5G Massive MIMO 테스트베드: 이론에서 현실로

개요

Author: Erik Luther, Senior Product Marketing Manager, RF and SDR

Massive MIMO (multiple input, multiple output)는 5G 무선 연구에서 촉망되는 영역입니다. 차세대 무선 데이터 네트워크에서 massive MIMO 기술은 전력을 적게 소모하면서도 보다 빠른 데이터 속도와 높은 안정성을 제공하며 더 많은 사용자를 수용할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. LabVIEW 시스템 설계 소프트웨어와 첨단 NI USRP™ RIO 소프트웨어 기반 무선(SDR) 기술이 통합된 NI Massive MIMO Application Framework를 사용하면 128 안테나 MIMO 테스트베드를 구축하여 대규모 안테나 시스템의 프로토타입을 신속하게 제작할 수 있습니다. 간단하게 FPGA 로직을 작성할 수 있는 설계 흐름과 고성능 프로세싱을 위한 간편한 배포 기능을 갖추고 있는 통일된 하드웨어 및 소프트웨어 설계 프레임워크를 통해 고도로 복잡한 시스템의 프로토타이핑이 가능합니다.

내용

Massive MIMO 개요 

모바일 기기의 수와 이러한 기기에서 소비하는 무선 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있는 상황에서 무선 통신 업계는 증가하는 수요를 충족시키기 위한 새로운 기술을 모색하고 있습니다. 5G라고 불리는 차세대 무선 데이터 네트워크는 용량 제한 문제뿐만 아니라 네트워크 안정성, 커버리지, 에너지 효율, 지연 등 기존 통신 시스템의 문제도 해결해야 합니다. 5G 기술 중 하나로 거론되고 있는 Massive MIMO는 송수신 기지국(BTS, base transceiver station)에서 다량의 안테나(64개 이상)를 사용하여 무선 데이터 속도와 링크 안정성의 비약적인 향상을 가져올 것이라 전망되고 있습니다. 이 기술은 한 서비스 지역의 토폴로지에서 최대 8개의 안테나를 사용하는 기존의 BTS 아키텍처와는 전혀 다릅니다. Massive MIMO는 수백 개의 안테나 요소를 갖추고 프리코딩 기술을 사용하여 타켓 모바일 사용자에게 무선 에너지를 집중함으로써 복사 전력을 절감합니다. 에너지를 특정 사용자들에게 집중하면 복사 전력이 절약될 뿐만 아니라 다른 사용자들에 대한 간섭도 줄어듭니다. 간섭 한계가 있는 현재의 셀룰러 네트워크에서는 이것이 특히 장점으로 작용합니다. 만약 Massive MIMO의 이러한 장점이 성공적으로 구현된다면 미래의 5G 네트워크는 더욱 빠르고, 더 많은 사용자를 수용하며, 뛰어난 안정성과 에너지 효율성을 확보하게 될 것입니다.

Massive MIMO는 안테나 요소가 많기 때문에 현재의 네트워크에서는 발생하지 않는 몇 가지 시스템 문제를 고려해야 합니다. 예를 들어 LTE나 LTE-A를 기반으로 하고 있는 오늘날의 고급 데이터 네트워크는 안테나의 개수에 비례하는 파일럿 오버헤드가 필요합니다. Massive MIMO는 채널 상호성을 바탕으로 한 업링크와 다운링크 사이의 시분할 이중통신(TDD) 기술을 사용하여 수많은 안테나의 오버헤드를 관리합니다. 채널 상호성 때문에 업링크 파일럿에서 수집한 채널 상태 정보를 다운링크 프리코더에서도 사용할 수 있습니다. Massive MIMO를 구현하기 위해 해결해야 할 다른 문제들로는 데이터 버스와 인터페이스를 수십 배, 수백 배로 스케일링하는 것과 수많은 독립 RF 트랜시버 사이의 분산 동기화 등이 있습니다. 

이러한 타이밍, 프로세싱, 데이터 수집 문제 때문에 프로토타입을 제작하는 것이 중요합니다. 개발자들이 이론을 검증하기 위해서는 이론을 테스트베드로 옮겨서 실험해야 합니다. 실제 시나리오에서 실제 웨이브폼을 사용하여 프로토타입을 개발해야 Massive MIMO의 실현 및 상용화 가능성을 판단할 수 있습니다. 새로운 무선 표준이나 기술이 나올 때면 언제나 그렇듯이, 개념에서 프로토타입까지 얼마나 빠르게 진행되느냐가 실제 배포 및 상용화 시간에 영향을 미칩니다. 개발자들이 프로토타입을 신속하게 제작할수록 혁신 기술로 인한 혜택을 더욱 빨리 누릴 수 있게 됩니다.

