Le bruit représente un défi courant lié aux signaux analogiques, et l’identification de sa source nécessite un examen attentif de plusieurs facteurs. Dans certains cas, la résolution du bruit peut nécessiter des essais et une élimination en utilisant plusieurs stratégies, tandis que dans d’autres, la solution peut être plus simple. Nous explorons ici comment diagnostiquer les sources de bruit et mettre en œuvre des techniques d’atténuation efficaces pour améliorer l’exactitude des mesures. Bon nombre de ces approches peuvent également servir de mesures préventives lors de la conception de systèmes futurs afin de minimiser le bruit indésirable dès le départ.
Il est important de garder à l’esprit que, bien qu’il s’agisse des sources de bruit et des stratégies de réduction les plus courantes, votre système peut présenter des sources de bruit plus complexes ou uniques.
Lorsque vous essayez de déterminer la source du bruit dans votre signal, commencez par deux étapes de diagnostic rapides :
En combinant l’analyse FFT avec une inspection physique de votre configuration, vous obtiendrez la compréhension la plus complète du comportement de votre signal et des sources de bruit potentielles. Vous trouverez ci-dessous des conseils pour interpréter les pics de fréquence et traiter les sources courantes d’interférence, ainsi que des informations supplémentaires sur les facteurs environnementaux.
Les signaux électriques CA et les champs magnétiques qu’ils génèrent peuvent se coupler sur vos fils de signaux via des câbles, des instruments ou même l’infrastructure de votre bâtiment.
Le bruit de mode commun est un type d’interférence CA qui apparaît de manière égale sur les deux conducteurs d’une paire de signaux différentiels. Il provient généralement de champs électromagnétiques externes ou de différences de potentiel de masse, et est souvent introduit par des lignes électriques, des équipements à proximité ou une mise à la masse incorrecte. Bien qu’il affecte les deux lignes de manière identique, il peut toujours affecter l’exactitude de la mesure s’il n’est pas correctement rejeté par le système.
Le bruit de mode normal fait référence aux signaux CA indésirables qui apparaissent comme une différence de tension entre les deux conducteurs d’une paire de signaux, affectant essentiellement le signal lui-même plutôt que les deux lignes. Ce type de bruit est généralement introduit par des interférences électromagnétiques externes ou un couplage provenant de sources d’alimentation et d’équipements à proximité. Contrairement au bruit de mode commun, le bruit de mode normal déforme directement le signal mesuré et est visible dans la tension différentielle.
Divisons ces signaux en trois catégories en fonction de leur fréquence.
Une FFT de votre signal montrant un pic à 50 ou 60 Hz (voire 100 ou 120 Hz) indique que des champs électriques ou magnétiques provenant de lignes électriques sont couplés à votre signal. Ce couplage peut provenir des lignes électriques elles-mêmes, des équipements rotatifs synchrones ou même d’un éclairage fluorescent.
Les boucles de masse peuvent aussi provoquer des pics basse fréquence. Les boucles de masse se produisent lorsqu’il existe plusieurs chemins de masse entre la source du signal et le périphérique d’acquisition de données (DAQ). Les boucles de masse sont un problème courant dans les systèmes où la source du signal et le DAQ sont alimentés par différentes prises ou schémas de mise à la masse.
Selon la source, ces techniques de câblage et de configuration peuvent être efficaces pour réduire l’impact du bruit basse fréquence et des boucles de masse :
Le bruit de fréquence moyenne à haute, généralement compris entre 1 kHz et plusieurs centaines de kHz, peut être difficile à diagnostiquer car il apparaît souvent comme un repli. Dans ces cas-là, la fréquence que vous observez peut ne pas refléter la source réelle du bruit, ce qui rend la mise au point plus difficile. Si vous remarquez un décalage du bruit lorsque vous changez votre fréquence d’échantillonnage, c’est une forte indication de repliement. Pour mieux comprendre le contenu réel de la fréquence, essayez de capturer le signal avec autant de bande passante que possible.
