업종별로 기술의 발전 속도는 기대를 바꾸고 있습니다. 인공지능은 무어의 법칙보다 거의 3배 빠른 속도로 발전하고 있으며, 하이퍼스케일러는 매 분기 60억 달러 이상을 투자하여 이러한 성장을 촉진하고 있습니다. 현재 엔지니어들은 복잡성을 명료하게 해소하고, 팽창하는 설계 영역을 입증하며, 역대 최고로 빡빡해진 일정 속에서도 더 높은 성능을 구현해야 하는 점증하는 압박에 직면해 있습니다.

이러한 조건은 일시적이지 않으며, 혁신이 일어나는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 하지만 변화한 것은 속도뿐입니다. 근본적인 도전은 여전히 같습니다. 엔지니어들은 차세대 10년을 이끌 시스템에 대한 확신을 심어줄 새로운 방법을 모색해야 합니다.

NI 팀은 항상 이러한 환경에서 성공했습니다. 우리의 정체성은 어떤 특정 제품이나 기술에 매여 있지 않습니다. 오히려 변화를 예측하고, 파괴적 순간을 포용하며, 신흥 기술을 실질적인 엔지니어링 역량으로 구현하는 지속적인 능력 위에 구축되어 있습니다. AI는 예외가 아닙니다. 이것은 단순히 50년 동안 만들어 왔던 이야기의 다음 변환 웨이브입니다.

테스트 및 측정 분야의 우리의 리더십은, 모든 주요 기술 전환마다 과감한 새로운 사고로 맞서며 확고히 다져졌습니다. 업계가 수동 인스트루먼트에서 컴퓨터 기반 시스템으로 전환했을 때, IEEE 488 (GPIB) 버스 인터페이스를 선도하고 그래픽 프로그래밍을 도입하여 엔지니어들이 측정 및 자동화에 접근하는 방식을 근본적으로 변경했습니다. 처음에는 테스트 인스트루먼트를 컴퓨터에 연결하는 것과 같은 간단한 아이디어가 나왔습니다. 이 아이디어는 세계가 기술을 테스트하고 측정하는 방식을 바꾸어 오늘날에도 우리를 안내하는 새로운 표준을 설정했습니다. 복잡성이 커지고 유연성이 중요해지면서 NI는 NI PXI 및 모듈러 계측을 선도하여 고성능, 확장 가능한 테스트 아키텍처의 새로운 표준을 설정했습니다. 

모든 변화 속에서도 우리의 핵심 목표는 변함없습니다. 즉, 엔지니어가 더 스마트하게 작업하고, 변화에 더 신속하게 대응하며, 더 확신을 가지고 통찰에서 실제 성과로 나아갈 수 있도록 돕는 것입니다. 우리의 장기 수명은 단순히 업계와 일치하는 것이 아닙니다. 이는 산업의 방향성을 함께 만들어가는 데서 비롯된 것입니다. 

오늘날 엔지니어들은 2030년대 이후를 정의할 무선 시스템, 반도체, 차량, 항공우주 기술을 설계하고 있습니다. 그들의 요구사항은 급격히 변화하고 있으며, 테스트 전략이 그에 따라 변할 것으로 기대합니다. AI 혁신의 속도는 이러한 기대를 증폭시킵니다. 

AI는 이전의 기술 웨이브와는 다릅니다. 이는 엔지니어의 전문성과 생산성을 증대시킬 뿐 아니라, 제품 성능에 관한 새로운 통찰력의 문을 열어줍니다. 처음으로 계산 도구는 다른 도구를 생성하고, 코드를 생성하고, 대규모 데이터 세트에서 패턴을 식별하고, 엔지니어링 작업이 수 시간, 일, 주 정도 소요된 태스크를 가속화할 수 있습니다.

이러한 변화는 테스트 및 측정에서 매우 중요한 영향을 미칩니다. 알고리즘이 정교해지고 설계 주기가 빨라질수록, 테스트 시스템의 가치는 실시간으로 적응 및 학습하며 의미 있는 통찰을 제공하는 능력에 달려 있습니다. 엔지니어는 더 빠른 인스트루먼트와 더 많은 데이터를 필요로 합니다. 적응 가능한 워크플로를 지원하는 프레임워크가 필요합니다.

NI의 혁신 정신은 적응형 AI 워크플로를 구축하고 진화시키는 데 다시 한번 결정적 역할을 입증할 것입니다. 우리는 AI를 중단적인 위협으로 간주하지 않고 엔지니어링 생산성을 다시 생각함으로써 복잡성을 단순화하고 더 깊은 이해를 가능하게 하는 우리의 임무의 자연스러운 확장자로 간주합니다. PC 혁명, 모듈식 아키텍처, 리얼타임 시스템을 받아들였던 것처럼, 우리는 이제 AI를 우리 역사의 새로운 장으로 여기고 있습니다.