Massive MIMO 프로토타입 개요

다음은 포괄적인 Massive MIMO Application Framework의 개요입니다. 여기에는 뛰어난 성능과 확장성을 갖추고 있으며 관심 대역에서 실시간 쌍방 통신이 가능한 Massive MIMO 테스트베드를 구축하기 위해 필요한 하드웨어와 소프트웨어가 포함되어 있습니다. NI 소프트웨어 기반 무선(SDR)과 LabVIEW 시스템 설계 소프트웨어, MIMO 시스템의 모듈형 특징을 활용하면 몇 개의 노드로 구성된 시스템을 128 안테나 Massive MIMO 시스템으로 확장할 수 있습니다. 유연한 하드웨어를 갖추면 임시 네트워크의 분산 노드나 다중 셀 협력 네트워크와 같이 변화하는 무선 연구의 요구사항에 따라 설정을 바꿔 재배포할 수 있습니다.

그림 1. 스웨덴의 Lund University에 설치된 Massive MIMO 테스트베드는 USRP RIO (a)를 기반으로 하여 맞춤형 교차 편파 패치 안테나 배열을 설치한 형태다(b).

스웨덴 Lund University 대학의 Ove Edfors 교수와 Fredrik Tufvesso 교수는 NI와 손을 잡고 NI Massive MIMO Application Framework를 사용하여 세계 최대의 MIMO 시스템(그림 1 참조)을 개발했습니다. 이 시스템은 50개의 USRP RIO SDR을 사용하여 표 1에 소개된 Massive MIMO BTS를 위한 100개 안테나 설정을 구현합니다. NI와 Lund University 연구팀은 SDR 개념을 사용하여 LTE와 유사한 물리적 계층(PHY) 및 TDD를 통해 모바일 접속을 실행하는 시스템 소프트웨어와 PHY를 개발했습니다. 이러한 협업으로 탄생한 소프트웨어는 Massive MIMO Application Framework의 소프트웨어 구성요소로 제공됩니다. 표 1은 Massive MIMO Application Framework가 지원하는 시스템 및 프로토콜 파라미터를 보여줍니다.

표 1. Massive MIMO Application Framework 시스템 파라미터

Massive MIMO 시스템 아키텍처

Massive MIMO 시스템은 다른 통신 네트워크와 마찬가지로 BTS와 사용자 장비(UE) 또는 모바일 사용자로 구성되어 있습니다. 

그러나 많은 수의 BTS 안테나를 할당하여 동시에 여러 개의 UE와 통신하는 Massive MIMO는 전통적인 토폴로지와 전혀 다릅니다. NI와 Lund University가 개발한 시스템에서는 BTS가 UE 당 10개의 기지국 안테나 요소를 사용하는 시스템 설계 구조를 갖추고 있으므로 동시에 10명의 사용자가 전체 대역폭에 걸쳐 100개의 안테나 기지국에 접속할 수 있습니다. 이론적으로는 하나의 UE 당 10개의 기지국 안테나라는 설계 구조가 가장 큰 이익을 얻을 수 있는 것으로 알려져 있습니다. 

Massive MIMO 시스템에서는 한 세트의 UE가 동시에 직교 파일럿 세트를 TS에 전송합니다. BTS가 업링크 파일럿을 받으면 이를 사용하여 채널 매트릭스를 추정할 수 있습니다. 다운링크 타임 슬롯에서는 이 채널 추정이 다운링크 신호의 프리코더를 계산하는데 사용됩니다. 이상적인 환경에서는 이렇게 되면 각 모바일 사용자가 간섭 없는 채널을 통해 메시지를 수신할 수 있습니다. 프리코더 설계는 연구가 진행되고 있는 분야이며 다양한 시스템 설계 목표에 맞춰 설정이 가능합니다. 예를 들어 다른 사용자와 관련된 간섭을 제거하거나, 전체 복사 전력을 최소화하거나, 전송된 RF 신호의 피크-평균 전력비를 감소시키기 위한 목적으로 프리코더를 설계할 수 있습니다.

