특이점 감지 솔루션 사용하기 교육과정 개요
제조 공정과 관련된 문제를 해결하여 품질 목표를 달성합니다. 검증된 PAT(Part Average Testing) 알고리즘을 사용하여 여러 작업의 테스트 데이터를 통계적으로 분석하여 양호한 특이점 단위를 식별합니다. 사전 정의된 모집단을 사용하여 테스트 데이터에서 특이점 감지 알고리즘을 실행하는 방법을 학습하여 OptimalPlus 기술력을 강화합니다. 여러 작업 중에 이러한 알고리즘을 단일 규칙 "레시피"로 통합하고 결합하는 방법을 살펴봅니다. 규칙이 생산에 적용될 때 자동으로 단위를 다른 bin으로 전환하는 방법을 알아봅니다.
사용 가능한 형식
이 교육과정에서 가상 교육을 사용할 수 없습니다.
이 교육과정에서 강의실 교육을 사용할 수 없습니다.
교육과정 목표
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특이점 감지 솔루션의 가치 설명
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각 알고리즘의 작동 방식 구별
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다양한 가상 작업 규칙 설계
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특이점 감지 알고리즘 적용 후 규칙 결과 분석
교육과정 세부사항
교육기간
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강사가 진행하는 강의실 교육: 3-4일
수강 대상
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반도체 업계 고객
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제품 품질 및 신뢰성 향상 담당자
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품질 엔지니어, 테스트 및 제품 엔지니어, IT 시스템 관리자 및 강화된 교육이 필요한 주요 사용자
수강에 필요한 준비사항
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글로벌 운영의 사전 지식 학습 경로
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학습자가 연습할 수 있는 환경
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수강에서 다룰 필요한 사용 사례 수집
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고객이 Vertica 환경을 사용하는 경우 정보 제공
교육과정에서 사용하는 NI 제품
강사가 진행하는 교육과정을 수강하는 경우:
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OptimalPlus SW
교육 자료
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NI의 강사가 진행하는 버추얼 교육은 Zoom을 통해 제공되며, 수강생은 Amazon AppStream/LogMein을 사용하여 최신 소프트웨어가 설치된 가상 머신에서 연습문제를 풀어볼 수 있습니다.
특이점 감지 솔루션 교육과정 개요
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