什么是状态监测？

已更新 2025年12月16日

概述

状态监测通过传感器与分析追踪组件、设备及流程的性能，识别可能需要维修或更换的部件，作为预测性维护策略一部分。多种性能特征可被测量和分析，系统架构可根据汽车、航空航天、石油天然气及电子制造等行业需求定制。

状态监测使用传感器、数据采集设备和专用软件，实现预测性维护。机器在正常运行时会产生大量数据点。传感器采集振动、温度、声学等数据，并将其发送至DAQ设备和控制系统进行分析。软件会标记潜在异常结果以供人工审核，或触发自动响应以保护设备和操作人员。状态监测被应用于工业环境、现场以及测试测量实验室中。

状态监测过程

^{图1：状态监测流程}

单个设备可以采用多种状态监测方式：

振动是重型机械的常见特征，通常无需担忧。但异常的振动特征可能表明组件磨损、不平衡、断裂或存在其他需要关注的问题。振动监测通常依赖加速度计、接近探头和速度传感器进行测量，数据发送至控制系统进行分析。

机械组件均在预期的温度范围内工作。当传感器检测到异常的高温或低温时，可能表示设备或流程存在问题。温度监测传感器包括热电偶、电阻温度检测器(RTD)和热敏电阻，数据传输至计算机进行分析。

其他常见状态监测类型包括油液分析、电气监测和压力监测。无论监测对象为何，状态监测均可为连续（在线）或间断（离线）方式。

状态监测旨在于设备发生损坏或停机前发现问题。传感器和分析软件提供的数据洞察驱动预测性维护，提高设备可靠性和寿命，降低非计划维修成本，并最大限度减少工作场所事故风险。

状态监测适用于多种设备和流程：

NI技术支持基于数据采集设备和分析软件的状态监测。我们的DAQ模块将传感器与控制系统连接，提供声音与振动及温度测量解决方案。NI软件如LabVIEW和SystemLink™用于状态监测与分析，帮助实现传感器数据可视化。NI硬件与软件支持各行业的预测性维护策略，通过智能数据应用提升效率并降低成本。