운송 사례 연구

Mazda Motor Corporation은 HILS 시스템을 구축하고 자동화하여 로직을 검증하고 연동되는 전자 부품의 견고성을 평가할 수 있었습니다.

Arcale은 NI LabVIEW RT 및 LabVIEW FPGA를 사용하여 도로 안전을 목표로 하는 시스템을 연구하기 위해 Renault와 협력하여 운전 조건 시뮬레이션의 신뢰성을 향상시켰습니다.

연구원은 실제 컨트롤러를 설계하고 개발하는 동안 ISG의 물리적 어셈블리를 사용하여 알고리즘을 검증하기 위해 컨트롤러의 프로토타입을 개발했습니다. 

George Mason University는 NI SDR과 Open AI Cellular (OAIC) 플랫폼이 제공하는 표준 인터페이스를 활용하여 Open RAN (O-RAN) 아키텍처용 테스트 베드를 구축했습니다.

Alma Automotive은 개발 시간을 단축하면서 연소 분석 및 엔진 제어 프로토타이핑을 수행할 수 있도록 빠른 제어 프로토타이핑 플랫폼을 개발했습니다.

학생들은 NI LabVIEW CompactRIO를 사용하여 완벽한 차량 컨트롤 시스템을 생성하여 회로에 도달하기 전에 Formula Student의 구성요소와 시스템을 미리 테스트했습니다.

연구원은 실제 컨트롤러를 설계하고 개발하는 동안 ISG의 물리적 어셈블리를 사용하여 알고리즘을 검증하기 위해 컨트롤러의 프로토타입을 개발했습니다. 

Alma Automotive은 ECU가 일반적으로 관리하는 태스크를 수행할 수 있도록 내부 연소 엔진을 위한 리얼타임 컨트롤 시스템을 구현하는 시스템을 개발했습니다.

Forze Hydrogen Racing Team Delft는 제로 수소 구동 레이싱 자동차의 연료 셀 시스템의 모든 부품을 체계적으로 연결, 테스트 및 모니터링했습니다.

UTokyo는 연료 가스 성분의 차이점이 바이오 매스 연료를 사용하는 엔진의 실행에 필요한 조건에 어떤 영향을 미치는지 시뮬레이션하고 평가하는 시스템을 개발했습니다.

ENSTA ParisTech는 풍속 터널 테스트 캠페인 중 측정된 불안정한 압력 데이터를 실시간으로 시각화하는 도구를 개발했습니다.

연구원은 NI 하드웨어의 모듈성과 재구성 가능성을 활용하여 V-Road (Mobile Climate Chassis Dynamometer)의 구동 시스템을 구현했습니다.

연구원들은 수압 테스트에서 AdBlue 펌프 모듈을 확인하기 위해 데이터를 수집하고 처리하고 다른 구성요소와 통신하는 자동화 테스트 스테이션을 개발했습니다.

연구원은 NI PXI 및 LabVIEW 사용하여 ECU에서 테스트 벤치 컨트롤, 디지털 DAQ, 온라인 룩업 테이블 교정을 위한 통합 엔진 테스트 벤치 서브모듈을 만듭니다.

컴퓨터 제어 솔루션은 중요한 엔진 및 드라이브 트레인 구성요소의 분해능 수집 및 진동 분석을 위한 Mobile Daquire 디바이스를 개발했습니다.

CVUT 는 필요한 센서와 컨트롤 유닛을 갖춘 스케일된 차량을 개발하여 자율 운송 차량을 위한 여러 알고리즘을 반복 가능한 테스트할 수 있습니다.

UFSC는 통과 노이즈 측정 및 기타 어플리케이션에서 노이즈 소스 식별을 위해 휴대용 및 경제적인 음향 빔퍼를 개발했습니다.

Tata Motors는 단 2개월 만에 병렬 하이브리드 차량용 여러 전자 제어 장치 (ECU)의 통합을 테스트하고 검증하기 위한 테스트 시스템을 구축했습니다.

