SystemLink Server를 통한 고급 데이터 분석 및 통합 교육과정 개요

Jupyter Notebook으로 보고서 및 데이터 분석 사용자 정의

Jupyter Notebook의 기능을 사용하고 다양한 어플리케이션에 맞게 사용자 정의합니다.

• SystemLink에서 Jupyter Notebook 시작하기
• Jupyter Notebook의 기능
• Jupyter Notebook로 테스트 및 자산 보고서 사용자 정의하기
• Jupyter Notebook 공유하기
• 추가 Python 모듈 설치하기

HTTP API로 SystemLink 데이터 서비스 활용

SystemLink HTTP API를 살펴보고 사용 시기와 설명서에 접근하는 방법을 알아봅니다.

• HTTP API 살펴보기
• Swagger UI 살펴보기
• G Web Development Software에서 HTTP API 사용하기

SystemLink와 다른 어플리케이션 간의 데이터 교환

Python, .NET 및 LabVIEW에서 데이터를 게시하고 쿼리합니다.

• API 활용하기 
• Test Monitor API를 사용하여 테스트 결과 게시하기 
• Python으로 파일 및 태그 관리하기 
• .NET으로 테스트 결과 업로드하기 

데이터 수집 파이프라인에서의 분석 자동화

데이터 수집 파이프라인이 무엇인지 살펴보고 분석 자동화 절차를 생성하는 방법을 알아봅니다.

• 데이터 수집 파이프라인이란?

보고서 생성을 위해 파일 수집 및 게시

파일을 수집하고 게시하는 방법을 알아봅니다.

• 파일 수집하기 
• PDF 보고서를 생성하기 위해 SystemLink에 파일 게시하기 

웹 인터페이스 및 JSON 파일을 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리

SystemLink를 사용하여 비 NI 디바이스부터 케이블 및 프로브에 이르기까지 다양한 자산을 추적합니다.

• 비 NI 디바이스에 대한 SystemLink 지원
• 웹 인터페이스에서 자산 관리자에 비 NI 자산을 수동으로 추가 
• JSON 파일을 사용하여 프로그래밍 방식으로 비 NI 자산을 자산 관리자에 추가 

Python 및 HTTP API를 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리

Python 및 HTTP API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 비 NI 자산을 자산 관리자에 추가합니다.

• Python에서 자산 관리자에 프로그래밍 방식으로 비 NI 자산 추가
• HTTP API에서 프로그래밍 방식으로 비 NI 자산을 자산 관리자에 추가