レーダーおよびEWの研究者とシステムエンジニアは、多くの場合、アルゴリズムの開発よりも、テストベッドインフラストラクチャの構築にかなりの時間を費やす必要があります。このような不要な労力は、新しいアイデアをホワイトボードからハードウェアのデモ機、そして実戦的なシステムへと迅速に移行させる場合の妨げとなります。以下を行うには、新しい要件に対応できる柔軟性、マルチチャンネルアーキテクチャに対応できる拡張性、認知能力を高めるための人工知能、そしてシミュレーションからハードウェアへとIPを迅速に移行するためのオープンソフトウェアが必要になります。
NIの検証済みのデザインパターンによって、シミュレーションからハードウェアテストベッドまでの時間を最小限に抑えることができる
データの移動や同期に使用される堅牢なインフラストラクチャにより、研究者はハードウェア開発ではなく、アルゴリズムの設計/検証に集中することができる
1時間にわたって0.1゚を超える再現性と0.2゚を超える安定性を実現する、チャンネル間位相スキュー測定
最大32チャンネルのTx-Tx、Rx-Rx、Tx-Rx同期 (8チャンネルで最大250 MS/sのストリーミング、32チャンネルで33.33 MS/sのストリーミング)
NIは、トレーニング、技術サポート、コンサルティングと統合サービス、メンテナンスプログラムによって、アプリケーションのライフサイクル全体を通してお客様との緊密な関係を築きます。お客様のチームは、NIの地域別ユーザグループに参加することで新たなスキルを発見でき、オンライントレーニングおよび対面型トレーニングで習熟度を高めることができます。
このリファレンスアーキテクチャを使用して、レーダーおよびEWの研究用テストベッドやプロトタイピングテストベッドの構築を開始する方法をご覧ください。マルチチャンネルシステムでのデータのストリーミングと同期で達成できるパフォーマンスを確認し、USRPに基づく推奨ハードウェア構成をご覧ください。