Soluzioni Big Analog Data™

Le cinque V dei Big Data

 

Volume Il sistema raccoglie grandi volumi di dati
Varietà I dati raccolti e analizzati dal sistema differiscono per struttura e formato
Velocità I dati sono raccolti ad alta velocità a frequenze di campionamento elevate
Valore Dall'analisi dei dati si ottengono informazioni significative, precedentemente difficili da ottenere a causa delle tecnologie limitate

 

Visibilità È possibile accedere ai dati da diverse località geografiche e da multiple postazioni per l'analisi immediata dei risultati

 

 

 

Quali sono le categorie dei Big Data?

I Big Data si ottengono da una vasta gamma di sorgenti e si raggruppano in tre categorie principali:

 

Dati industriali/IT Tradizionalmente associati con i Big Data; alcuni esempi includono i dati di applicazioni enterprise, come dati ERM, CRM, HR e IT come eventi e log.
Dati sociali Ogni giorno le persone generano sempre maggiori volumi di dati; come gli utenti pubblicano online recensioni sui prodotti così i fornitori analizzano questi dati per ricavarne informazioni significative.
Dati scientifici e ingegneristici Gli ingegneri e gli scienziati raccolgono i dati dai fenomeni naturali del mondo fisico: si tratta dei Big Data analogici che si ottengono dal mondo fisico, misurati e analizzati tramite la conversione da analogico a digitale A/D (analog-to-digital).

 

Le sorgenti dei Big Analog Data™ sono ad esempio la luce, segnali RF, vibrazioni, temperature e segnali acustici che accadono naturalmente nel mondo fisico oppure generati da dispositivi meccanici ed elettronici. Sono tre le caratteristiche che differenziano i Big Analog Data™ dai normali Big Data: 1) più antichi (esistono dalla nascita dell'universo), 2) più veloci (come dimostrato dalle velocità di digitalizzazione e campionamento elevate che i prodotti di National Instruments sono in grado di raggiungere) e 3) più voluminosi (le sorgenti dei dati analogici si trovano ovunque e producono costantemente una grande quantità di dati). 

 

Soluzioni Big Analog Data™

NI descrive le soluzioni Big Analog Data™ utilizzando uno schema a tre fasi, secondo tre differenti aree. Queste 3 fasi sono quindi integrate in un'unica soluzione che può essere utilizzata dall'acquisizione dati (da un sensore) fino alle decisioni da prendere in base a questi dati.

Per saperne di più sull'utilizzo dei prodotti NI nelle soluzioni Big Analog Data™ seleziona di seguito i sensori, l'hardware e il software di tuo interesse. 

Clicca sul sensore, hardware o software NI inclusi nell'architettura Big Analog Data™ a tre fasi per saperne di più su come sono in grado di sviluppare soluzioni Big Analog Data™. 

 

Fase 1

La prima fase consiste nel prendere decisioni basate sui dati accuratamente acquisiti. I dati analogici sono acquisiti da fenomeni naturali come la temperatura, la pressione, segnali acustici e altro. Dato che le sorgenti dalle quali provengono i dati analogici sono svariate, ogni sistema richiede sensori e attuatori specifici (se utilizzati in un'applicazione di controlli) per soddisfare i requisiti di tipo e grandezza dei fenomeni naturali analizzati.

Fase 2

Fase fondamentale per ogni soluzione Big Data end-to-end (CompactRIO, PXI, NI CompactDAQ) per disporre di tutti i vantaggi di dati accuratamente acquisiti da un sensore e di analisi approfondite. I nodi di sistema sono hardware connessi in rete (con software associato) in grado di realizzare conversione A/D, condizionamento e analisi dei dati acquisiti e in grado di passare oltre allo switche e al server dove vengono memorizzati e solitamente anche ulteriormente analizzati.

