Steve Armstrong, Autoliv North America
快速有效地提供自动化碰撞测试结果。
使用NI DIAdem软件，实现碰撞测试数据分析和报告的完全自动化。
Autoliv是一家领先的汽车安全系统制造商，从事各类汽车安全测试 - 其中最为著名的是障碍测试，即拖动一辆全新的汽车，使其碰撞坚固的障碍。障碍测试中需要使用上百个传感器，通过数字方式记录碰撞过程中的各类数据。其他测试则复杂性各不相同，例如仪表板等具体汽车部件的测试，或者安全气囊气压数据的记录。
在碰撞数据采集过程中，我们测量了测试物体在不同地点的加速度以及其他参数，并记录了碰撞测试中假人的受力、加速度和位移。然后再根据不同的标准（包括NHTSA、SAE和FMVSS）处理碰撞测试数据。自1996年以来，我们一直使用基于DIAdem的自动化系统来分析和报告数以千计的碰撞测试结果。DIAdem将数据处理时间从几个小时缩短至半个小时，且能够在测试运行结束的很短时间内提供测试结果。有赖于此，我们能够快速得出结论，运行更大量的测试，最终提高开发效率。
由于碰撞测试的成本不菲且布置不易，因此我们一直在探索如何加速和优化我们的流程。我们使用标准的DIAdem函数以及大量的自动化脚本来准确判断待测安全系统的运行情况，并以此为据快速做出决策。自动化可以帮助我们快速分析不同的数据并报告结果。DIAdem提供了标准的碰撞分析函数，我们因此可以利用其标准的现成格式来处理碰撞测试数据，而不需要自行编写代码。
利用DIAdem的脚本功能，我们将高度重复的分析任务简缩成一系列的脚本命令。使用DIAdem的对话框编辑器，我们在数据分析程序前端创建了一个直观的用户界面，进一步将数据分析的过程参数化。例如，在启动DIAdem后，用户界面上就会弹出一系列选项，包括测试类型和碰撞测试假人的起始位置。
自动化分析最终会提供一系列图表和一张表格，表格上列出了所有经处理的假人受伤数值。我们可以对这些图表进行配置，将相似的传感器数据组合在一起（例如，将假人的所有头部数据合并在一张图表上，腿部数据则合并在另一张图表上）。头部损伤指标(HIC)值以量化的方式体现了真人碰撞时的受伤严重程度。颈部损伤指标和股骨受力指标等损伤值可以帮助我们确定测试中受伤持续的严重程度。其中一个标准规定HIC值大于等于700时则判定为存在损伤风险。
DIAdem缩短了碰撞测试分析过程， 将它们简化为一系列数据分析的前期决策。我们基于DIAdem及其脚本功能，实现数据分析进程的完全自动化。数据分析自动化已经成为一个最为重要的突破，帮助我们提高了数据管理能力，缩短了测试时间。碰撞测试完成后，我们在几分钟之内就可获得经过全面分析的测试数据包。而在使用DIAdem之前，我们有时得等待数个小时才能获得这些数据。
随着碰撞测试的需求不断变化，对安全容错的要求也更为严苛，我们必须采集更多的数据，进行更大量的数据处理，同时还要一如既往地不断降低成本。DIAdem满足了以上的所有需求，不仅能够快速处理碰撞测试数据，还为我们提供了所需的工具来快速响应用户变化和要求。
Steve Armstrong
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