SystemLink Enterprise 進版:擷取、管理視覺呈現測試資料課程概述

在本課程中,學員會學到如何使用 SystemLink API 與測試、系統與資產資料互動,從而延伸 SystemLink 功能,並且執行運用自訂分析發揮作用的控制介面。學員將有機會運用多種公用程式測試 SystemLink API 呼叫並進行除錯。本課程是 SystemLink Enterprise 學習路徑的第二階段,也是「使用 SystemLink Enterprise 管理系統與資產」課程的延伸課程。

上課形式

 

本課程不提供隨選教育訓練

 

此課程不提供虛擬教育訓練

 

此課程不提供課堂教育訓練

 

私人課程

課程目標

課程詳情

課程長度

課程對象

課程

用到的 NI 產品

教育訓練教材

點數費用

SystemLink Enterprise 進階版:擷取、管理與視覺呈現測試資料課程大綱

課程概述主題
探索 SystemLink API使用 SystemLink API,在SystemLink 網路應用程式以外透過程式設計方式存取 SystemLink 資料服務。
  • SystemLink 資料結構概述
  • 探索 API 使用說明 
  • JupyterHub 與 Jupyter Notebooks 入門
  • SystemLink API 測試與除錯
將資料擷取至 SystemLink Enterprise    運用各種方法將資料擷取至 SystemLink Enterprise。   
  • 將資料擷取至 SystemLink Enterprise
  • 探索 SystemLink 資料模型
  • 將檔案擷取至 SystemLink Enterprise
在 Jupyter Notebooks 及其他程式設計語言中使用 Python 自動擷取資料使用不同的軟體應用程式將資料匯入 SystemLink Enterprise 並進行處理。  
  • 使用 Jupyter Notebooks 分析資料
  • 使用 Jupyter Notebooks 自動擷取資料
  • 檢視由常式建立的資料 
  • 分享 Jupyter Notebooks
  • 使用其他程式設計語言自動擷取資料
  • 使用 Python 與 HTTP API,使用 SystemLink 來管理非 NI 資產
運用 SystemLink Enterprise 開放式平台   運用 SystemLink Enterprise 開放式平台  
  • 探索 SystemLink Enterprise 中的資料匯出選項
  • 使用 SystemLink UI 匯出 SystemLink 資料
  • 以程式設計方式匯出 SystemLink 資料 
使用 SystemLink Enterprise 分析資料  使用 SystemLink Dashboards 將資料轉換為可行的深入分析。  
  • 使用 SystemLink Dashboards 建立資料視覺呈現效果
  • 使用資料空間視覺化資料 
  • 使用第三方工具進行資料視覺呈現
運用人工智慧與語言模型  在 SystemLink Enterprise 中使用 AI 與語言模型。  
  • 在 SystemLink 中探索 AI 
  • SystemLink 與 Nigel AI 整合介紹
  • 探索 SystemLink 中的 AI 功能
  • 提出有關 SystemLink 資料的自然語言問題
  • 使用 AI 建立 Jupyter Notebooks 
  • 以 AI 建立 SystemLink 應用程式

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