LabVIEW를 사용한 분석 및 신호 처리

데이터의 의미를 파악할 수 있는 분석은 많은 테스트, 측정, 제어 분야를 구성하는 기본 바탕입니다. 신호에 대해 빠르고 간단한 처리를 수행하려고 하거나 고도로 특화된 알고리즘을 구축하려고 하든 상관없이 NI는 고객에게 도움이 되는 도구를 제공합니다. LabVIEW Full Development System에는 광범위한 어플리케이션 개발을 단순화할 수 있도록 850개가 넘는 분석 함수가 기본적으로 포함되어 있습니다. 일반적으로 사용되는 몇 가지 라이브러리는 다음과 같습니다.

LabVIEW Full Development System에 포함된 분석 라이브러리 전체 목록 보기

이러한 라이브러리는 다양한 일반적인 분석 요구사항을 충족하도록 설정할 수 있는 상위 레벨 함수를 포함하며, 완전히 사용자 정의된 알고리즘을 생성하는 데 필요한 하위 레벨 구성요소에도 접근이 가능합니다.

어플리케이션에 분석 기능을 매끄럽게 통합

통합 개발 환경에서는 데이터를 기반으로 보다 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다. LabVIEW는 데이터 수집 및 표시 기능과 매끄럽게 작동하는 분석 기능을 제공하므로, 첫 번째 측정을 더 빠르게 수행하고 전체 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 데이터 수집과 인라인으로 분석을 수행하면 어플리케이션은 신호 변경 시 신속하게 응답할 수 있습니다. 단일 도구를 사용하면 환경 간에 데이터를 이동하거나 파일 타입 간에 데이터를 변환하는 데 시간을 허비할 일이 없습니다.

LabVIEW가 어떻게 데이터를 분석, 저장하고 인사이트를 공유할 수 있는지 자세히 알아보십시오.

LabVIEW에서 다른 언어의 분석 코드 통합하기

다른 IP를 기본 제공 그래픽 사용자 인터페이스 또는 간소화된 하드웨어 통합과 결합하려는 엔지니어는 알고리즘 개발, 신호 처리, 제어 설계, 데이터 분석 작업에 가장 효과적인 접근 방식을 텍스트, 그래픽 또는 둘의 결합 방식 중에서 선택할 수 있습니다.

그림 1. 기본 수학에 LabVIEW Python 노드를 사용하는 간단한 예제 프로그램.

LabVIEW는 Python 노드 (Python), MATLAB 노드 (MATLAB), 라이브러리 호출 (C/C++), 컨스트럭터 노드 (.NET)와 같이 다른 언어로 작성된 코드를 통합하기 위한 함수를 기본 제공합니다. 이러한 노드를 사용하면 사용자 정의 알고리즘을 재사용하고 그래픽 LabVIEW 환경에서 텍스트 기반 루틴을 데이터 수집과 일치시킬 수 있습니다.

다음 단계 

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