Implementierung eines Deep-Learning-Modells mit dem Vision Development Module

Mit dem Vision Development Module lassen sich schwierige Herausforderungen der industriellen Bildverarbeitung durch Deep-Learning-Inferenzmaschinen bewältigen.

Ihre Möglichkeiten mit dem Vision Development Module und TensorFlow

Durch die Implementierung von Deep-Learning-Modellen, die in TensorFlow auf den Betriebssystemen NI Linux Real-Time und Windows entwickelt wurden, können Sie schwierige Herausforderungen bei der Fehlererkennung und Merkmalsidentifikation bewältigen.

SO UNTERSTÜTZT SIE DAS VISION DEVELOPMENT MODULE

Trainieren von Deep-Learning-Modellen mit TensorFlow 

Bei TensorFlow handelt es sich um ein branchenführendes, quelloffenes Deep-Learning-Entwicklungswerkzeug von Google, mit dem Sie Deep-Learning-Modelle für schwierige Aufgaben bei der Sichtprüfung entwickeln und trainieren können.

Implementierung eines Deep-Learning-Modells in NI-Hardware

Werkzeuge für den Modellimport unterstützen Sie bei der Integration von Deep-Learning-Modellen in Kameras und andere Hardware im Produktionsbereich. Die Implementierung ist auf NI-Linux-Real-Time-Hardware und Windows-Rechnern möglich.

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