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探索 OptimalPlus 進階逃脫防範課程概述

深入探討進階逃脫防範案例，探索 OptimalPlus 自動保留解決方案與生產使用案例。

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上課形式

 

本課程不提供隨選教育訓練

了解教育訓練的形式

 

此課程不提供虛擬教育訓練

 

此課程不提供課堂教育訓練

私人課程

課程目標

  • 本教育訓練結束時，您將能夠說明進階逃脫防範案例並實施 OptimalPlus 最佳實務。

課程詳情

課程長度

  • 講師授課實體課程：一 (1) 天

  • 講師授課虛擬課程：共一 (1) 天 (5.5 小時)

課程對象

  • 測試與產品工程師

  • 設備工程師

  • 品質工程師

先修課程

  • 探索 OptimalPlus 逃脫防範解決方案

會用到的 NI 產品

參加講師授課課程：

  • OptimalPlus

教育訓練教材

  • 講師授課的虛擬教育訓練課程會隨附數位課程教材，並由 NI 學習中心提供

  • 講師授課的 NI 虛擬教育訓練課程是透過 Zoom 進行，而 NI 會提供 Amazon AppStream/LogMein 存取權，以便參與者在配備最新版軟體的虛擬機器上進行課堂練習

探索 OptimalPlus 逃脫防範解決方案課程大綱

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繼續學習之路

工程師在學習

 

使用 Outlier Detection 解決方案

 

課程說明:因應品質目標，解決晶圓廠製程相關問題。運用備受肯定的 PAT (零件平均測試) 演算法，以統計方式分析多項作業的測試資料，找出合適的異常值單位。

 

 

 

深入了解

NI 講師上課內容

 

Sequoia 基本概念

 

Sequoia 是一種靈活的 Lite-code 架構，能用於操作、分析及擴充來自各種資料來源的資料，為整個供應鏈提供切實可行的精闢分析。此課程包含數個課程與實際操作。

 

 

 

深入了解

 

 

OptimalPlus「教師教育訓練」計畫

 

此訓練架構可將使用者培養為相關領域的專家進而傳授組織內的其他使用者。

 

 

 

 

 

深入了解

升級為會員資格

如果您打算在 1 年內參加 3 次或以上的 NI 講師授課課程，則教育訓練會員資格可提供高成本效益、不限次數參加所有 NI 公開課程與公開虛擬課程的機會以及不限次數的認證禮券。