SystemLink Server를 통한 고급 데이터 분석 및 통합 교육과정 개요
이 교육과정은 Jupyter Notebook, HTTP API, 웹 인터페이스 및 JSON 파일을 포함한 다양한 도구로 고급 데이터 분석을 위해 SystemLink Server를 사용하는 방법을 알려줍니다. 또한 SystemLink Server와 다른 어플리케이션 간에 데이터를 교환하고 타사 자산을 관리하는 방법도 알려줍니다.
사용 가능한 형식
이 교육과정에서 가상 교육을 사용할 수 없습니다.
이 교육과정에서 강의실 교육을 사용할 수 없습니다.
이 교육과정에서 비공개 클래스를 사용할 수 없습니다.
교육과정 목표
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Jupyter Notebook으로 보고서 및 데이터 분석 사용자 정의
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HTTP API로 SystemLink 데이터 서비스 활용
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SystemLink와 다른 어플리케이션 간의 데이터 교환
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데이터 수집 파이프라인에서의 분석 자동화 탐색
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보고서 생성을 위한 파일 수집 및 게시
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웹 인터페이스 및 JSON 파일을 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리
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Python 및 HTTP API를 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리
교육과정 세부사항
교육기간
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온디맨드: 4.5시간
수강 대상
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SystemLink Server를 사용하여 배포된 LabVIEW 및 TestStand 시스템을 관리하는 고급 사용자
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SystemLink Server로 타사 자산을 관리하는 고급 사용자
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여러 시스템에서 얻은 테스트 결과에서 데이터 세트를 수집하고 분석하는 고급 사용자
수강에 필요한 준비사항
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SystemLink 소프트웨어를 사용하여 시스템 및 데이터 관리하기
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테스트 시스템 및 테스트 결과에 대한 익숙함
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Python과 기초적 REST API에 대한 익숙함
교육과정에서 사용하는 NI 제품
온디맨드 교육과정을 수강하는 경우:
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SystemLink
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LabVIEW 및/또는 TestStand
교육 자료
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온디맨드 교육에는 NI 학습 센터를 통해 제공되는 디지털 교육과정 자료가 포함되며, 이 자료는 구독 기간 동안 사용할 수 있습니다.
크레딧으로 비용 지불 기준
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온디맨드: 소프트웨어 구독 및 엔터프라이즈 계약에 포함됨, 또는 5 교육 서비스 크레딧 또는 2 교육 크레딧
SystemLink Server를 통한 고급 데이터 분석 및 통합 교육과정의 구성
| 학습 단원 | 개요 | 토픽 |
|---|---|---|
| Jupyter Notebook으로 보고서 및 데이터 분석 사용자 정의 | Jupyter Notebook의 기능을 사용하고 다양한 어플리케이션에 맞게 사용자 정의합니다. |
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| HTTP API로 SystemLink 데이터 서비스 활용 | SystemLink HTTP API를 살펴보고 사용 시기와 설명서에 접근하는 방법을 알아봅니다.
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SystemLink와 다른 어플리케이션 간의 데이터 교환 | Python, .NET 및 LabVIEW에서 데이터를 게시하고 쿼리합니다. |
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| 데이터 수집 파이프라인에서의 분석 자동화 | 데이터 수집 파이프라인이 무엇인지 살펴보고 분석 자동화 절차를 생성하는 방법을 알아봅니다.
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| 보고서 생성을 위해 파일 수집 및 게시 | 파일을 수집하고 게시하는 방법을 알아봅니다. |
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| 웹 인터페이스 및 JSON 파일을 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리 | SystemLink를 사용하여 비 NI 디바이스부터 케이블 및 프로브에 이르기까지 다양한 자산을 추적합니다. |
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| Python 및 HTTP API를 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리 | Python 및 HTTP API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 비 NI 자산을 자산 관리자에 추가합니다. |
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추가 학습 경로
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멤버십으로 업그레이드
1년 내에 NI 강사가 진행하는 교육과정을 3개 이상 이수할 계획이라면 교육 멤버십에 가입하여 무제한 인증 바우처를 받을 수 있으며 NI에서 제공하는 모든 공개 강의실 및 공개 버추얼 교육과정을 경제적으로 제한 없이 이용할 수 있습니다.