이 아키텍처로는 다양한 설정이 가능하지만, Massive MIMO Application Framework는 최대 20 MHz의 순시 리얼타임 대역폭을 지원하며 64에서 128 안테나까지 확장이 가능함은 물론, 여러 개의 독립 UE와 함께 사용할 수 있습니다. 표 1과 같이 LTE와 유사한 프로토콜은 2,048 포인트 빠른 푸리에 변환(FFT)과 0.5 ms의 슬롯 타임을 사용합니다. 0.5 ms 슬롯 타임은 적당한 채널 응집성을 확보하고 모바일 테스트 시나리오(UE가 이동하는 경우)에서 채널의 상호성을 유지합니다.

Massive MIMO 하드웨어 및 소프트웨어 구성요소

하드웨어 및 소프트웨어 구성요소Massive MIMO 시스템을 설계하기 위해 필요한 주요 요소는 모두 네 가지입니다:

  1. RF 신호를 수집하고 전송할 수 있는 유연한 SDR
  2. 라디오 헤드 사이의 정확한 시간 및 주파수 동기화
  3. 대량의 데이터를 이동하고 응집할 수 있높은 처리량을 갖춘 버스
  4. 실시간 성능 요건을 충족시키기 위한 고성능 PHY 프로세싱 및 MAC (media access control) 실행

이론적으로는 이러한 주요 요소들을 신속하게 맞춤 설정하여 다양한 연구에 활용할 수 있습니다.


NI 기술을 바탕으로 한 Massive MIMO Application Framework는 SDR, 클럭 분배 모듈, 높은 처리량의 PXI 시스템, LabVIEW를 결합하여 강력하고 결정성이 높은 연구용 프로토타이핑 플랫폼을 제공합니다. 여기서는 NI 기술을 기반으로 한 Massive MIMO 기지국과 UE 터미널 모두에 사용되는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 요소를 자세히 설명합니다.

USRP 소프트웨어 기반 무선

USRP RIO 소프트웨어 정의 라디오는 통합된 2x2 MIMO 트랜시버와 고성능 Xilinx Kintex-7 FPGA를 제공하여 베이스밴드 프로세싱을 가속화하는 제품으로, 이 모든 요소가 반폭 1U 랙의 마운트 가능한 인클로저에 탑재되어 있습니다. 케이블로 연결된 PCI Express x4를 통해 호스트 컨트롤러를 시스템 컨트롤러에 연결하여 최대 800 MB/s의 속도로 스트리밍 데이터를 데스크톱 또는 PXI Express 호스트 컴퓨터에(또는 200MB/s 속도로 노트북에) 전송할 수 있습니다. 그림 2는 USRP RIO 하드웨어의 블록다이어그램을 보여줍니다.

USRP RIO는 LabVIEW 재구성 가능한 I/O (RIO)로 구동되며, 이 LabVIEW RIO는 개방형 LabVIEW 시스템 설계 소프트웨어를 고성능 하드웨어와 결합하여 개발 과정을 크게 단순화한 것입니다. 하드웨어와 소프트웨어가 긴밀하게 통합되어 있으므로 대형 시스템에서 자주 발생하는 시스템 통합 문제가 상대적으로 적기 때문에 개발자들이 연구에만 몰두할 수 있습니다. NI 어플리케이션 프레임워크 소프트웨어는 전부 LabVIEW 프로그래밍 언어로 작성되었지만, LabVIEW에 .m 파일 스크립트, ANSI C/C++, HDL 등의 다른 설계 언어로 작성된 IP를 통합하여 코드를 재활용하면 개발 시간을 단축할 수 있습니다.

그림 2. USRP RIO 하드웨어(a) 및 시스템 블록다이어그램(b)

 

PXI Express 섀시 백플레인

Massive MIMO Application Framework는 PXIe-1085를 사용하며, 이 고급 18 슬롯 PXI 섀시는 모든 슬롯에 PCI Express Generation 2 기술을 탑재하여 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구하는 어플리케이션에 활용이 가능합니다. 이 섀시는 4 GB/s의 슬롯당 대역폭 및 12 GB/s의 시스템 대역폭을 지원합니다. 그림 3은 듀얼 스위치 백플레인 아키텍처를 보여줍니다. 채널 카운트가 높은 시스템을 구축할 때에는 여러 PXI 섀시를 데이지 체인 연결하거나 별 모양으로 구성할 수 있습니다.