FUJI Heavy Industries, Ltd.는 Subaru를 위한 검증 시스템을 구축하여 자동 테스트 패턴 실행 및 심각한 테스트 환경 복제를 수행합니다.

연구원들은 차량용 프로토타입 하드웨어에서 안전 테스트를 수행하고 배터리 관리 시스템 (BMS) 펌웨어 알고리즘을 검증하는 시스템을 개발했습니다.

ControlWorks는 개발 시간과 안정성을 단축하고 테스트 자동화를 단순화하기 위해 배터리 관리 시스템(BMS)용 HIL 시뮬레이션 환경을 개발했습니다.

엔지니어들은 가솔린, 또는 수소, 싱가스, 연료 혼합물로 작동하는 엔진의 온도 컨트롤을 위해 고효율, 낮은 방출에 적응 가능한 엔진 컨트롤 유닛을 설계했습니다.

Tata Motors는 시뮬레이션, 데이터 로깅, 복잡한 컨트롤 알고리즘을 효과적으로 수행할 수 있는 HIL 및 Vehicle 테스트 시스템을 개발했습니다. 

MicroNova AG는 최대 12개 원기둥형 엔진의 데이터를 시뮬레이션하여 루프 내의 하드웨어 테스트를 수행할 수 있는 소형 고정밀 보드를 개발했습니다.

MicroNova AG는 BMW Hydrogen 7 하이브리드 차량의 엔진 시뮬레이션을 위한 완전한 HIL (hardware-in-the-loop) 테스트 환경을 설계했습니다.

Austin Consultants는 여러 링크된 ECM 및 ECU에서 개루프 및 폐루프 테스트를 위한 자동화 및 관리가 용이한 플랫폼을 개발했습니다.

연구원들은 모든 와이어링의 기능 시뮬레이션을 포함하여 전체 열차의 디지털 쌍둥이를 개발하여 고속 열차와 교통 열차를 테스트하면서 비용을 절감했습니다.

WMG 연구원들은 시나리오 생성 도구와 함께 NI PXI 및 LabVIEW 사용하여 GNSS 위치 데이터 및 기타 RF 신호를 모방하여 전세계의 드라이브 환경을 정확하게 모방합니다.

Volvo Cars는 다이나믹 드라이빙 시뮬레이터의 기능을 자동차의 활성 구성요소 및 제어 시스템에 적용하여 비용 및 현장 테스트 시간을 절감했습니다.

연구원들은 다목적 장갑차 (AMPV)의 임베디드 시스템에 대한 전체적인 검증 전략을 통해 HIL(Hardware-In-the-Loop) 테스트 벤치를 구축했습니다. 

엔지니어들은 피로 테스트 중 자동차 엔진 본체 내부에 발생할 수 있는 손상을 평가하기 위한 신뢰할 수 있는 벤치 컨트롤 시스템을 개발했습니다. 

연구원은 HIL (Hardware-In-the-Loop) 테스트 시스템을 개발하여 Ford Motor Company가 개발한 승용차 연료 셀을 시뮬레이션, 제어 및 모니터링했습니다.

ITK Engineering AG (ITK)는 실제 테스트를 위한 완전 자동화 기능을 갖춘 고동적 스티어링 테스트 벤치를 자동차 제조업체에 제공했습니다.

Loccioni Group은 디젤 엔진 노즐의 유량 데이터 수집, 관리, 처리 및 보고를 위한 자동차 컨트롤 프로그램을 설계했습니다.

United Automotive Electronic Systems Co., Ltd.는 인스트루먼트 컨트롤, 모션 컨트롤, 데이터 수집을 위한 리얼타임 오일 펌프 브래킷 어셈블리 테스트 시스템을 개발했습니다.

Smart Minds의 도구는 테스트 챔버 안에 다이나메트릭 벤치가 있는 R&D 부서의 디스크에서 브레이크 테스트를 수행하는 시스템을 개발했습니다.

Honda R&D Co., Ltd.는 고속 샘플링과 다중 채널 고정밀 측정을 수행할 수 있는 연료 전지 임피던스 측정 시스템을 구축했습니다.

