Fortgeschrittene Datenanalyse und -integration mit SystemLink Server, Kursübersicht
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie SystemLink Server für die fortgeschrittene Datenanalyse mit verschiedenen Tools wie Jupyter-Notebook, HTTP-APIs, Webschnittstellen und JSON-Dateien verwenden. Außerdem lernen Sie, wie Sie Daten zwischen SystemLink Server und anderen Anwendungen austauschen und Ressourcen von Drittanbietern verwalten.
Verfügbare Formate
Für diesen Kurs ist keine virtuelle Schulung verfügbar
Für diesen Kurs ist keine Präsenzschulung verfügbar
Für diesen Kurs ist kein Privatunterricht verfügbar
Kursziele
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Anpassen von Berichten und Datenanalysen mit Hilfe von Jupyter-Notebook.
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Nutzen von SystemLink-Datendiensten mit HTTP-APIs
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Datenaustausch zwischen SystemLink und anderen Anwendungen
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Kennenlernen der Analyseautomatisierung in einer Datenaufnahme-Pipeline
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Integrieren und Veröffentlichen von Dateien zur Erzeugung von Berichten
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Nutzung von Webschnittstellen und JSON-Dateien zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink
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Nutzung der Python- und HTTP-API zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink
Kursdetails
Dauer
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On-Demand: 4,5 Stunden
Zielgruppe
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Fortgeschrittene Benutzer, die über SystemLink Server bereitgestellte LabVIEW- und TestStand-Systeme verwalten
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Fortgeschrittene Benutzer, die Hardwareprodukte von Drittanbietern mit SystemLink Server verwalten
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Fortgeschrittene Benutzer, die Datensätze aus Testergebnissen über mehrere Systeme hinweg sammeln und analysieren
Kursvoraussetzungen
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Verwenden der SystemLink-Software zur Verwaltung von Systemen und Daten
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Umgang mit Testsystemen und Testergebnissen.
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Umgang mit Python und den Grundlagen der REST-API
Verwendete NI-Produkte
Wenn Sie den On-Demand-Kurs absolvieren:
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SystemLink
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LabVIEW und/oder TestStand
Schulungsmaterialien
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On-Demand-Schulungen umfassen digitale Kursmaterialien, die über den Lernbereich von NI bereitgestellt werden und für die Dauer Ihres Abonnements verfügbar sind.
Kosten in Credits
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Auf Anforderung: In Softwareabonnements und Unternehmensverträgen enthalten, alternativ fünf Education Services Credits oder zwei Training Credits
Fortgeschrittene Datenanalyse und -integration mit SystemLink Server – Kursübersicht
| Lektion | Übersicht | Themen |
|---|---|---|
| Anpassen von Berichten und Datenanalysen mit Hilfe von Jupyter-Notebook | Nutzen Sie die Funktionalität von Jupyter-Notebook und passen Sie es für verschiedene Anwendungen an. |
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| Nutzen von SystemLink-Datendiensten mit HTTP-APIs | Erkunden Sie die SystemLink-HTTP-API und erfahren Sie, wann Sie sie verwenden und wie Sie auf ihre Dokumentation zugreifen.
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Datenaustausch zwischen SystemLink und anderen Anwendungen | Veröffentlichen und Abfragen von Daten aus Python, .NET und LabVIEW. |
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| Analyse-Automatisierung in einer Datenaufnahme-Pipeline | Erfahren Sie, was eine Datenaufnahme-Pipeline ist und wie Sie Analyse-Automatisierungsprozeduren erstellen.
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| Integrieren und Veröffentlichen von Dateien zur Erzeugung von Berichten | Erfahren Sie, wie Dateien eingebunden und veröffentlicht werden. |
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| Nutzung von Webschnittstellen und JSON-Dateien zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink | Verwenden Sie SystemLink, um verschiedene Hardwareprodukte von Nicht-NI-Geräten bis hin zu Kabeln und Sonden zu verfolgen. |
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| Nutzung der Python- und HTTP-API zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink | Fügen Sie mithilfe der Python- und HTTP-APIs Nicht-NI-Hardwareprodukte programmatisch in den Asset-Manager ein. |
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Lernpfad fortsetzen
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