Ce type de bruit est couramment émis par l’électronique haute vitesse telle que les alimentations à découpage (SMPS). Même si ces périphériques ne sont pas connectés directement à votre système, ils peuvent toujours interférer avec vos signaux en irradiant de l’énergie dans l’air. Leur présence à proximité de votre configuration peut suffire à introduire du bruit indésirable.
Pour réduire l’impact de ce type d’interférence, envisagez de prendre les mesures suivantes, en gardant à l’esprit que même les périphériques non connectés à proximité peuvent affecter votre signal :
Le bruit à très haute fréquence, généralement compris entre MHz et GHZ, peut être particulièrement difficile à gérer, en particulier si votre laboratoire est situé à proximité d’une antenne de radiodiffusion ou de télévision. Ce type d’interférence de bruit RF pourrait apparaître comme un bruit à large spectre, augmentant le bruit de fond global de vos mesures.
Le blindage peut aider, mais il a tendance à être moins efficace à ces fréquences plus élevées qu’avec les sources de bruit à basse fréquence. Envisagez plutôt les techniques suivantes pour réduire les interférences RF :
Si vous observez toujours des niveaux de bruit élevés, en particulier par rapport à la fiche technique de votre périphérique, essayez de déconnecter les composants un par un ou de court-circuiter l’entrée DAQ à la masse du périphérique pour établir une référence. Cette technique peut vous aider à isoler la source d’interférence sans recourir immédiatement à des techniques plus avancées.
Le bruit couplé CC apparaîtra comme un offset entre la valeur attendue et la valeur mesurée. Si votre application effectue un moyennage, il se peut que vous masquiez involontairement une source de bruit CA. Il est donc important de confirmer l’offset en prenant des mesures point par point ou en traçant des données waveform brutes sans traitement. Comparez l’offset aux spécifications d’exactitude et de résolution de votre périphérique. Si l’offset est conforme aux spécifications, il peut s’agir d’une limitation inhérente au matériel plutôt que d’interférences externes.
Gardez à l’esprit que le bruit couplé CC peut également être vu sous forme de bruit de mode commun ou de mode normal.
Pour le bruit couplé CC, bien qu’il puisse y avoir des causes environnementales telles que des problèmes de câblage, il pourrait être utile de rechercher des chemins directs où un signal non intentionnel pourrait se coupler à votre système de mesure :
Si votre câble a des fils ou des connecteurs exposés, comme la fiche d'un câble BNC, vérifiez qu'aucun conducteur ne le touche. Même un contact accidentel peut introduire une polarisation CC.
Vérifiez que le périphérique DAQ ou la mesure est correctement mis à la masse. Les instruments flottants ou mal mis à la masse peuvent provoquer des offsets CC en raison de différences potentielles entre le périphérique et la source du signal.
Minimisez la dérive thermique en permettant aux équipements de chauffer avant de prendre des mesures, en particulier dans les applications de précision. Les changements de température peuvent entraîner de petits changements dans les niveaux de tension qui apparaissent comme des offsets CC au fil du temps.
Catégoriser le bruit par fréquence. Identifiez si le bruit est faible (50/60 Hz), moyen/élevé (kHz), très élevé (MHz–GHz) ou couplé CC. Chaque cas de figure présente des sources et des stratégies d’atténuation distinctes.
Utiliser un câblage et une mise à la masse appropriés. Les câbles blindés à paire torsadée, la mise à la masse point par point et l’évitement des boucles de masse sont essentiels pour réduire le bruit CA et CC.
Configurez le périphérique DAQ pour correspondre à la source de signal. — Utilisez des entrées différentielles pour les sources flottantes et des entrées asymétriques pour les sources mises à la masse, afin d’éviter les offsets et les interférences.
Inspecter et dépanner systématiquement. Assurez-vous qu’il n’y a pas de conducteurs exposés, de mauvaise mise à la masse, de sources d’EMI ou de dérive thermique. Utilisez les FFT et les données brutes pour isoler et diagnostiquer les problèmes de bruit.