《使用异常值检测解决方案课程》概述
解决制造工艺相关问题，实现质量目标。对来自多个操作的测试数据进行统计分析，利用经验证的PAT（零件平均测试）算法来识别良好的异常值单元。通过学习如何使用预定义总体对测试数据执行异常值检测算法，强化OptimalPlus操作技能。了解如何在多个操作过程中将算法与单个规则“方法”集成和组合。了解在生产中应用该规则时，如何自动将单元切换到不同的区间。
课程形式
课程目标
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介绍异常值检测解决方案的价值
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区分每种算法的工作原理
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设计不同的虚拟运算规则
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应用异常值检测算法后分析规则结果
课程详情
课程时长
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有授课教师指导的面授课程：3-4天
课程受众
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半导体行业客户
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负责提高产品质量和可靠性的人员
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需要强化培训的质量工程师、测试和产品工程师、IT系统管理员和关键用户
前提条件
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具备全球运营学习路径的先验知识
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为学员提供练习环境
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收集课程涵盖的所需用例
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如果客户使用Vertica环境，则需提供相关信息
使用的NI产品
如需参加有授课教师指导的面授课程：
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OptimalPlus软件
培训材料
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NI有授课教师指导的线上课程通过Zoom平台进行，并向学员提供Amazon AppStream/LogMein访问权限，以便能在配备最新软件的虚拟机上进行练习
使用异常值检测解决方案课程大纲
如需更多信息或获取课程大纲，请联系客户成功经理或应用程序支持团队。
升级为会员
如计划在一年内参加三门或三门以上NI有授课教师指导的课程，可购买培训会员，获得NI所有公共教室面授培训和公共虚拟课堂培训课程的无限访问权限，以及不限数量的认证凭证，绝对物有所值。