Loccioni Group은 디젤 엔진 노즐의 유량 데이터 수집, 관리, 처리 및 보고를 위한 자동차 컨트롤 프로그램을 설계했습니다.

엔지니어들은 테스트 벤치에서 포트 연료 주입(PFI) 내부 연소 엔진에서 연료 필름 동적을 지원하기 위해 ECU에 대한 자동 교정 시스템을 만들었습니다.

연구원들은 휴대용, 휴대용 사운드 카메라를 개발하여 Hyundai 자동차의 과도 버즈, 스큐, 흔들림(BSR) 노이즈 소스를 시각화하고 식별했습니다.

Computer Controlled Solutions Limited는 30톤 구동 트레인을 안전하게 처리하고 높은 정확도로 테스트하기 위한 데이터 수집 및 제어 시스템을 개발했습니다.

Radius Teknologies, LLC는 최대 4개의 자동차 시작 모터에서 병렬로 내구성 테스트를 위해 데이터 수집, 분석, 프레젠테이션 소프트웨어를 개발했습니다.

연구원들은 열차 트랙션 장비를 모니터링하고 효율적인 조건 기반 유지 보수(CBM) 기술을 구현하는 실험용 전체 스케일 테스트 장비를 설계했습니다.

엔지니어들은 엔진 및 연결 막대 파라미터에 따라 로딩 힘과 주파수를 결정하는 안정적인 피로 테스트 장치를 개발했습니다.

Thales UK는 여러 버추얼 테스트 트레인(VTT)로 새 자동화된 신호 시스템을 테스트하여 실제 승객 열차를 모방하면서 시간을 줄이고 비용을 절감했습니다. 

Dongfeng Motor Corporation은 SAE J1939 프로토콜 ID를 필터링하고 차량 테스트 환경을 위한 CAN 통신 플랫폼을 구축하는 방법을 설계했습니다.

Continental Automotive France Wireless Tests는 기존 시스템에 비해 낮은 비용으로 ISM 대역을 위한 일반 및 설정 가능한 RF 통신 카드를 개발했습니다.

연구원은 DIAdem FPGA 성능을 활용하여 전기 경합 자동차의 센서 값을 측정하고, 모터 컨트롤을 수행하고, 인버터와 통신하는 텔레메트리 및 컨트롤 시스템을 개발했습니다.

Van Technologies LLC는 다양한 타입과 크기의 무선 컴포넌트를 매우 짧은 시간 내에 테스트하기 위해 범용 자동화 테스트 시스템을 개발했습니다.

연구진은 최대 6개의 센서 박스에 분산 CAN 측정 신호가 있는 데이터 수집을 위한 자동 시스템을 개발했습니다.

Jaguar Land Rover는 솔루션을 구현하여 메타데이터를 인덱싱하고 데이터를 검색, 검사, 분석 및 보고하는 작업 흐름을 20배 더 빠르게 만들었습니다.

Toyota Motors는 모델 기반 개발에 분석 환경을 사용하여 테스트 데이터를 재활용하고 작업 시간을 약 50% 단축했습니다.

Autoliv 북미에서는 자동차 안전 테스트를 위한 충돌 테스트 데이터 분석 및 보고를 간소화하고 자동화하여 데이터 관리를 향상시켰습니다.

엔지니어들은 기차용 AC 드라이브를 사용하여 여러 트랙션 테스트 객체를 동시에 테스트할 수 있도록 SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템을 개발했습니다.

Hyundai Kefico는 200개 이상의 핀과 20,000개 이상의 테스트 단계가 있으며 점점 더 복잡해지는 파워트레인 ECU에 대한 제조 테스트 기한을 맞추기 위해 표준 아키텍처를 구축했습니다.

Loccioni는 새로운 LaFerrari 자동차 하이브리드 어플리케이션을 위해 Magneti Marelli 인버터 및 엔진 컨트롤 유닛(ECU) 테스트를 표준화하기 위한 테스트 벤치를 개발했습니다.

