RF 데이터 기록으로 6G 네트워크 연구에 쓰일 AI와 ML 지원

미래의 5G/6G 네트워크는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 원리를 점점 더 활발하게 활용하게 될 것입니다. 따라서 RF 데이터 세트는 다양한 무선 어플리케이션의 AI/ML 모델을 교육하고 테스트하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 연구원들은 여러 채널 모델을 사용하여 다양한 저장 포맷으로 데이터 세트를 생성하기 때문에 모델을 비교하고 더 광범위한 데이터 세트를 채택하기 어렵습니다. 또 다른 문제는 알고리즘을 개선하기 위해 실제 RF 데이터 세트를 얻을 수 있는 실용적인 도구가 없다는 점입니다.

AI와 ML을 기반으로 5G와 6G를 효과적으로 연구하려면 다음이 필요합니다.

• 표준화된 형식과 포괄적인 시나리오 설명이 포함된 대규모 데이터 세트
• 광범위한 잠재적 시나리오를 표현할 수 있는 고품질 데이터 세트 
• 견고성을 더할 수 있는 RF 손상이나 채널 프로퍼티와 같은 추가 효과를 가진 실제 데이터 세트