Impulse la eficiencia y reduzca el riesgo en la validación con una base sólida de datos

​Las pruebas de V&V pueden generar una gran cantidad de datos al momento de validar productos. Obtener más valor de todo esto no necesariamente significa generar más datos. En su lugar, necesitamos usar la información correcta: datos que describen el estado del sistema de pruebas, los activos utilizados y las rutinas de pruebas que se ejecutan. Para ofrecer valor adicional, no solamente necesitamos saber si el producto pasó o no pasó una prueba, sino también por qué pasó o no. Conectar los datos de las pruebas y del sistema puede brindarle más información sobre cómo funciona el producto. También puede mostrarle si necesita hacer cambios en su proceso.

Por ejemplo, es posible que descubra que algunas pruebas fallan porque los instrumentos no fueron calibrados a tiempo. O tal vez el producto que se está probando es una revisión más reciente de un producto existente que requiere una versión actualizada del software que nunca se implementó. Si usted puede diseñar su proceso de validación para que tome en cuenta este tipo de circunstancias, puede aumentar la eficiencia, eliminar las repeticiones de pruebas y llevar el producto a producción más rápido, llevándolo al mercado más pronto.

Compartir datos entre equipos y funciones es más importante que nunca.2 En I&D, la mayoría de las industrias utilizan simulaciones para predecir cómo reaccionará un producto en diferentes casos de uso y al ser expuesto a diferentes escenarios ambientales. Este proceso genera una gran cantidad de datos que pueden brindar información sobre cómo el producto podría funcionar.

A medida que los escenarios de prueba pasan de la unidad a la integración y, finalmente, a la prueba de sistemas antes de que se realice la prueba de aceptación, tener acceso a los datos generados durante la simulación puede ser extremadamente valioso. Si bien la correlación de datos puede llevar un tiempo, mirar los datos de la simulación junto con los datos de prueba puede proporcionar información valiosa sobre cómo funciona un producto en diferentes escenarios y puede ayudar a que sea más fácil identificar problemas. Podemos tomar lo que aprendemos al realizar estas pruebas físicas y proporcionar esos hallazgos al equipo de I&D, que puede optimizar los modelos para una mayor fidelidad.

En general, esta información puede reducir el tiempo que se tarda en pasar de la prueba de validación de diseño (DVT) al trabajo en fabricación y la preparación para la prueba de validación de producción (PVT) hasta la creación de un plan de prueba de fabricación. Algunas de estas cosas, por supuesto, requieren alineación y discusión entre las distintas funciones, pero no pase por alto el hecho de que todo se puede lograr cuando se crea la base adecuada de datos.

Para comenzar a trabajar, consideremos lo que se necesita para construir una base de datos:

1. Comprender los datos que está recopilando actualmente. Evaluar qué tan completa es y qué conocimientos puede obtener.
2. Determinar qué datos adicionales necesita.  
3. Crear una estrategia de datos. Con la cantidad de datos disponibles, asegúrese de evaluar lo que necesita hoy en comparación con lo que necesitará más adelante.
4. Tomando en cuenta sus necesidades de datos y su estrategia, coordine con los equipos de ingeniería de diseño y fabricación para ganar eficiencia en todo el ciclo de desarrollo del producto.  

​A medida que el alcance crece, es posible que también descubra que desea proporcionar datos relevantes a personas, como gerentes y audiencias de nivel ejecutivo. Es posible que estén buscando información de alto nivel sobre toda la cadena de valor y cuándo comenzará a enviarse su nuevo producto de mayor rendimiento.

​Puede ser difícil administrar cronogramas acelerados y una mayor complejidad del producto con recursos limitados. Pero si su equipo de pruebas de V&V puede proporcionar un valor comercial adicional, más allá de cumplir con los plazos y validar la funcionalidad y garantizar la calidad, es más fácil demostrar que su equipo vale esos recursos adicionales. Analicemos cómo podemos impulsar la eficiencia y reducir el riesgo para que usted tenga lo necesario para lograr más.

Todos sabemos que los cronogramas de desarrollo pueden fallar a medida que los ingenieros de diseño van resolviendo los problemas que encuentran. Cuando el producto llega a V&V, la escasez de tiempo se siente de manera más intensa debido a escenarios como estos:

• En la fabricación se espera que el producto comience a fabricarse en una fecha específica.
• Ventas y marketing crearon un plan en torno a cuándo los principales usuarios podrían obtener el producto, pero V&V encuentra un problema que requiere otra iteración de diseño.  
• V&V encuentra un problema con el equipo de pruebas no calibrado y tiene que volver a ejecutar.
• El tiempo que lleva analizar y hacer un análisis de la causa raíz de sus datos es tan largo que V&V tiene que arriesgarse ante la calidad confirmada.  

Ahora, algunas de estas cosas están fuera de nuestro control. Pero, ¿cómo es que los datos correctos pueden ayudar?