그림 3. 18 슬롯 PXIe-1085 섀시(a) 및 시스템 다이어그램(b)

재구성가능한 고성능 FPGA 프로세싱 모듈

Massive MIMO Application Framework는 FlexRIO FPGA 모듈을 사용하여 LabVIEW FPGA로 프로그래밍 가능하고 유연하면서도 높은 처리력을 PXI에서 가능하게 합니다. PXIe-7976R FlexRIO FPGA 모듈은 독립적으로 사용할 수 있으며, 맞춤 설정이 가능한 대형 Xilinx Kintex-7 410T를 제공하여 PCI Express Generation 2 x8을 PXI Express 백플레인에 연결할 수 있습니다. 여러 가지 플러그인 FlexRIO 어댑터 모듈을 추가하면 고성능 RF 트렌시버, 베이스밴드 아날로그-디지털 컨버터(ADC)/디지털-아날로그 컨버터(DAC), 고속 디지털 I/O 등을 연계하여 플랫폼의 I/O 기능을 확장할 수 있습니다.

그림 4. PXIe-7976R FlexRIO 모듈(a) 및 시스템 다이어그램(b)

8채널 클럭 동기화

Ettus Research OctoClock 8채널 클럭 분배 모듈은 외부 10 MHz 참조 및 PPS (pulse per second) 신호를 증폭하고 여덟 갈래로 분리하여 최대 8개의 USRP 장비의 주파수와 시간을 동기화 할 수 있습니다. OctoClock-G는 통합된 GPS 기반 오실레이터(GPSDO)를 사용하여 내부 시간 및 주파수 참조를 추가합니다. 그림 5는 OctoClock-G 시스템의 개요를 보여줍니다. 프런트패널에 달린 스위치를 사용하여 내부 GPSDO나 외부에서 공급되는 참조를 선택할 수 있습니다. OctoClock 모듈을 사용하면 MIMO 시스템을 손쉽게 구축할 수 있으며 MIMO 연구에서 사용하는 높은 채널 카운트 시스템을 다룰 수 있습니다.

그림 5. OctoClock-G 모듈(a) 및 시스템 다이어그램(b)

LabVIEW 시스템 설계 환경

LabVIEW는 시스템 레벨 하드웨어와 소프트웨어의 세부사항을 관리하기 위한 통합된 툴을 제공합니다. GUI를 통해 시스템 정보를 시각화하고, 범용 프로세서(GPP), 리얼타임, FPGA 코드를 개발하고, 코드를 테스트베드에 배포하는데 사용됩니다. LabVIEW를 사용하면 콜 라이브러리 노드를 통한 ANSI C/C++, IP 통합 노드를 통한 VHDL, LabVIEW MathScript RT Module을 통한 .m 파일 스크립트 등의 추가적인 프로그래밍 방법을 통합할 수 있습니다. 이렇게 하면 가독성이 높고 맞춤 설정이 가능한 고성능 시스템을 개발하는 것이 가능합니다. 모든 하드웨어와 소프트웨어를 하나의 LabVIEW 프로젝트 안에서 관리하면 개발자가 단일 환경에서 모든 프로세싱 구성요소에 코드를 배포하고 테스트베드 시나리오를 실행할 수 있습니다. Massive MIMO Application Framework에서 LabVIEW를 사용하는 이유는 높은 생산성과 프로그래밍 기능, LabVIEW FPGA를 통한 I/O 세부사항 제어 기능 때문입니다.

그림 6. LabVIEW 프로젝트와 LabVIEW FPGA 어플리케이션

Massive MIMO BTS Application Framework 아키텍처

위와 같은 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼 구성요소가 결합되어 단순 몇 개의 안테나에서 128개 이상의 동기화된 안테나까지 확장 가능한 테스트베드가 탄생합니다. 이해를 돕기 위해 여기에서는 64, 96, 128 안테나 구성을 간단히 설명합니다. 128 안테나 시스템에는 64 듀얼 채널 USRP RIO 장비가 포함되어 있으며, 이 장비는 star 아키텍처로 설정된 네 개의 PXI 섀시에 테더링으로 연결되어 있습니다. 마스터 섀시는 데이터를 수집하여 쿼드 코어 Intel i7를 기반으로 한 FPGA 프로세서와 PXI 컨트롤러에서 중앙 처리합니다.

