재규어 랜드로버 자동차 데이터분석

Simon Foster, Jaguar Land Rover

"이 솔루션을 개발하고 구현한 지 1년 이내에 당사는 지금 데이터의 최대 95%를 분석하고 있다고 추정되며, 테스트를 다시 수행할 필요가 없기 때문에 테스트 비용과 연간 테스트 횟수를 줄였습니다."

- Simon Foster, Jaguar Land Rover

과제

재규어 랜드로버는 자동차 데이터 분석에 있어 NI 빅 아날로그 데이터 솔루션을 사용하여 최대 95%를 분석하고 있으며 비용과 횟수를 줄였습니다. 400명 이상의 엔지니어들이 수행한 데이터 및 임시적 측정을 지속적으로 수집하는 200개 이상의 데이터 로거에서 생산되는 하루 최대 500GB의 시계열 데이터를 관리 및 분석하는 종합적인 데이터 관리 솔루션 구현.

솔루션

DIAdem 소프트웨어와 DataFinder Server Edition을 기반으로 한 시스템을 구축하여 파일의 출처와 상관없이 모든 파일의 메타 데이터를 색인화하고 종전의 수동적 방법보다 20배 빠르게 데이터를 검색, 검사, 분석 및 보고하는 작업 흐름 구축.

필자:

Simon Foster - Jaguar Land Rover
Pablo Abad - Jaguar Land Rover

 

 

Jaguar Land Rover(JLR)는 견고한 디자인과 고급스러움으로 유명한 영국 2대 자동차 브랜드의 대표 제품입니다. 고객이 요구하는 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 당사는 첨단 디자인, 엔지니어링 및 기술에 특히 집중하며, 이로 인해 영국의 다른 제조업체들보다 연구 개발에 더 많은 투자를 해 왔습니다.

 

동력 전달 디바이스의 교정 및 제어 부서에서 일하는 400명이 넘는 엔지니어들을 위해, 이 투자에는 자동차가 시장에 출시되기 전에 보다 현명한 의사 결정을 내리는 데 필요한 엄청난 양의 원시 테스트 데이터를 더욱 잘 수집 및 관리할 수 있도록 NI의 새로운 전략 및 솔루션을 도입하는 것이 포함됩니다.

 

더 좋은 데이터에 대한 접근성을 향상시킴으로써 당사는 우수한 자동차를 만들고 JLR의 명성을 높이며, 무엇보다도 고객들에게 당사의 높은 기준에 부합하는 제품을 제공하기 위하여 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

 

매일 수집되는 최대 500GB의 시계열 데이터를 관리해야 하는 당사는 특정한 결과를 적절히 찾을 수가 없어서 종종 테스트를 반복한다는 사실을 발견했습니다. 처음에는 수동 프로세스에 기반한 분석 루틴을 운영했습니다. 분석팀은 이것이 완전 자동화된 분석 루틴을 기반으로 하는 현재의 솔루션보다 20배 더 걸렸다고 추정했습니다. 당사는 전통적으로 여러 가지 분석 도구를 사용했는데, 이것들은 모두 알고리즘을 구현하기 위해 특별한 스크립팅을 필요로 했으므로 메타 데이터와 채널 이름을 포함하여 어떤 것도 표준화되지 않았습니다.

 

이러한 프로세스로 인해 당사는 차량 테스트에서 수집한 데이터의 10%만을 분석했습니다. 테스트 데이터의 일부만을 이해한다는 것은 핵심 정보를 놓칠 위험이 있다는 의미이며, 이것은 설계 프로세스에서의 비효율성으로 이어져 막대한 비용을 초래할 수 있습니다.

