Gagnez en efficacité et réduisez les risques lors de la validation grâce à une base de données solide

​Les tests V&V peuvent générer beaucoup de données lors de la validation des produits. En tirer plus de valeur ne signifie pas nécessairement générer plus de données. Nous devons plutôt utiliser les bonnes informations : les données qui décrivent l’état du système de test, les équipements utilisés et les routines de test en cours d’exécution. Pour apporter une valeur ajoutée, nous devons non seulement savoir si le produit a été approuvé lors d’un test, mais aussi en connaître les raisons. En combinant les données de test et du système, vous pouvez obtenir des informations qui vont au-delà des performances du produit. Elles peuvent également vous indiquer si vous devez modifier votre processus.

Par exemple, vous pourriez constater que certains tests échouent car les instruments n’ont pas été étalonnés à temps. Ou peut-être que le produit testé est une nouvelle révision d’un produit existant qui nécessite une version actualisée du logiciel qui n’a jamais été déployée. Si vous pouvez concevoir votre processus de validation de manière à ce qu’il tienne compte de ces circonstances, vous pouvez accroître l’efficacité, éliminer les répétitions de test et accélérer la mise en production du produit. Ce dernier sera ainsi mis sur le marché plus rapidement.

Le partage des données entre les équipes et les fonctions est plus important que jamais2. En R&D, la plupart des industries utilisent des simulations pour prévoir comment un produit réagira dans différents cas d’utilisation et lorsqu’il sera exposé à différents scénarios environnementaux. Ce processus génère un grand nombre de données qui peuvent donner un aperçu du fonctionnement du produit.

À mesure que les scénarios de test passent de l’unité à l’intégration, puis au test des systèmes avant le test d’acceptation, l’accès aux données générées pendant la simulation peut être extrêmement précieux. Bien que la corrélation des données puisse prendre un certain temps, l’examen des données de simulation en parallèle avec les données de test peut fournir des indications précieuses sur le fonctionnement d’un produit dans différents scénarios et faciliter l’identification des problèmes. Nous pouvons tirer les enseignements de ces tests physiques et les communiquer à l’équipe R&D, qui peut optimiser les modèles pour une plus grande fidélité.

Globalement, ces données peuvent réduire le temps nécessaire pour passer du test de validation de la conception (DVT) à la collaboration avec la fabrication et à la préparation du test de validation de la production (PVT), puis à l’élaboration d’un plan de test de la fabrication. Certains de ces éléments nécessitent bien évidemment un alignement et une discussion entre les fonctions, mais n’oubliez pas que tout cela est possible lorsque vous créez la bonne base de données.

Pour commencer, examinons ce dont nous avons besoin pour créer une base de données :

1. Comprenez les données que vous collectez actuellement. Évaluez leur degré de complétude et les informations que vous pouvez en tirer.
2. Déterminez les données supplémentaires dont vous avez besoin.  
3. Créez une stratégie de collecte de données. Compte tenu de la quantité de données disponibles, veillez à évaluer vos besoins actuels par rapport à vos besoins futurs.
4. Tenez compte de vos besoins et de votre stratégie en matière de données, puis assurez la coordination avec les équipes d’ingénieurs concepteurs et de fabrication pour gagner en efficacité tout au long du cycle de développement du produit.  

​Au fur et à mesure que vous élargissez la portée, vous serez peut-être amené à fournir des données pertinentes aux membres du personnel, tels que les managers et les cadres supérieurs. Ils peuvent être à la recherche d’informations de haut niveau qui leur donneront un aperçu de l’ensemble de la chaîne de valeur et du moment où leur nouveau produit très performant sera expédié.

​Il peut être difficile de gérer des délais accélérés et une complexité accrue des produits avec des ressources limitées. Mais si votre équipe de test V&V peut apporter une valeur ajoutée au-delà du respect des délais, tout en validant les fonctionnalités et en garantissant la qualité, il est plus facile de démontrer que votre équipe mérite des ressources supplémentaires. Voyons comment nous pouvons accroître l’efficacité tout en réduisant les risques, afin que vous disposiez de la marge de manœuvre nécessaire pour aller plus loin.

Les ingénieurs concepteurs doivent résoudre les problèmes rencontrés, ce qui peut entraîner des retards de développement. Lorsque le produit arrive au stade de la V&V, les délais sont très serrés en raison de scénarios comme ceux-ci :

• L’équipe de fabrication s’attend à ce que le produit soit fabriqué à une date précise.
• Les équipes de vente et de marketing ont établi un plan pour savoir quand les principaux utilisateurs recevront le produit. Toutefois, l’équipe de V&V identifie un problème qui nécessite une autre itération de conception.  
• L’équipe de V&V rencontre un problème avec un équipement de test non étalonné et doit recommencer.
• Le temps nécessaire à l’analyse des causes profondes de vos données est si long que l’équipe de V&V doit prendre un risque au détriment de la qualité confirmée.  

Nous ne pouvons pas tout contrôler. Mais en quoi les bonnes données sont-elles utiles ?