Noffz는 자동차 스펙에 따라 eCall 제품에 대한 런인 스크리닝 및 기능 테스트를 포함하는 효율적인 멀티 디바이스 테스터를 개발했습니다.

보쉬는 자동차 및 운전자 지원 기능의 요소에 대한 광학, 전기 및 음향 측정을 수행하는 자동화 테스트 시스템을 개발했습니다.

WKS Informatik GmbH는 테스트 시간을 줄이고 ECU 동작을 파악하는 동시에 LV124 자동차 표준의 전기 테스트를 위한 자동화 시스템을 구축했습니다.

Signal.X는 모든 시스템을 담당하는 두 개의 독립적인 테스트 셀이 있는 파워트레인 구성요소를 위한 맞춤형 최종 라인 기능 및 성능 테스트 시스템을 만들었습니다.

연구원들은 브레이크 트럼 어셈블리를 자동으로 검사하기 위한 머신 비전 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 변화와 어셈블리 차이를 고려할 수 있습니다.

Raeburn Technology는 직관적이고 정확한 노크 결정을 위해 시각적 표현을 사용하는 보급형 리얼타임 엔진 노크 분석기를 개발했습니다.

SIMPRO는 자동차 연소 엔진에서 실시간으로 쉼표 축의 위상 각도를 측정하는 비용 효율적인 시스템을 개발했습니다.

엔지니어들은 자동차 산업에 OE 부품을 공급하는 클러치 드라이브 플레이트의 추적 가능한 품질 기준을 제공하기 위해 라인 끝 테스트 시스템을 개발했습니다.

Omiga Technology Limited는 운영 비용을 크게 낮추기 위해 다축 제어 시스템 내에서 자동차 본체 부품의 제조 프로세스를 자동화했습니다.

사운드 및 진동 연구소는 CompactRIO를 사용하여 비용 효율적인 리얼타임 활성 엔진 및 노이즈 컨트롤 시스템을 개발하여 자동차 캐비닛 환경을 모니터하고 저주파 노이즈를 줄입니다.

Vehicle Projects LLC는 프로그램된 터치 패널을 사용하여 250kW 연료 전지 하이브리드 기관차의 안전 및 작동을 제어하고 모니터링하는 시스템을 개발했습니다.

연구원들은 KTX-Sancheon 고속 열차에서 노이즈 소스를 시각화하여 환경 노이즈를 줄이기 위한 이동 소스 빔 형성 어플리케이션을 개발했습니다. 

London Underground Limited는 385 개의 딥 터브 트랙 회로 자산을 실시간으로 동시에 모니터링할 수 있는 비용 효율적인 대규모 분산 시스템을 설계했습니다.

Cambridge University Eco Racing는 CAN, 원격 데이터 분석, 텔레메트리를 사용하여 태양열 구동 자동차의 전기 시스템을 안정적으로 모니터하고 컨트롤합니다.

더블린 기술 연구소는 완벽하게 사용자 정의할 수 있는 가벼운 데이터 수집 시스템을 신속하게 개발하여 수식 스튜던트 자동차의 성능을 분석했습니다.

연구원들은 파리 RER의 일부 부분의 레일 조건을 모니터하고 RATP가 필요에 따라 유지관리 스케줄을 자동으로 변경할 수 있도록 지원하는 시스템을 개발했습니다.

Lightning Hybrids는 차량의 가속화에 재사용할 수 있는 유압 압력으로 낭비된 브레이킹 에너지를 수압식으로 저장하는 재구성 시스템을 개발했습니다.

연구원들은 디젤 차량에서 트랙션 시스템이 생성하는 진동을 모니터하는 시스템을 개발하여 오차를 일찍 감지할 수 있도록 했습니다.

연구원들은 버킷 휠 어커버 전원 전송 시스템의 비벨 행성 기어박스에서 부품 오류를 예측할 수 있는 견고한 모니터링 시스템을 설계했습니다.

연구원들은 철도 기차의 경로 상태와 성능을 모니터링하기 위한 필드 설정 가능한 플러그 앤 플레이 I/O 모듈이 있는 견고한 데이터 로거를 개발했습니다.