Emerson과 연세대학교, 6G AI-RAN 에너지 효율성 연구 협력

텍사스, 오스틴(2025년 12월 15일) – Emerson과 연세대학교는 에너지 효율성이 향상을 목표로 하는 6세대(6G) 무선 네트워크를 목표로 하는 전략적 연구 협력을 발표했습니다. 이 협력은 AI-RAN이라는 혁신적인 기술을 활용하여 무선 액세스 네트워크의 환경적 지속 가능성을 높이기 위한 인공지능 연구용 테스트베드 개발에 중점을 두고 있습니다.

“이 협력은 통신 산업의 가장 시급한 과제 중 하나인, 모바일 인프라에서 대부분의 배출을 차지하는 무선 액세스 네트워크의 에너지 소비 절감을 목표로 합니다,”라고 연세대학교 언더우드 특훈교수인 채찬병 박사.

"우리 연구실은 AI 추론 및 스케줄링을 통해 무선 베이스 스테이션을 실시간으로 제어할 수 있는 AI-RAN 기술을 개발하고 있습니다. Emerson과의 협력을 통해 실제 테스트 환경에서 이러한 알고리즘을 검증하고 실질적인 에너지 절감 성능을 입증할 수 있습니다. 이 협력은 학문적 혁신과 산업 테스트 플랫폼을 연결하여, AI가 차세대 네트워크를 더 스마트하고 지속 가능하게 만드는 방법을 보여줍니다.”

연세대학교는 머신 러닝 모델을 활용하여 트래픽 부하, 환경 조건 및 사용자 패턴에 따라 기지국의 동작을 동적으로 조정하고 있습니다. 목표는 성능 저하 없이 전력 소비를 줄이는 것으로, 이는 경제적으로 실현 가능한 6G 구축을 위한 핵심 요건입니다.

초기 연구 결과에 따르면 ML 모델은 현재 RF 온/오프 스위칭 기술에 비해 기지국의 전력 사용을 약 33% 줄일 수 있어, 전체 네트워크 소비를 크게 감소시킬 수 있습니다. 미국 내에서만 셀룰러 기지국 장비는 연간 약 2,100만 메가와트시의 전기를 소비하며, 이는 약 200만 가구의 전력 사용량과 맞먹습니다.

이 연구를 지원하기 위해 Emerson은 타이밍 및 동기화 전문성, NI CompactRIO 전력 모니터링 하드웨어, NI USRP 소프트웨어 정의 라디오를 제공합니다. 이러한 기술은 테스트베드의 기반을 이루며, 핵심 무선 성능 인디케이터와 실시간 전력 데이터를 연계하여 연구자들이 시스템 수준에서 AI 모델의 효과를 평가하고 최대 에너지 절감을 위해 미세 조정할 수 있도록 합니다.

"이 협력은 무선 산업이 더 스마트하고 지속 가능한 네트워크로 전환하고 있음을 보여줍니다,"라고 Emerson 테스트 및 측정 사업부의 연구개발 수석 이사 René Nuessgen이 말했습니다. NI의 혁신적인 테스트 기술 플랫폼과 연세대학교의 머신 러닝 전문성을 결합함으로써, 우리는 모바일 네트워크 표준의 다음 시대에 6G의 지속 가능성이 어떻게 구현될지 정의하는 데 기여하고 있습니다.”

이 테스트베드는 2025 IEEE 글로벌 커뮤니케이션 컨퍼런스(GLOBECOM)에서 최초로 공개 시연되었으며, 협력의 초기 결과와 에너지 효율적인 무선 인프라의 새로운 벤치마크를 제시할 잠재력을 보여주었습니다.

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