为​未知​的​未来​时刻​准备着

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published

10.06.2020

A lab manager oversees tools and processes at his facility.

毛利​人​有句​谚语​说:“我们​倒退​着​走进​未来。” 我们​必须​往​回​看,​才能​更加​清楚​我们​最终​的​目的​的,​以及​我们​走过​了​哪些​地方。​以​史​为​鉴,​可以​避免​重蹈​覆辙。​但是​过分​借鉴​过去​又​容易​导致​畏首畏尾,​停滞​不​前,​无法​充分​发挥​自身​潜力。​这些​道理​可​应用​到​我们​生活​的​各方​个​面,​但​鉴于​我们​所​处的​行业,​这里​我们​自然​关注​的是​它们​对于​工程​开发​和​测试​有何​启示。

有人​可能​会说,​我们​的​测试​流程​和​测试​实验​室​就是“倒退​着​走”——​根据​过去​的​需求​和​要求,​建立​了​这些​测试​流程​和​测试​实验​室。​而且​尽管​我们​可以​展望​未来,​预测​未来​的​测试​需求,​但​我们​真正​能​看到​的​只有​以前​使用​的​流程​和​技术​工具。​这种​回顾​性的​测试​方法​仅仅​意味​着​我们​能够​应对​过去​发生​过的​事情,​但​对于​未来,​我们​充满了​焦虑​和​不​确定。

如果​始终​依靠​过去​的​工具,​就​不可能​开发​出​未来​所需​的​技术。​而且​如果​将​旧​工具​与​过时​的​方法​结合,​就​更​糟糕​了。​正确​的​做法​应该​是​建立​高​水平​的​应变​和​准备​能力​——​因为​充分​的​准备​能够​而且​将会​大大​减少​对​未来​的​担忧​和​不​确定。

那么,​我们​如何​对​未来​充满​信心?​面对​不​确定​性,​现代​实验​室​可以​为​我们​提供​保障。

现代​化​的​实验​室​应该​是​充满​灵活​性的,​可以​与​您​一起​成长,​并​随​需求​的​变化​而​演进。​现代​化​的​实验​室​可​提升​工具​性能、​提高​人员​效率​以及​优​化​流程,​因而​能够​为​组织​带来​了​价值,​并不​会​影响​新​产品​的​上市。

 

现代​化​的​实验​室​集成​了​灵活​的​验证​站,​可​实现​前所未有​的​连接。

现代​化​实验室

也许​您​还​记得​新​实验​室​刚​建成​时​闪闪​发亮​的​样子​或​新​购置​的​台式​仪器​的​味道。​您​可能​非常​念旧,​但是​在​旧​仪器​旁边​增加​新​仪器​并不​是​我们​所谓的“现代​化​实验​室”。​这​一​概念​和​方法​远​不止​于​此。

现代​化​实验​室​涵​盖​多个​层面​和​多个​层次,​涉及​测试​系统、​服务、​软件,​流程​和​人员​等​各方​个​面。​而且​随着​时间​的​推移,​实验​室​需要​与​时​俱​进,​不断​保持​现代​化。

假设​您​需要​为​特定​的​问题​设计​一个​解决​方案。​设计​之后,​您​可能​会​认为“已经​完成​了”。 但是​当​新​问题​出现​时,​您​又​需要​重新​设计​解决​方案。​长​此​以往,​实验​室​就​会​堆满​各种​单​用途​解决​方案​系统。​这​可不是​我们​需要​的​现代​化,​而且​从​规模​上​看​也是​不切实际​的。

现代​化​的​实验​室​应该​是​充满​灵活​性的,​可以​与​您​一起​成长,​并​随​需求​的​变化​而​演进。​现代​化​的​实验​室​可​提升​工具​性能、​提高​人员​效率​以及​优​化​流程,​因而​能够​为​组织​带来​了​价值,​并不​会​影响​新​产品​的​上市。​此外,​它​还​应​配备​灵活​的​验证​系统,​采用​互​联​的​软件,​以及​智能​的​数据​分析​策略,​并​能够​将​信息​传达​给​不同​人员​和​不同​部门,​从而​增强​跨​团队​和​部门​协作,​加速​从​概念​到​生产​的​过程。

