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什么是基于模型的谱分析？
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问题: 什么是基于模型的谱分析？
解答: 基于模型的谱分析是一种用于光谱评估的时间序列分析。它建立在一个假设条件之上：被分析信号能够用一个模型来描述。用于谱分析的常用模型种类有自回归(AR)模型和自回归移动平均(ARMA)模型。基于模型的谱分析与基于傅立叶的谱分析不同，基于傅立叶的谱分析是一种无参数的技术，不需要假定模型。
- 能够评估频率信息，尽管采样点数有限。
- 能够评估一个信号正弦分量的相位、幅值和阻尼系数。
- 对输入信号需要先验知识，也就是用一个模型来描述输入信号。
- 与FFT相比，计算量比较大，也易受影响，适合于小数据集的分析(小于100个点)。
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报告日期: 10/23/2006
最近更新: 10/26/2006
文档编号: 3ZPCIPZH