빠르게 변화하는 환경에서 기업이 혁신할 수 있는 능력은 기술에 의해 결정되지 않고 문화에 의해 결정됩니다. 우리 문화는 항상 호기심, 공학적 엄격함, 가능한 것을 다시 생각하려는 의지에 근거해 왔습니다. 이러한 가치관은 지금 특히 중요해졌습니다.

NI의 경우, 혁신은 단일 혁신 또는 제품 릴리즈와 연관된 적이 없습니다. 이는 더 나은 질문을 하는 훈련적 관행의 결과입니다. 엔지니어는 어떤 새로운 요구에 직면하게 될까요? 설계 사이클이 어떻게 달라질까요? 새롭게 부상하는 아키텍처는 테스트의 가능성을 어떻게 바꾸고 있을까요? 그리고 가장 중요한 것은 엔지니어들이 이러한 변화에 앞서갈 수 있도록 도울 수 있는 방법입니다.

이러한 방식으로 인해 AI 시대를 준비할 수 있습니다. 우리는 테스트에서의 정확성, 결정론적 동작, 신뢰성의 중요성을 잘 알고 있습니다. AI 기반 시스템이 보편화될수록 이러한 자질의 가치는 더욱 커질 것입니다. 또한 엔지니어링의 미래는 인간의 전문 지식과 지능적인 도구 사이의 상호작용에 달려있다는 점을 인식합니다. 간단히 말해, 엔지니어의 역할은 변화해야 합니다.

AI에 대해 말할 때, 새로운 모델이나 알고리즘을 통합하는 것이 아닙니다. 우리는 AI가 엔지니어링 경험 자체를 근본적으로 높일 수 있는 방안에 주목하고 있습니다. 업계 최초의 테스트 최적화 AI인 NI Nigel AI는 이러한 비전을 처음으로 표현합니다.

Nigel은 엔지니어를 대체하지 않습니다. 엔지니어에게 새로운 가능성을 열어줍니다. 수십 년간의 측정 지식, 소프트웨어 패턴, 테스트 모범 사례를 통합하여 필요한 순간에 해당 전문 지식을 사용할 수 있도록 합니다. 코드를 설명하고, 개념을 해결하고, 엔지니어를 적절한 컨텍스트에 연결하는 기능은 범용 AI가 복제할 수 없는 깊은 테스트 및 측정 지능을 반영합니다.

조언자로서의 Nigel은 단지 시작입니다. 모델이 계속 발전함에 따라 AI가 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있는 미래를 예상합니다. Nigel은 테스트 시퀀스 생성, 제품 라이프사이클 전반의 패턴 분석, 측정 트렌드 연관 분석을 수행하고, 오늘날 현실적으로 구현하기 어려웠던 워크플로를 가능하게 할 것입니다. 목적은 자동화 자체가 아닙니다. 이는 엔지니어의 역할을 한 단계 발전시켜, 수동적이고 반복적인 업무 대신 설계 의사결정, 시스템 이해, 혁신에 전념할 수 있도록 하기 위함입니다.

이는 최초의 획기적인 작업을 수행하기 위한 동기입니다. AI는 단순히 지평선을 확장합니다.

테스트 및 측정 환경은 계속해서 빠르게 변화할 것입니다. 디바이스는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 데이터 볼륨이 증가하고 있습니다. 설계 사이클이 압축되고 있습니다. AI는 엔지니어링 도구가 제공하는 기능에 대한 새로운 기대를 설정하고 있습니다.

하지만 NI 정체성의 핵심은 여전히 그대로입니다. 앞으로의 상황을 계속해서 예측할 것입니다. 우리는 데이터와 Nigel의 모든 가능성을 실현할 수 있도록 플랫폼을 진화시켜 나가고, 엔지니어가 가능성의 한계를 넓혀나갈 수 있도록 힘을 보탤 것입니다.

테스트와 측정 분야의 리더십은 항상 호기심과 움직임에 근거해 왔으며, 현재의 요구사항에서 내일의 기회로 팀을 옮길 수 있는 솔루션을 실험하고 반복할 수 있도록 노력하고 있습니다.

AI는 우리 이야기의 최신 장이자, 마지막은 아닙니다. 우리를 모든 기술 최전선을 가로지르며 이끌어 온 것은 바로 혁신 문화이며, 이 문화가 다음 최전선으로도 우리를 안내할 것입니다.

혁신 기반의 NI 문화가 테스트 및 측정의 미래를 어떻게 결정하는지 살펴봅니다. NI Connect 2026에서 함께해 주십시오.