视觉开发模块可帮助您在LabVIEW中编程和配置视觉算法和图像处理。 而自动化检测(AI)视觉生成器是一个菜单驱动的环境，用于配置机器视觉检测以及与工业硬件的通信。 选择最符合您需求的选项。
| 主要区别 | 使用LabVIEW、LabVIEW NXG、C、C ++和C＃开发机器视觉软件。 | 在菜单驱动的配置环境中开发视觉软件 |
| 包含视觉采集软件 | ||
| 开发视觉软件 | ||
| 使用LabVIEW、C、C++和C#开发机器视觉软件 | — | |
| 在菜单驱动的环境中配置视觉检测 | — | |
| 使用视觉采集软件，基于多种相机总线采集图像，包括USB3、GigE和Camera Link。 | ||
| 程序范例 | ||
| 创建可部署的可执行程序和检测程序 | ||
| 集成自定义LabVIEW IP | ||
| 视觉助手（用于算法原型验证和代码生成） | — | |
| 集成OpenCV | — | |
| 图像处理 | ||
| 颜色处理 | ||
| 灰度处理 | ||
| 滤波 | ||
| 算子 | ||
| 频域 | ||
| 形态学 | ||
| 分析 | ||
| 纹理 | ||
| 运动估计 | — | |
| 机器视觉 | ||
| 特征测量 | ||
| 边缘处理工具 | ||
| 模式匹配 | ||
| 等值线分析 | ||
| 缺陷检测 | ||
| 分类 | ||
| OCR检测 | ||
| 条形码检测 | ||
| 解析几何 | ||
| 跟踪 | ||
| 立体 | — | |
| 特征匹配 | — | |
| 深度学习推理引擎 | — | |
| FPGA视觉算法 | — | |
| 硬件连接 | ||
| 使用视觉采集软件，基于多种相机总线采集图像，包括USB3、GigE和Camera Link。 | 视觉采集软件API | 内置步骤 |
| 基于NI-DAQmx的内置NI数据采集硬件连接工具 | 使用NI-DAQmx | 内置步骤 |
| 配置确定性FPGA I/O | 使用视觉RIO | 内置步骤 |
| 内置工业硬件连接工具（OPC UA，以太网IP，Modbus，TCP，串行） | 使用工业通信驱动程序API | 内置步骤 |
| 调试视觉应用软件 | ||
| 远程调试 | ||
| 断点设置 | ||
| 内置基准测试工具 | — | |
| 内置回归测试工具 | — | |
| 视觉硬件仿真 | — | |
| 图像采集变量建模 | — | |