Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit
Ovak Technologies
Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkitは、最短パスおよび最小全域木の検索アルゴリズムを提供します。
Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkitは、LabVIEW用のソフトウェアアドオンです。このアドオンは、配車ルートの問題、存続可能なネットワーク設計の問題などについて、2点間の最短経路を見つけるのに役立ちます。これには、ネットワークのサイクルを回避するためのイーサネットブリッジングのautoconfigプロトコルが含まれています。アドオンの機能には、NP困難問題の近似アルゴリズム、リアルタイムの顔認証のための機能学習、レーニエントロピによる画像レジストレーション、乱流における粒子相互作用のモデル局所性が含まれます。Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkitも、グラフの最小全域木を見つけるのに役立ちます。