 

 

기술

이런 빅 아날로그 데이터 문제를 해결하기 위해 당사는 9종의 도구를 비교 평가하여 당사의 어플리케이션에 가장 적합한 플랫폼을 결정했습니다. 시스템 요구 사항에는 업로드를 자동화하고 여러 출처의 메타 데이터를 결합하며 원래 저장되지 않았던 메타 데이터를 추가하고, 메타 데이터에서 파일을 검색할 수 있는 기능 등이 포함되었습니다. 또한 엔지니어들이 사전 정의된 루틴이나 맞춤형 임시 분석을 수행할 수 있는 대화형 도구도 필요했습니다. 당사는 일부 파일에서 또는 배치 프로세스로 분석을 수행할 수 있어야 했고, 의사 결정에 도움이 되는 일관되고 신뢰할 수 있는 보고서를 만들기 위한 보고 템플릿이 필요했습니다. 마지막으로, 이 플랫폼은 기존의 데이터 수집 프로세스에 통합되어야 했으며, 향후 다른 JLR 부서들로 확장될 수 있어야 했습니다.

 

9종의 도구를 검토한 끝에 위의 기준 외에도 다양한 이유로 인해 DIAdem 소프트웨어 및 DataFinder Server Edition을 기반으로 하는 솔루션을 개발하기로 결정했습니다. 한 가지 중요한 이유는 분석팀에서 특정한 테스트 결과를 찾기 위해 쿼리를 보낼 수 있는 메타 데이터를 DataFinder Server Edition이 색인화할 수 있기 때문이었습니다. DIAdem을 사용하면 1,000가지 이상의 파일 형식을 로드할 수 있으므로 데이터 수집 프로세스가 바뀌어도 데이터 분석 프로그램과의 호환성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 또한 프로그래밍이 없이 대화식으로 분석 대시 보드를 만들고, 여러 파일로부터 데이터를 선택적으로 로드할 수 있습니다.

 

차량을 테스트할 때 당사는 여러 데이터 수집 디바이스를 통해 다양한 방식으로 데이터를 수집합니다. 시험 주행 중에 센서로부터 정보를 수집하는 데이터 로거를 이용하든 노트북을 차량에 직접 연결하여 네트워크(CAN, MOST, FlexRay 또는 ECU 프로토콜 - CCP, XCP, ETK) 데이터를 수집하든, 수집된 모든 데이터는 데이터 분석 프로세스로 자동으로 전송되고, 적절한 메타 데이터가 있는지 확인됩니다. 당사는 여러 출처의 메타 데이터를 교차 참조하고, 누락된 매개변수(예: 평균 온도, 속도, MPG 등)를 계산합니다. 그런 다음, 그 내용을 DataFinder Server Edition 기반의 서버에 저장합니다.

 

현재 JLR 엔지니어들은 지정된 매개변수를 충족하는 모든 테스트 결과에서 데이터를 쿼리하고 분석 루틴을 수행할 수 있습니다. 그리고 다양한 유형의 분석을 데이터에 적용할 수 있습니다. 엔지니어들은 미리 정의된 분석 루틴을 사용하여 때로는 수천 개의 파일에서 배치 프로세스를 실행할 수도 있고, 보다 면밀한 검사가 필요한 데이터에 대한 임시적 분석 루틴을 만들 수도 있습니다. 모든 분석 루틴의 결과는 데이터 기반 의사 결정을 보다 빠르게 수행할 수 있도록 돕는 템플릿형 보고서입니다.

 

이 솔루션을 개발하고 구현한 지 1년 이내에 당사는 지금 데이터의 최대 95%를 분석하고 있다고 추정되며, 테스트를 다시 수행할 필요가 없기 때문에 테스트 비용과 연간 테스트 횟수를 줄였습니다.

 

이러한 이점들 덕분에 이제는 최종 제품을 고객에게 전달하기 전에 더 많은 문제를 찾아 해결할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 제품이 보다 견실하기 때문에 고객 만족도가 전보다 높아졌습니다.

 

필자 정보

Simon Foster
Jaguar Land Rover
sfoste31@jaguarlandrover.com

그림 2: DIAdem 소프트웨어와 DataFinder Server Edition을 사용하는 자동화된 시스템으로 당사는 수집한 데이터의 최대 95%를 분석할 수 있게 되었습니다.
그림 1: 수동 프로세스는 분석 대상 데이터의 10%만 분석하는 것이 가능했습니다.