軽減するため、研究者達はKTX-​山川高速列車のノイズ源を視覚化する、移動音源ビームフォーミングアプリケーションを開発しました。 

ロンドン地下鉄公社 (LUL) は、地中深く走る地下鉄の軌道回路装置​385基をリアルタイムで監視できる、コスト効率の高い大規模な分散システムを設計しました。

ケンブリッジ大学Eco Racingは、CAN、リモートデータ解析、テレメトリを使用して、太陽光発電車の電気システムを確実に監視および制御しました。

ダブリン工科大学は、フォーミュラステューデントレースカーの性能を解析するために、軽量で完全にカスタマイズ可能なデータ収集システムを迅速に開発しました。

研究者らは、パリRERの一部の区間の線路状態を監視し、必要に応じてRATPが保守スケジュールを自動的に変更するのに役立つシステムを開発しました。

ライトニングハイブリッドは、無駄なブレーキエネルギーを油圧として蓄積し、それを再利用して車両を加速する改良システムを作成しました。

研究者は、ディーゼル車の駆動システムで生じる振動を監視して異常を早期に検出するシステムを開発しました。

研究者らは、バケットホイールショベル動力伝達システムのベベル遊星歯車ボックスの部品故障を予測するために、耐久性のある監視システムを設計しました。

研究者たちは、線路の状態と車両性能を監視するための、現場構成可能なプラグアンドプレイI/Oモジュールを備えた堅牢なデータロガーを開発しました。