Tres F-35B Lightning IIs de VMFA-121 listos para despegar

Casos de estudio de ciencias biológicas

Explore nuestros casos de estudio para aprender cómo los investigadores e ingenieros utilizaron los productos de NI en el diseño, las pruebas y la implementación de soluciones médicas y farmacéuticas, acelerando la innovación de la tecnología de vanguardia.

La combinación del mejor hardware en su clase, junto con el software estándar en la industria fue crucial para los millones de dólares ahorrados en ingeniería de pruebas de producción.

Stryker, con la ayuda de Genuen, creó un probador de ciclo de vida y durabilidad escalable capaz de manejar una amplia gama de nuevos productos médicos.

COSIC Group demostró la necesidad de una mayor seguridad de los dispositivos médicos pirateando y aplicando ingeniería inversa a protocolos de varios dispositivos médicos implantables.

Elvesys utilizó hardware de adquisición de datos de NI y LabVIEW para crear la plataforma de detección de patógenos más rápida del mundo para el diagnóstico de pacientes de bajo costo. 

Los investigadores estandarizaron en la plataforma NI para crear versiones de gama baja (autónomas), clase media y gama alta (FPGA) manteniendo la calidad del sistema.

La Universidad de Oxford desarrolló un sistema económico y eficaz para monitorear la cirugía de ultrasonido de tumores cancerosos utilizando arreglos de hidrófonos ultrasónicos. 

Diagnostic Sonar Ltd, en Livingston, Reino Unido, diseñó un arreglo multicanal que utiliza ultrasonidos para manipular agrupaciones de partículas y objetos tan pequeños como 10 μm en tiempo real.

Los investigadores optimizaron un arreglo en fase de ultrasonidos multi-elemento personalizado con señales de onda continua para aplicaciones terapéuticas como la administración dirigida de medicamentos (TDD).

Worcester Polytechnic Institute combinó imágenes intraoperatorias en 3D por resonancia magnética con robótica para permitir guiar las intervenciones con un suministro preciso de instrumentos de circuito cerrado. 

INNOTEMS utilizó NI LabVIEW y PXI para diseñar un proceso de validación y verificación de software para dispositivos médicos, junto con el desarrollo de un sistema de prueba de marcapasos. 

La Facultad de Ingeniería Mecánica de la Universidad de Leeds desarrolló un simulador de corazón reconfigurable que podía replicar diferentes grupos de pacientes y enfermedades. 

UNO-LUX NS d.o.o. desarrolló un sistema para la adquisición, análisis y presentación de electroencefalogramas (EEG), de acuerdo con las demandas definidas por el usuario.

Los investigadores diseñaron una configuración para estudiar la actividad de grandes poblaciones de neuronas en animales involucrados en una variedad de comportamientos, con alta resolución temporal.

Los investigadores construyeron un sistema de simulación controlable que imita la lactancia infantil para probar los prototipos del sistema de parto con protector de pezones (NSDS) in vitro. 

SIDeA controló una instalación avanzada de tratamiento de cáncer agresivo basada en hadronterapia y minimizó el daño al tejido sano en los pacientes. 

ProNova Solutions construyó una solución de control de haz de protones para administrar una dosis radiológica prescrita a un lugar específico dentro de un tumor. 

Hepa Wash utilizó LabVIEW y CompactRIO para crear un prototipo de diálisis hepática rentable para ensayos clínicos que cumplen con la seguridad del dispositivo bajo IEC 60601 e IEC 62304.

La Universidad de Oxford construyó un dispositivo para controlar el ambiente local de las moscas de la fruta y grabar de manera confiable sus canciones de cortejo.

Hyundai capturó datos de forma remota desde varios sensores y realizó un control en tiempo real de múltiples actuadores para robótica portátil.

EnvisEng desarrolló un sistema de análisis de hardware y software personalizado que mide y analiza consistentemente el equilibrio humano.

Los investigadores combinaron sistemas pasivos de detección Wi-Fi y aprendizaje automático para detectar movimientos corporales y signos vitales a través de las paredes, sin contacto físico.

Los investigadores desarrollaron un sistema completo de control de resonancia magnética (RM) y un espectrómetro de imágenes multicanal utilizando el software NI LabVIEW y el hardware NI DAQ.