SystemLinkサーバを使用した高度なデータ解析と統合コースの概要

Jupyter Notebookでレポートとデータ解析をカスタマイズする

Jupyter Notebookの機能を使用して、さまざまなアプリケーションに合わせてカスタマイズします。

• SystemLinkでJupyter Notebookを使用する
• Jupyter Notebookの機能
• Jupyter Notebookでテストおよび資産レポートをカスタマイズする
• Jupyter Notebookを共有する
• 追加のPythonモジュールをインストールする

HTTP APIでSystemLinkデータサービスを活用する

SystemLink HTTP APIを確認し、その最適な用途とドキュメントへのアクセス方法を学習します。

• HTTP APIを理解する
• Swagger UIを理解する
• G Web Development SoftwareからHTTP APIを使用する

SystemLinkと他のアプリケーション間でデータを交換する

Python、.NET、およびLabVIEWからデータをパブリッシュおよびクエリします。

• APIを活用する 
• テストモニタAPIを使用してテスト結果をパブリッシュする 
• Pythonでファイルとタグを管理する 
• .NETでテスト結果をアップロードする 

データ取り込みパイプラインでの解析自動化

データ取り込みパイプラインとは何かを確認し、解析自動化プロシージャを作成する方法を学習します。

• データ取り込みパイプラインとは

ファイルの取り込みとパブリッシュを実行してレポートを生成する

ファイルを取り込み、パブリッシュする方法を確認します。

• ファイルを取り込む 
• ファイルをSystemLinkにパブリッシュしてPDFレポートを生成する 

WebインタフェースとJSONファイルを活用して、SystemLinkで他社製の資産を管理する

SystemLinkを使用して、他社製のデバイスからケーブルやプローブまで、さまざまな資産を追跡します。

• 他社製デバイス用のSystemLinkサポート
• Webインタフェースから他社製の資産を資産マネージャに手動で追加する 
• JSONファイルを使用して、他社製の資産を資産マネージャにプログラム的に追加する 

PythonとHTTP APIを活用して、SystemLinkで他社製の資産を管理する

PythonとHTTP APIを使用して、他社製の資産を資産マネージャにプログラム的に追加する

• Pythonから他社製の資産を資産マネージャにプログラム的に追加する
• HTTP APIから他社製の資産を資産マネージャにプログラム的に追加する