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Mejorar los resultados de EVM de las señales de banda ancha moduladas

Información general

Cuando la potencia de la señal es baja, el ancho de banda es extenso y el esquema de modulación es grande, resulta muy difícil medir la magnitud del vector de error (EVM) debido al ruido. En este video, veremos cómo superar este problema utilizando medidas de EVM de correlación cruzada.

Mejorar los resultados de EVM de las señales de banda ancha moduladas

Cuando la potencia de la señal es baja, el ancho de banda es extenso y el esquema de modulación es grande, resulta muy difícil medir la magnitud del vector de error (EVM) debido al ruido. En este video, veremos cómo superar este problema utilizando medidas de EVM de correlación cruzada.

Transcripción del video 

El estándar Wi-Fi continúa evolucionando para incluir medidas más desafiantes. Los nuevos canales Wi-Fi 7 abarcan 320 MHz. Los nuevos esquemas de modulación incluyen 4096-QAM.

 

Aquí hay un gran problema al medir la precisión de la modulación de estas constelaciones de I/Q compactadas en canales tan grandes: Cuando la potencia de la señal es baja, resulta muy difícil medir con precisión la magnitud del vector de error debido al ruido. De hecho, el ruido puede hacer que el sistema de medida proporcione resultados EVM falsos que se ven mejor de lo que son, porque el ruido empuja los símbolos I/Q a áreas de decisión de demodulación cercanas. 

 

En esta demostración, veremos cómo superar este problema utilizando medidas de EVM de correlación cruzada. Aquí, en mi configuración, tengo un generador de señales que aplica una señal Wi-Fi 7 con 320 MHz de ancho de banda y 4096-QAM a un amplificador de potencia bajo prueba, que opera en la nueva banda de frecuencia de 6 a 7 GHz. Después del DUT, este divisor enruta la señal a dos analizadores vectoriales de señales independientes. 

 

En términos de software, tenemos la aplicación de medidas EVM de correlación cruzada que es parte del software de pruebas RFIC de NI. Esta aplicación controla cada uno de los analizadores para adquirir sus muestreos de señal correspondientes y aplicar un algoritmo iterativo de correlación cruzada entre los dos conjuntos de muestreos.  

 

Comencemos la medida de correlación cruzada, pasando de una potencia baja hasta la saturación del amplificador. De esta manera obtendremos una gráfica de bañera EVM de correlación cruzada, o EVM versus potencia de salida. 

 

Observe que el algoritmo se ejecuta para varias iteraciones en cada punto de ajuste de potencia. Adquiere los paquetes de Wi-Fi repetidos con los dos analizadores y demodula cada señal. La matemática de correlación cruzada conserva la información de la señal Wi-Fi común y elimina progresivamente el ruido del instrumento no correlacionado de cada uno de los analizadores.  

 

¿El resultado? Mejores resultados de EVM con cada iteración, lo que nos da una representación VERDADERA del rendimiento de este amplificador de potencia. 

 

Al suprimir el ruido no correlacionado, este sistema de medidas puede producir resultados de EVM que nunca se podrían lograr con un solo receptor dominado por el ruido.  

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