6G无线系统中的AI性能进行基准测试

无线工程师正在努力将人工智能(AI)和机器学习(ML)融入5G和6G网络。如需将AI部署到现实世界的系统,那么相对于传统方法,它必须具有可衡量的性能增益,以证明新硬件和软件投资的合理性。工程师需要在仿真和实时测试台中对其AI进行基准测试,以显示其在实际部署条件下的性能。要比较AI和传统方法的性能,工程师需要:

 

  • ​收集具体AI算法性能测量数据
  • ​访问可修改的实时无线链接,以显示AI在系统层面的性能
  • ​可在传统算法和AI算法之间轻松切换的测试台

AI/ML性能基准测试台

  • 使用OpenAirInterface (OAI) 5G NR软件在标准服务器上运行的实时基站(gNB)仿真器和实时用户设备(UE)仿真器
  • NI Ettus USRP软件无线电(SDR)设备可作为RF前端创建无线测试台,或连接至通道仿真器以更改信噪比并运行衰落通道模型
  • OAI gNB软件可在TensorFlow™中切换运行传统算法或ML模型
  • 可使用传统和ML模型运行特定的验证场景,以收集每种方法在可定义、可重复的通道条件下的性能数据
  • RF数据记录API配对,为AI研究创建从训练模型到测量AI增强网络系统级性能的完整测试设置

NI解决方案优势

观看如何测量AI模型性能

用于6G网络神经接收范例

NI的SDR硬件可用于构建测试台,以测量实时无线网络中AI模型的性能。在本演示中,了解与传统方法相比,该测试台如何测量神经接收器的性能。

利用NI生态系统,解决方案

NI提供了各种集成解决方案供您选择,可满足您的特定应用需求。​您可以将系统集成工作交给公司内部的集成团队,也可寻求NI合作伙伴联盟的专业帮助,获取完整的一站式解决方案。

NI合作伙伴联盟

NI合作伙伴网络是一个由领域专家、应用专家和整体测试开发专家组成的全球社区,与NI紧密合作,全力满足工程界的需求。NI合作伙伴包含了解决方案提供商、系统集成商、顾问、产品开发人员以及服务和销售渠道专家,他们在诸多行业和应用领域都有着丰富的经验,值得您信赖。

服务与支持

在应用的整个生命周期中,NI将与客户携手同行​,随时提供培训、技​术支持、咨询和集成服务以及维护计划。团队可以参与到NI不同地区的用户组,从而获取新技能,也可通过在线培训和面授培训来提高自身的技能水平。

AI/ML性能基准测试网络研讨会

了解AI/ML性能基准测试台的更多信息。 本网络研讨会演示了如何配置测试台,并详细介绍了神经接收器的范例用例。 还讨论了系统的设置、结果和研究的主要经验。

TensorFlow、TensorFlow徽标及相关标志均为Google Inc.的商标