以 LabVIEW 進行分析與訊號處理
概觀
在許多科學和工程應用領域，資料的分析、解譯與操作是相當基本的能力。LabVIEW 在整合式環境中提供內建的分析功能，有助於更快得到結果。
就許多測試/量測/控制應用來說，分析程序有助於掌握資料的意義，所以是非常基礎的功能。無論想要快速執行簡單的訊號處理作業，還是自行建構高度專業演算法，NI 都能提供適合的工具。LabVIEW 完整版開發系統 (Full Development System) 提供 850 種以上的內建分析函式，可以簡化多種應用程式的開發作業。常用的函式庫如下：
- 訊號產生
- 34 個內建濾波器
- 17 個內建轉換功能 (包含 Gabor)
- 頻譜分析
- PID 控制演算法*
- 模糊邏輯*
- 波德圖*
- 根軌跡*
- *須安裝附加元件
參閱 LabVIEW 完整版開發系統隨附分析函式庫的完整清單
這些函式庫提供了高階函式，只要加以設定即可因應許多常見的分析需求，另也提供初階的建置區塊，有助於打造完全客制化的演算法。
分析功能無縫整合於您的應用程式
整合的開發環境能讓您更快依據資料做出決策。LabVIEW 提供的分析功能可以順利整合資料擷取及顯示函式，能協助初次使用的您加快量測速度，也能縮短整體開發時間。只要結合資料擷取進行同步分析，您的應用程式就可以快速即時因應訊號的變化。運用單一工具就不必花時間在不同的環境之間移轉資料，也不會在轉換檔案類型時遺失資料。
在 LabVIEW 中整合其他語言的分析程式碼
工程師若要結合其他 IP 與內建的圖形化使用者介面，或是簡化的硬體整合作業，就能選擇最有效的方法，例如文字、圖形或兩者結合，應用於演算法開發、訊號處理、控制設計以及資料分析等作業。
圖 1. LabVIEW 中的 Python Node 應用於基本數學運算的簡易程式範例。
LabVIEW 內建函式可以整合其他語言程式碼，例如 Python Node (Python)、MATLAB Node (MATLAB)、Call Library (C/C++)，以及 Constructor Node (.NET)。善用這些節點可以重複利用客制化演算法，並將文字架構的常式整合於圖形化 LabVIEW 環境中的資料擷取流程。