그림 7에서 마스터는 PXIe-1085 섀시를 주 데이터 수집 노드와 리얼타임 신호 프로세싱 엔진으로 사용합니다. PXI 섀시는 17개의 슬롯을 제공하므로 입출력 장비, 타이밍 및 동기화, 실시간 신호 처리용 FlexRIO FPGA 보드, "서브" 섀시에 연결하기 위한 확장 모듈 등에 사용할 수 있습니다. 128 안테나 Massive MIMO BTS는 128개 채널에서 리얼타임으로 송신과 수신 모두를 위해 I 및 Q 샘플을 수집하고 처리하기 위해 매우 높은 데이터 스루풋이 요구됩니다. PXIe-1085가 이에 매우 적합하며, PCI Generation 2 x8 데이터 경로를 통해 최고 3.2GB/s의 스루풋을 지원합니다.

그림 7. PXI와 USRP RIO를 결합한 확장 가능 Massive MIMO 시스템 다이어그램

마스터 섀시의 슬롯 1번에는 PXIe-8135 RT 컨트롤러 또는 임베디드 컴퓨터가 중앙 시스템 컨트롤러로 작동합니다. PXIe-8135 RT에는 2.3 GHz 쿼드-코어 Intel Core i7-3610QE 프로세서(단일 코어 최대 3.3 GHz, Turbo Boost 모드)가 탑재되어 있습니다. 마스터 섀시에는 4개의 PXIe-8384 (S1 ~ S4) 인터페이스 모듈이 포함되어 있어 서브 섀시를 마스터 시스템에 연결할 수 있습니다. 섀시와의 연결에는 MXI와 특별히 PCI Express Generation 2 x8을 사용하여 마스터와 각 서브 노드 사이에 최고 3.2 GB/s를 확보합니다.

또한 시스템이 최대 8개의 PXIe-7976R FlexRIO FPGA 모듈을 활용할 수 있어 Massive MIMO 시스템의 실시간 신호 처리 요구사항을 충족시킬 수 있습니다. 슬롯의 위치는 각 서브 노드에서 오는 데이터 프로세싱을 지원하기 위해 FPGA를 캐스캐이드 설정하는 방법의 한 예입니다. 각 FlexRIO 모듈은 백플레인을 통해 서로간에 또는 모든 USRP RIO과 데이터를 수신하고 송신할 수 있으며, 이 때 5 마이크로초 이하의 지연과 최고 3 GB/s 스루풋이 발생합니다.

타이밍 및 동기화

타이밍과 동기화는 모든 무선 장비 시스템에서 중요한 요소이므로 Massive MIMO 시스템에서도 매우 중요합니다. BTS 시스템은 같은 10 MHz 참조 클럭과 디지털 트리거를 공유하여 각 무선 장비에서 수집 또는 생성을 시작함으로써 시스템 전체의 동기화를 구현합니다(그림 8 참조). 마스터 섀시의 슬롯 10번에 위치한 OCXO 탑재 PXIe-6674T 타이밍 및 동기와 모듈은 매우 안정적이고 정확한 10 MHz 참조 클럭(50 ppb의 정확도)을 제공하며 장비가 마스터 OctoClock-G 클럭 분배 모듈에 동기화될 수 있도록 디지털 트리거를 제공합니다., 그 다음에 OctoClock-G가 10 MHz 참조(MCLK)와 트리거(MTrig)를 OctoClock 모듈 1~8에 제공하고 버퍼링을 하며, 이 모듈들은 다시 USRP RIO 장비로 클럭 정보를 전달하므로 모든 안테나가 10 MHz 참조 클럭과 마스터 트리거를 공유하게 됩니다. 예시된 제어 아키텍처는 각 무선/안테나 요소를 매우 정밀하게 제어합니다.

그림 8. Massive MIMO 클럭 분배 다이어그램

표 2는 64, 96, 128 안테나 시스템을 구축하기 위한 기지국 구성요소 목록을 간략하게 보여줍니다. 여기에는 하드웨어 장비와 함께 그림 1과 같이 장비를 연결하기 위한 케이블도 포함되어 있습니다.

표 2. Massive MIMO 기지국 구성요소 목록

BTS Software 아키텍처

기지국 어플리케이션 프레임워크 소프트웨어는 표 1에 소개된 시스템의 목적을 충족시키기 위해 설계되었으며, OFDM PHY 프로세싱은 USRIP RIO 장비의 FPGA 사이에 분배되고 MIMO PHY 프로세싱 요소는 PXI 마스타 섀시의 FPGA 사이에 분배됩니다. 보다 높은 레벨의 MAC 기능은 PXI 컨트롤러에 있는 Intel 기반 범용 프로세서(GPP)에서 실행됩니다. 시스템 아키텍처 덕분에 많은 양의 데이터를 큰 지연 없이 처리하여 채널 상호성을 유지할 수 있습니다. 프리코딩 파라미터가 수신기에서 송신기로 직접 전달되므로 시스템 성능이 극대화됩니다.