NI Hardware: CompactRIO, PXI, NI CompactDAQ, Wireless Sensor Node 

NI Software: NI LabVIEW, NI VeriStand, NI TestStand

Fase 3

Una volta superata la fase 2, i dati raggiungono uno switch di rete e quindi un server dove possono essere memorizzati e analizzati ulteriormente. Questo è la fase durante la quale si comprende il significato dei dati acquisiti e si prendono anche decisioni finali. In questa fase è incluso anche il cloud, una infrastruttura sempre più utilizzata, inoltre, è all'interno dell'infrastruttura IT che si esegue la maggior parte del software RASM e per la gestione dei sistemi in relazione a prodotti come ad esempio CompactRIO, PXI ed NI CompactDAQ.

NI Software: NI DIAdem, NI DataFinder

 

Tre domini di innovazione e considerazioni chiave per lo sviluppo di soluzioni Big Analog Data™

 

Gestione e trasferimento dati

Il significato dei dati si comprende dopo l'acquisizione. Di conseguenza, è necessario trasferire accuratamente e in modo sicuro i dati su altri sistemi per l'analisi. I dati devono essere formattati, memorizzati e analizzati e le funzioni rilevanti devono essere facilmente rese visibili. È necessario disporre di strumenti di gestione, reportistica e visualizzazione affidabili in grado di accedere rapidamente a grandi volumi di dati ricavati diverse sorgenti.

Per saperne di più su NI DataFinder Server Edition per la gestione di grandi quantità di dati generati durante il test e la simulazione.

Analisi dei dati

L'analisi e la visualizzazione dei dati sono fondamentali per avere una panoramica sul significato dei dati. Il significato dei dati acquisiti è compreso non solo in seguito all'analisi iniziale, ma anche dopo l'analisi di questa analisi. Disporre di enormi quantità di dati se non si è in grado di trarne conclusioni significative non è molto utile, e in questi casi è consigliabile utilizzare il "data mining".

Per saperne di più sull'analisi programmatica in NI LabVIEW

Per saperne di più sull'analisi interattiva in NI DIAdem

Gestione di sistemi/RASM

Le applicazioni spesso richiedono nodi di sistema multipli e distribuiti da utilizzare e da gestire su una rete. Per assicurarsi che questi sistemi offrano le prestazioni che dovrebbero garantire, è necessario utilizzare software per la configurazione, la distribuzione su target, il monitoraggio strutturale ed effettuare tutti gli aggiornamenti necessari.

  • “RASM” racchiude le quattro caratteristiche che deve possedere un sistema di elaborazione dati, meccanico o di altro tipo (ni.com/rasm).
    • Reliability - Affidabilità - Un sistema funziona come previsto, senza interruzioni o guasti e soddisfa tutti i requisiti secondo le prestazioni prestabilite.
    • Availability - Disponibilità - La misura di quanto spesso un sistema è in grado di realizzare le funzioni previste, anche durante guasti di sistema.
    • Serviceability - Manutenzione - La progettazione del sistema in grado di facilitare la diagnostica e la riparazione.
    • Manageability - Gestibilità - La misura in cui un sistema è in grado di essere controllato, supervisionato e monitorato.

 

I vantaggi di questi strumenti di gestione di sistemi/RAMS sono spesso direttamente proporzionali al numero di nodi di sistema presenti (CompactRIO, PXI, NI CompactDAQ) nella soluzione da gestire. Per saperne di più consulta ni.com/rasm

NI sta costantemente investendo per sviluppare innovazione e ottimizzare le soluzioni Big Analog Data™. Utilizzare software come LabVIEW e DIAdem è fondamentale, dalle fasi iniziali di acquisizione dati tramite sensore con hardware di acquisizione fino alla memorizzazione su server.

 

Risorse aggiuntive

Per saperne di più sulle soluzioni Big Analog Data™ per il test automatizzato.

 

 

Per saperne di più sulle soluzioni Big Analog Data™ per l'acquisizione dati.

 

 

Guarda un video su una soluzione realizzata per la gestione dati smart grid e Intel Intelligent Systems Framework che include PMU (phasor measurement unit) di NI.

 

 

 

Big Analog Data™ - NIWeek 2013