NI​子​公司​OptimalPlus​加入​OMP,​助力​推动​制造​创新

OptimalPlus​的​加入​将​进一步​推动​汽车​行业​的​创新,​加快​制造​速度

奥斯汀,​德克萨斯​州​—​2020​年​12​月​15​日— NI(Nasdaq:NATI)今天​宣布,​其​最新​收购​的​子​公司OptimalPlus正式​加入​以​宝​马、​微软、​ZF、​博​世​和​ABInBev​为首​的​联盟开放​制造​平台(OMP),​该​联盟​旨​在​帮助​制造​商​利用​先进​技术​来​提高​运营​效率、​工厂​产​能、​客户​忠诚​度​和​净​利润。

 

OMP​汇​聚​了​行业​龙头、​技术​领袖、​系统​集成​商、​独立​软件​提供​商​和​其他​贡献​者,​致力​于​推动​整个​制造​领域​的​创新。​开放​的​平台​和​标准​有助​于​消除​基本​的​技术​隔阂,​为​客户​提供​更好​的​体验,​从而​释放​汽车​行业​各个​参与​者​的​创新​潜力。 

 

OMP​的​目标​包括​为​独立​于​平台​的​基于​云​的​数据​采集、​管理​分析​和​其他​应用​程序​建立“制造​参考​架构”。​该​架构​将​提供​一种​标准​方式​来​连接​设备​上​的​IoT​设备,​并​对​语​义​层​进行​了​定义,​从而​将​不同​数据​源​的​数据​统一​起来。​总而言之,​这​有望​建立​一个​丰富​的​开​源​生态​系统,​从而​可以​更​快速、​更​轻松​地​采纳​智能​制造​技术。

 

就像​联合​国​的​口译员​帮助​代表​各国​交流​和​制定​新​政策​一样,​标准​化​的​数据​格式​加快​了​大​数据​和​机器​学习​的​采用,​在​多种​机器​和​过程​类型​之间​建立​了​通用​的​沟通​桥梁。​OptimalPlus​现在​已经​是​NI​的​子​公司,​它​将​为​OMP​提供​其​在​汽车​制造​过程​中​积累​的​广泛​专业​知识,​并​通过其大​数据​分析​平台为​领先​的​生产​公司​提供​可​付诸行动​的​见解​和​自​适应​方法。

 

NI​汽车​与​交通​运输​业务​部​副总裁​Uzi Baruch​表示:“很​荣幸​受邀​加入​久​负​盛名​的​OMP,​该​联盟​在​推动​全球​制造​创新​方面​发挥​着​关键​作用。​随着​质量​监管​压力​日益​增加,​以及​为了​保证​有​缺陷​的​零件​不​外流,​制造​商​必须​具备​利用​AI、​机器​学习​和​大​数据​分析​的​能力,​这​一点​非常​重要。​我们​很​高兴​与​OMP​联盟​中的​行业​领导​者​合作,​帮助​制造​商​不断​发展​和​优​化​其​工艺。”

 

AI​和​高级​分析​技术​有助​于​简化​制造​流程,​降低​成本​以及​提高​质量、​可靠性​和​安全​性。​而​OMP​的​宗旨​正是​帮助​制造​商​在​其​整个​运营​过程​中​更​轻松​地​部署​这些​技术,​让​智能​制造​真正​落地。

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