Nous ne pouvons pas faire de compromis sur les délais. C’est pourquoi nous devons obtenir des données permettant de limiter le nombre de répétitions de test pour gagner en efficacité. Pour réduire le risque de répétition des tests, il faut tenir compte de deux besoins essentiels :

• La possibilité de consulter des informations sur l’ensemble du système : ces données nous aident à déterminer l’état du testeur avant de commencer un test de validation. La disponibilité et l’accessibilité de ces données dans un emplacement central permettent à vos équipes de V&V d’effectuer rapidement et facilement un examen du système et d’obtenir une vue d’ensemble d’un testeur avant le début d’un test de validation afin de garantir un haut niveau de préparation du système avant un test.  

• L’utilisation des données en temps réel : la définition de seuils pour les données de test et de systèmes peut vous permettre de détecter les erreurs plus rapidement. Même si le test doit être répété, cela augmentera l’efficacité car vos équipes sont informées dès que les problèmes surviennent, et non lorsqu’elles commencent à examiner les données une fois le test terminé.

Fournir aux équipes des données sur l’historique et les performances tout en examinant les résultats des tests permet généralement de gagner en efficacité. Les équipes peuvent accélérer le processus d’analyse des causes profondes, car elles peuvent rapidement déterminer s’il s’agit d’une erreur système (processus) ou si le produit testé ne fonctionne pas comme prévu (problème de conception). Disposer des bons outils permet de gagner en efficacité à bien des égards :

• Optimisation du workflow en automatisant davantage de parties du processus
• Élimination des goulots d’étranglement
• Traçabilité de l’orchestration des tests à l’exécution et à la gestion des données
• Réduction du temps nécessaire pour fournir des informations utiles aux ingénieurs concepteurs  

Une base de données adaptée vous permet d’itérer les conceptions et d’accélérer la mise sur le marché.

Les coûts sont extrêmement importants au sein d’une organisation. Ce serait une erreur de ne pas tenir compte de la façon dont nous pouvons utiliser les données et obtenir des informations utiles pour maîtriser les coûts. Pour que les équipes de V&V puissent effectuer des tests de qualité, elles ont besoin d’équipements fiables et de haut niveau. Et cela peut coûter cher.  

Vous devriez avoir une bonne maîtrise de vos équipements et de leur utilisation. Sinon, vous risquez d’investir dans de nouveaux équipements pour un test alors que vous auriez pu recourir à ceux inutilisés actuellement. Non seulement cela est coûteux, mais le processus d’acquisition peut également être long et pourrait, dans le pire des cas, affecter votre calendrier.  

Il en va de même au niveau du système, qu’il s’agisse d’un simple enregistrement de données sur un banc d’essai ou de systèmes à grande échelle pour les tests hardware-in-the-loop. La possibilité de déterminer pour l’ensemble de vos systèmes quand l’équipement inutilisé peut être réaffecté pour effectuer d’autres tests au lieu d’en acheter d’autres. Au contraire, cela vous permet également de réaliser des investissements stratégiques et basés sur des données lorsque vous avez besoin de plus d’équipements, car vous pouvez facilement montrer que vous avez atteint votre capacité maximale. Tout cela est possible si vous disposez de la bonne base de données.

Nous avons vu comment la création d’une base de données solide peut accroître l’efficacité, réduire les risques et vous aider à maîtriser les coûts. Il n’est pas nécessaire de tout recommencer. Toutefois, si vous pouvez évaluer vos données actuelles et exploiter les bonnes données pour obtenir les informations dont vous avez besoin pour vos équipes, vous pouvez apporter une valeur ajoutée à l’entreprise dans son ensemble. 

Si nous avons discuté des possibilités offertes par les données, nous n’avons pas abordé la question de l’architecture et de l’intégration de celles-ci au sein de vos équipes. Connaître les données souhaitées ne représente que la moitié du chemin. Un pipeline de données de vos systèmes est nécessaire. L’ingestion et la transformation des données doivent avoir lieu pour qu’elles puissent être indexées et faire l’objet de recherches. Votre entreprise a peut-être entrepris une transformation digitale. Si c’est le cas, vous devrez vous assurer que vous pouvez vous connecter à un lac de données plus vaste où sont également stockées des données provenant de nombreuses autres sources telles que les systèmes ERP, les systèmes de suivi RMA, les systèmes CRM, etc. Les équipes d’analyse commerciale peuvent ensuite utiliser toutes les données générées pour obtenir des informations commerciales susceptibles d’entraîner des changements dans l’ensemble de l’organisation. 

Vous n’avez pas à vous en charger seul. Chez NI, nous avons travaillé avec plusieurs équipes de test tout au long de l’évaluation, de la conception de l’architecture et de la mise en œuvre, car nos clients ont développé ces capacités à l’aide du logiciel SystemLink™ pour la gestion des systèmes et des données. Discutons d’abord de l’état d’avancement de votre projet et de ce que vous essayez d’accomplir pour que nous puissions vous proposer une solution adaptée et vous donner un aperçu de ce dont vous avez besoin pour démarrer.