Qu’est-ce que la surveillance d’état ?

La surveillance d’état utilise des capteurs, des dispositifs d’acquisition de données et des logiciels spécialisés pour permettre la maintenance prédictive. Les machines génèrent de nombreux points de données lors de leur fonctionnement normal. Les capteurs recueillent des données vibratoires, thermiques, acoustiques et autres, qui sont envoyées à un dispositif DAQ et à un système de contrôle pour analyse. Le logiciel signale les résultats potentiellement inquiétants pour une analyse humaine ou peut déclencher une réponse automatisée afin de protéger les équipements et les opérateurs. La surveillance d’état est utilisée dans les environnements industriels, sur le terrain et dans les laboratoires de test et de mesure.

^{Figure 1 : Processus de surveillance d’état}

Un même équipement peut faire l’objet de plusieurs types de surveillance d’état :

Surveillance des vibrations

Les vibrations sont une caractéristique courante des machines lourdes et ne constituent pas toujours une source d’inquiétude. Cependant, une signature vibratoire inhabituelle peut indiquer qu’un composant est usé, déséquilibré, endommagé ou nécessite une intervention. La surveillance des vibrations repose généralement sur des accéléromètres, des sondes de proximité et des capteurs de vitesse pour effectuer des mesures qui sont envoyées à un système de contrôle pour analyse.

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Surveillance thermique

Chaque composant de la machine fonctionne dans une plage de températures attendues. Si les capteurs détectent une température anormalement basse ou élevée, cela peut indiquer un dysfonctionnement de l’équipement ou des processus. Les capteurs de surveillance thermique incluent les thermocouples, les thermomètres à résistance (RTD) et les thermistances, qui transmettent les données à un ordinateur pour analyse.

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Surveillance acoustique

La surveillance acoustique capture et analyse les ondes sonores pour identifier les bruits inhabituels ou les caractéristiques sonores qui peuvent indiquer des problèmes avec les roulements, engrenages et autres composants de l’équipement. Les microphones sont les capteurs de surveillance acoustique les plus couramment utilisés, bien que des accéléromètres et hydrophones puissent être employés dans certains cas.

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D’autres types courants de surveillance d’état comprennent l’analyse d’huile, la surveillance électrique et la surveillance de pression. La surveillance d’état peut être continue (en ligne) ou intermittente (hors ligne), quel que soit le paramètre mesuré.

L’objectif de la surveillance d’état est de détecter les problèmes des équipements avant qu’ils n’entraînent des dommages ou des interruptions de service. Les informations collectées par les capteurs et les logiciels d’analyse alimentent la maintenance prédictive, améliorent la fiabilité et la durée de vie des machines, réduisent les coûts liés aux réparations imprévues et diminuent même le risque d’accidents du travail. 

La surveillance d’état est appliquée à de nombreux types d’équipements et de processus :

• Arbres rotatifs
• Moteurs
• Turbines à gaz
• Pipelines
• Compresseurs alternatifs
• Pompes
• Roulements
• Ventilateurs
• Moteurs
• Réducteurs
• Générateurs
• Transformateurs
• Disjoncteurs
• Composants et armoires électroniques
• Systèmes CVC (chauffage, ventilation, climatisation)
• Chaudières et fours
• Salles serveurs et centres de données
• Fluides des systèmes hydrauliques
• Huiles des systèmes de lubrification
• Procédés de durcissement des matériaux

La technologie NI prend en charge la surveillance d’état avec des dispositifs d’acquisition de données et des logiciels d’analyse. Nos modules DAQ connectent les capteurs aux systèmes de contrôle et incluent des solutions pour la mesure du son et de la vibration ainsi que de la température. Les logiciels NI tels que LabVIEW et SystemLink™ sont utilisés pour la surveillance et l’analyse de l’état, facilitant la visualisation des données des capteurs. Le matériel et les logiciels NI soutiennent les stratégies de maintenance prédictive dans diverses industries, contribuant à améliorer l’efficacité et réduire les coûts grâce à une utilisation intelligente des données.