Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit
Ovak Technologies
Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit 提供可找出最短路徑與最小生成樹的演算法。
Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit 是一款適用於 LabVIEW 的軟體外掛程式。此外掛程式可找出兩點之間的最短路徑,以因應車輛路線問題、可存活網路設計問題等等。它包含適用於乙太網路橋接的自動設定協定,以避免網路內出現迴圈。此外掛程式的功能包含適用於 NP 困難問題的近似演算法、適用於即時臉部驗證的特徵學習、採用 Rényi 熵的影像定位,以及亂流液體中的粒子互動的模型局部性等。Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit 也可找出圖形的最小生成樹。