如何使用视觉开发块,深度学习模型部署机器视觉系统?

视觉开发模块可用于配置相机、自定义图像分析,并生成检测结果,以满足生产和验证测试需求。

视觉开发TensorFlow功能

通过在NI Linux Real-Time和Windows操作系统上部署使用TensorFlow开发的深度学习模型,解决困难的缺陷检测和特征识别问题。

视觉开发应用

使用TensorFlow训练深度学习模型

TensorFlow是Google推出的业界领先的开源深度学习开发工具,可用于开发和培训深度学习模型,以应对困难的检测挑战。

将深度学习模型部署至NI硬件

模型导入工具可帮助您将深度学习模型集成到生产车间的相机和硬件中,支持NI Linux Real-Time硬件和Windows计算机。

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