그림 9.  Massive MIMO 데이터 및 프로세싱 다이어그램

안테나에서부터 보게 되면, OFDM PHY 프로세싱은 FPGA에서 실행되므로 가장 집약적인 연산 처리 작업도 안테나 근처에서 수행할 수 있습니다. 그 다음 계산된 결과 값이 MIMO 수신기 IP에서 결합되며, 여기서 각 사용자와 각 서브캐리어에 할당할 채널 정보가 결정됩니다. 계산된 채널 파라미터를 프리코딩이 적용된 MIMO TX 블록에 전달하여 반환 경로의 에너지를 한 명의 사용자에게 집중시킵니다. MAC의 일부 요소는 FPGA에 구현할 수 있지만 대부분의 기능과 기타 상위 계층 프로세싱은 GPP에 구현됩니다. 시스템의 각 단계에서 사용되는 구체적인 알고리즘에 대해서는 활발한 연구가 진행되고 있습니다. 전체 시스템이 LabVIEW 및 LabVIEW FPGA로 재설정 및 구현 가능하므로 가독성 유지와 신속한 시스템 설정에 최적화되어 있습니다.

사용자 장비

각 사용자 장비(UE)는 단일 입력, 단일 출력(SISO) 또는 2x2 MIMO 무선 기능을 갖춘 단말기 또는 기타 무선 장비를 의미합니다. UE 프로토타입은 GPSDO가 통합된 USRP RIO가 노트북에 연결된 형태이며, 노트북에는 PCI Express가 케이블로 연결되거나 ExpressCard가 장착되어 있습니다. GPSDO는 주파수 정확성을 향상시키며 향후의 시스템 확장에 필요한 동기화 및 위치 파악 기능을 제공해주므로 매우 중요합니다. 일반적인 테스트베드에는 여러 개의 UE 시스템이 포함되어 있으며, 각 USRP RIO가 하나 또는 두 개의 UE 장비를 나타냅니다. UE의 소프트웨어는 BTS와 비슷하게 설정되지만 하나의 안테나 시스템으로 구현되며 PHY를 USRP RIO의 FPGA에, MAC 계층을 호스트 PC에 놓는 구조입니다.

그림 10. 노트북과 USRP RIO를 사용한 일반적인 UE 설정

표 3은 하나의 UE 시스템에 사용되는 구성요소를 간략하게 소개한 것입니다. 여기에는 하드웨어 장비와 함께 그림 1과 같이 장비를 연결하기 위한 케이블도 포함되어 있습니다. 데스크탑이 UE 컨트롤러 역할을 하는 경우에는 PCI Express 연결을 이용할 수 있습니다.

표 3. UE 장비 목록

결론

NI는 USRP RIO 및 PXI 플랫폼과 결합된 LabVIEW 시스템 설계 소프트웨어로, 첨단 연구 시스템 프로토타이핑에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 백서에서는 5G 연구의 일환으로 Massive MIMO 시스템을 구축하기 위한 하나의 옵션을 설명했습니다. 어플리케이션 프레임워크에는 고유한 조합의 NI 기술이 탑재되어 있어 수많은 무선 장비들 사이에 시간 및 주파수 동기화를 구현할 수 있으며, PCI Express 인프라는 업링크와 다운링크에서 15.7 GB/s 이상의 속도로 I 및 Q 샘플을 전달하고 수집하는데 필요한 스루풋 요구사항을 해결합니다. FPGA를 위한 설계 흐름은 PHY 및 MAC 계층에서 고성능 프로세싱을 단순화하여 리얼타임 타이밍 요건을 충족합니다.

NI는 이러한 제품들이 무선 개발자들의 구체적인 요구사항을 만족시킬 수 있도록 Lund University와 같이 업계에서 인정받는 연구 기관과 활발하게 협력하고 있습니다. 이러한 협력 작업을 통해 연구를 발전시키는 것은 물론, Massive MIMO Application Framework와 같은 툴을 사용하는 개발자들 사이에 IP와 우수 관행을 공유할 수 있습니다.

ni.com/5g/ko/ 에서 이 외 다양한 솔루션을 확인하십시오.

 

참고 문헌

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