From Friday, January 17th 11 PM CDT (January 18th 5 AM UTC) through Saturday, January 18th 11:30 AM CDT (January 18th 5:30 PM UTC), ni.com will undergo system upgrades that may result in temporary service interruption.

We appreciate your patience as we improve our online experience.

Trois F-35B Lightning II du VMFA-121 prêts à décoller

Études de cas - Sciences de la vie

Explorez nos études de cas pour découvrir comment les chercheurs et les ingénieurs utilisent les produits NI lors de la conception, du test et du déploiement de solutions médicales et pharmaceutiques, accélérant ainsi l’innovation technologique de pointe.

La combinaison de matériel modulaire de pointe et de logiciels standard de l’industrie a été déterminante pour économiser des millions de dollars lors des tests en production.

Avec l’aide de Genuen, Stryker a créé un testeur de cycle de vie et de durabilité évolutif capable de gérer une large gamme de nouveaux produits médicaux.

Le groupe COSIC a démontré la nécessité de renforcer la sécurité des dispositifs médicaux au moyen du piratage et de la rétro-ingénierie des protocoles de différents dispositifs médicaux implantables.

Elvesys a utilisé le matériel d’acquisition de données NI et LabVIEW pour créer la plate-forme de détection d’agents pathogènes la plus rapide au monde afin de réaliser des diagnostics patient peu coûteux. 

Des chercheurs ont standardisé la plate-forme NI pour créer des versions d’entrée de gamme (indépendantes), moyenne gamme et haut de gamme (FPGA) tout en préservant la qualité du système.

L’Université d’Oxford a développé un système économique et efficace pour surveiller la chirurgie à ultrasons des tumeurs cancéreuses à l’aide de réseaux d’hydrophones à ultrasons. 

Diagnostic Sonar Ltd, basée à Livingston, au Royaume-Uni, a conçu un réseau multivoie qui utilise des ultrasons pour manipuler des clusters de particules et des objets d’une taille pouvant commencer à 10 μm en temps réel.

Des chercheurs ont optimisé un réseau phasé à ultrasons multi-éléments personnalisé avec des signaux à ondes continues pour des applications telles que la délivrance de médicaments ciblée (TDD).

L’Institut polytechnique de Worcester a associé l’imagerie peropératoire IRM 3D avec la robotique pour permettre des interventions de guidage avec une fourniture précise d’instruments en boucle fermée. 

INNOTEMS a utilisé NI LabVIEW et PXI afin de concevoir un processus logiciel de validation et de vérification pour les dispositifs médicaux, en développant en parallèle un système de test de stimulateur cardiaque. 

La faculté de génie mécanique de l’Université de Leeds a développé un simulateur cardiaque reconfigurable capable de reproduire différentes maladies et populations de patients. 

UNO-LUX NS d.o.o. a développé un système d’acquisition, d’analyse et de présentation d’électroencéphalogrammes (EEG), selon des demandes définies par l’utilisateur.

Des chercheurs ont mis au point un système permettant d’étudier l’activité de grandes populations de neurones chez les animaux qui adoptent une variété de comportements, avec une résolution temporelle élevée.

Des chercheurs ont construit un système de simulation contrôlable qui imite l’allaitement du nourrisson afin de tester in vitro les prototypes de système de téterelle pour administration de médicaments. 

SIDeA gérait une installation avancée de traitement du cancer généralisé basée sur l’hadronthérapie tout en minimisant les dommages aux tissus sains chez les patients. 

ProNova Solutions a mis au point une solution de contrôle de faisceau de protons permettant de délivrer une dose radiologique prescrite sur un emplacement spécifique dans une tumeur. 

Hepa Wash a exploité LabVIEW et CompactRIO en vue de créer un prototype rentable de dialyse hépatique pour les essais cliniques qui répondent aux exigences de sécurité des dispositifs énoncées dans les normes CEI 60601 et CEI 62304.

L’Université d’Oxford a construit un dispositif permettant de contrôler l’environnement local des mouches des fruits et d’enregistrer de manière fiable leurs chants de parade nuptiale.

Hyundai a capturé des données à distance à partir de divers capteurs tout en contrôlant en temps réel plusieurs actionneurs pour la robotique portable.

EnvisEng a développé un système d’analyse matérielle et logicielle personnalisé qui mesure et analyse l’équilibre humain en continu.

Des chercheurs ont combiné la détection Wi-Fi passive et les systèmes de machine learning pour détecter les mouvements du corps et les signes vitaux à travers les murs, sans contact physique.

En utilisant le logiciel NI LabVIEW et le matériel NI DAQ, des chercheurs ont développé un système de contrôle par résonance magnétique (RM) complet et un spectromètre d’imagerie multivoie.