但是,​现代​实验​室​并不​意味​着​盲目​追求​最新​的​技术​和​方法。​现代​化​需要​我们​反​思​当前​的​方式​方法。​而且​我们​不是​在​谈论​特定​的​测试​过程​和​产品,​而是​在​探讨​通过​全面​的​数字​化​转型,​以​前所未有​的​速度​推动​组织​(或​新​产品​设计​周期)​的​发展。  

 

现代​实验​室​提供​了​一种​将​数据​转化​为​洞察力​的​方法。

数字​化​转型

数字​化​转型​不​仅仅​意味​着用​电​方式​从​模拟​转换​为​数字​形式。​模拟​到​数字​的​转换​对于​手​动​到​自动​化​的​转换​至​关​重要。

数字​化​转型​不仅仅是​升级。​而是​一次​彻底​的​革新,​为​您​的​测试​方法、​系统​和​实验​室​注入​了​活力。​它​将​改变​您​做事​的​方式,​并​将​数据、​流程​和​通信​集成​到​一个​互​联​的​模型​中。​试​想​一下:​这种​新​方法、​新​流程、​新的​现代​化​实验​室​可以​连接​到​其他​所有​现代​化​实验​室,​也可以​连接​到​远程​中​控​实验​室、​测试​系统、​团队​和​专家。​而​如果​没有​进行​数字​化​转型,​是​没​办法​建设​这样​的​现代​化​实验​室。

最近,​我们​写​了​一些​关于​如何​(以及​为什么​必须)随时​随地​Engineer Ambitiously的​文章。​现代​化​实验​室​的​数字​化​转型​就​可​让​将​这​一​设想​成为​可能。​它​使​您​能够​摆脱​繁​琐​的​手​动​过程,​转向​自动​化,​并​随时​随地​更新​和​访问​系统。​但是​自动​化​需要​以​数据​为​燃料。​自动​化​和​自动​化​测试/​验证​会​生成​大量​数据,​而且​随着​设备​变得​越来越​复杂,​数据​将​只​增​不​减。​此外,​这种​高度​的​复杂​性​会​使​数据​变得​不​灵活​且​难以​管理,​如果​仍旧​沿用​旧​的​方法,​数据​分析​将会​变成​一件​痛苦​不已​的​事。​而​现代​化​实验​室​就​提供​了​一种​分析​和​使用​所有​这些​数据​的​方法,​帮助​您​做出​有​据​可​依​的​决策​并​洞察​关键​的​产品​信息。

数据​是​自动​化​和​人工​智能​的“食物”。​换​而言​之,​没有​数据​就​无法​实现​自动​化。​随着​设备​变得​越来越​复杂,​需要​更多​的​数据​才能​了解​它们​的​性能,​因此,​我们​将​需要​采用​更​智能​的​方法​来​提取​信息。​机器​学习​等​概念​便​应运而生。

数字​化​转型​有助​于​建立​信心,​让​相关​人员​知道​您​会​为​任何​情况​做好​准备。

这​已经​不仅是​是否​落后​于​人的​问题,​而是​能否​拥有​未来​的​问题

那么​我们​如何​才能​更​快速​地​开发​需要​的​技术​呢?​如果​是​第一次​进行​数字​化​转型,​就不能​倒退​着​往前走,​而是​必须​向前看,​积极​促进​现代​化​实验​室​的​数字​化​转型,​并​随时​准备​着​应对​任何​情况。

这种​转型​对​我们​所有​人​都​至​关​重要。​现在​已经​不只是​人人​互​联​的​时代,​万物​皆可​互​联,​这​就​导致​数据​呈​爆炸​式​增长。​大​数据​使得​自动​化​和​AI​成为​了​可能,​并​实现​了​更​具​预测​性的​模型​和​用例,​进而​指导​产品​的​开发。

如今​的​设备​变得​越来越​复杂,​因此​验证​实验​室​必须​不断​升级,​才能​跟上​变化​的​步伐。​行业​领导​者​已经​采用​了​智慧型​现代​化​实验​室,​来​最大限度​提高​效率、​改善​设备​质量​并​加快​产品​上市​速度。​现代​化​实验​室​将​在​数字​化​转型​的​推动​下,​赋​能​多个​产业​的​未来​发展。​让​我们​一起​展望​未来,​拭目以待。 

 
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观看NI​首席​执行​官​Eric Starkloff​与​微软​首席​数字​官​Jacky WrightExec Connect​访​谈,聆听​他们​对​数字​化​转型​的​看法。