如何​使用​機器​視覺​開發​模組,​將​深度​學習​模型​佈署​到​機器​視覺​系統?

機器​視覺​開發​模組​有助​解決​深度​學習​介面​引擎​帶來​的​艱難​機器​視覺​挑戰。

了解​機器​視覺​開發​模組​與 TensorFlow 的​眾多​用途

透過​在 NI Linux Real-​Time 與 Windows OS 中​佈署​以 TensorFlow 開發​的​深度​學習​模型,​即可​解決​棘手​的​缺陷​偵測​與​功能​識別​問題。

機器​視覺​開發​模組​的​應用​方式

利用 TensorFlow 訓練​深度​學習​模型

Google 提供​的 TensorFlow 是​領先​業界​的​開放​原始碼​深度​學習​開發​工具,​您​可用​其​開發​與​訓練​深度​學習​模型,​進而​因應​艱難​的​檢驗​挑戰。

將​深度​學習​模型​佈署​到 NI 硬體

模組​匯入​器​工具​可​協助​您​將​深度​學習​模型​與​生產​線上​的​相機​與​硬體​互相​整合。​您​可​佈署​至 NI Linux Real-​Time 硬體​與 Windows 電腦。

Linux® 註冊​商標​的​使用​方式​係​根據 LMI 的​轉​授權​許可;​Linus Torvalds 持有​此​商標​在​全球​的​擁有權,​LMI 則​取得​了 Linus Torvalds 的​獨家​授權。