Dado que no podemos comprometer los plazos, una forma de aumentar la eficiencia es obtener datos que puedan limitar la cantidad de repeticiones de las pruebas que tenemos que hacer. Para reducir el riesgo de tener que hacer repeticiones, considere dos necesidades clave:

• La habilidad de ver información sobre el sistema en general: estos datos nos ayudan a determinar el estado del probador antes de comenzar una prueba de validación. Tener estos datos disponibles y accesibles en una ubicación central permite a sus equipos de V&V realizar una revisión del sistema de manera rápida y fácil y obtener una descripción general de un probador antes de que comience una prueba de validación para garantizar una alta preparación del sistema antes de una prueba.  

• El uso de datos en tiempo real: establecer umbrales en los datos de prueba, así como en los datos de los sistemas, puede significar que se detecten errores antes y aunque no eliminará la repetición de la prueba, aumentará la eficiencia al hacer que su equipo sea consciente tan pronto como ocurran los problemas, en lugar de que no se sepa sobre un incidente hasta que sus equipos comiencen a analizar los datos después de que se complete una prueba.

Habilitar a los equipos con datos que brinden visibilidad del historial y el rendimiento al mismo tiempo que se revisan los resultados de las pruebas, generalmente genera ganancias en eficiencia. Los equipos pueden acelerar el proceso de análisis de la causa raíz, ya que pueden descartar rápidamente si se trata de un error del sistema (proceso) o si el producto que se está probando no funciona como se esperaba (problema de diseño). Contar con las herramientas adecuadas impulsa la eficiencia de muchas maneras:

• Optimizando el flujo de trabajo al automatizar más partes del proceso
• Eliminando cuellos de botella
• Creando trazabilidad desde la organización de las pruebas hasta la ejecución y hasta la administración de los datos
• Reduciendo el tiempo que toma devolver información valiosa a los ingenieros de diseño  

Una base correcta de datos le permite iterar en los diseños más rápido y llegar al mercado más pronto.

El costo es muy importante dentro de una organización. Sería un descuido no considerar cómo podemos usar los datos y obtener información que pueda ayudar a controlar los costos. Para que los equipos de V&V realicen pruebas de calidad, necesitan equipos confiables y de alto calibre. Y eso puede ser costoso.  

Usted debe tener un buen control sobre qué equipo tiene y cómo se está utilizando. De lo contrario, puede terminar invirtiendo en nuevos equipos para una prueba cuando podría haber usado equipos que ya tiene y que no se utilizan actualmente. Esto no solamente es costoso, sino que el proceso de adquisición también puede ser largo y, en el peor de los casos, podría afectar su cronograma.  

Lo mismo es cierto a nivel de sistema, sin importar si su sistema consiste en un registro de datos puro en un equipo de pruebas o si tiene sistemas a gran escala para pruebas de hardware-in-the-loop. La habilidad de poder determinar en todos sus sistemas cuándo no se utiliza el equipo le brinda la oportunidad de reutilizar ese equipo para realizar otras pruebas en lugar de adquirir más equipos. Por el contrario, también le permite realizar inversiones estratégicas y basadas en los datos cuando necesita más equipos porque puede demostrar fácilmente que está al máximo de su capacidad. Todo esto se logra al tener la base adecuada de datos.

Hemos discutido cómo al crear una base sólida de datos puede impulsar la eficiencia, reducir el riesgo y ayudar a controlar los costos. No tiene que empezar de nuevo, pero si puede evaluar los datos que tiene disponibles hoy y aprovechar los datos correctos para obtener la información que necesita para sus equipos, puede proporcionar más valor a la compañía en general. 

Si bien hemos discutido lo que los datos pueden lograr, no hemos discutido cómo diseñar e integrar esto dentro de sus equipos. Saber qué datos desea es solo la mitad de la batalla. Es necesaria una ruta de datos desde sus sistemas. La ingestión y la transformación de los datos deben ocurrir para que se puedan indexar y hacer que se puedan buscar. Quizás su compañía ha estado trabajando en una transformación digital. Si es así, deberá asegurarse de que puede conectarse a un lago de datos más grande donde también se almacenan datos de muchas otras fuentes, como sistemas ERP, rastreo de RMA, sistemas CRM, etc. Los equipos de análisis empresarial pueden utilizar todos los datos generados para obtener información de negocio que pueda impulsar el cambio en toda la organización. 

No tiene que hacer esto solo. En NI, hemos trabajado con varios equipos de pruebas en la evaluación, el diseño de la arquitectura y la implementación, ya que nuestros clientes han construido estas capacidades utilizando el software SystemLink™ para la administración de sistemas y datos. Tengamos una discusión inicial sobre dónde se encuentra y qué está tratando de impulsar para que podamos dimensionar correctamente y brindarle una descripción general de lo que necesita para comenzar.