Se creó una metodología nueva, estandarizada y automatizada basada en hardware y software de NI para medir las emisiones de campo cercano. Permitió a los ingenieros identificar y abordar rápidamente los problemas de EMI, mejorando significativamente el rendimiento y la compatibilidad del módulo. Además, esta solución mejoró la cultura: los ingenieros estaban motivados para probar y refinar sus diseños de forma iterativa basándose en los resultados del escáner.
Desarrollar una metodología confiable y automatizada para medir y mitigar la interferencia electromagnética (EMI) entre módulos PXI.
Los ingenieros de NI utilizaron LabVIEW con instrumentos NI PXI para automatizar el proceso de medidas de emisiones de campo cercano para garantizar el rendimiento y la fiabilidad del producto.
La plataforma NI PXI proporciona una solución robusta y compacta para sistemas de medidas mixtas de alto rendimiento en pruebas de validación y producción. Lo que hace que PXI sea especial es esta capacidad de realizar múltiples tipos de medidas en una caja pequeña. Sin embargo, este beneficio no está exento de un desafío: interferencia potencial entre módulos.
La interferencia electromagnética (EMI) es causada por los campos magnéticos emitidos por componentes como inductores y transformadores en módulos PXI vecinos. Las fuentes de alimentación tienden a emitir los campos magnéticos más grandes a través de estos componentes. Cuando PXI se introdujo inicialmente a finales de la década de 1990, la interferencia era mínima. Sin embargo, a medida que los nuevos instrumentos se volvieron más sensibles y las fuentes de alimentación conmutadas aumentaron las corrientes que transportaban, el problema creció.
El objetivo era desarrollar una metodología fiable y automatizada para medir y mitigar el IME entre módulos PXI, que es crucial para garantizar el rendimiento y la fiabilidad de estos instrumentos.
Los métodos anteriores utilizados para medir los campos magnéticos eran inconsistentes. Las soluciones internas utilizaron sondas y analizadores de espectro con configuraciones provisionales como plantillas para mapear las emisiones. Estos métodos eran subjetivos, no estandarizados y tediosos, lo que condujo a resultados poco confiables.
Se disponía de escáneres comerciales que podían mapear los campos magnéticos, pero tenían dos limitaciones significativas:
Los ingenieros de NI Ed Loewenstein y Tim Keil desarrollaron un escáner personalizado utilizando tres motores paso a paso, instrumentos NI PXI y LabVIEW para automatizar la medida de emisiones de campo cercano. El escáner fue diseñado para cumplir con los siguientes requisitos:
El equipo utilizó varias herramientas de hardware y software de NI para construir y operar el escáner:
Este enfoque innovador estableció un método estandarizado, automatizado y fiable para evaluar las emisiones de campo cercano. Permitió a los ingenieros detectar y resolver rápidamente problemas de EMI, lo que llevó a mejoras notables en el rendimiento y la compatibilidad de los módulos. Además, la solución fomentó una cultura de mejora continua, alentando a los ingenieros a probar y refinar sus diseños de forma iterativa utilizando la retroalimentación del escáner.
El desarrollo de esta metodología de pruebas de emisiones de campo cercano resolvió un desafío interno crítico, pero también demuestra la potencia y flexibilidad de nuestros productos.
Ed Loewenstein comenzó su carrera con NI en 1987 y actualmente es arquitecto jefe centrado en proyectos de innovación a largo plazo. A lo largo de su carrera, ha participado en casi todo el portafolio de hardware de NI, incluyendo productos de adquisición de datos, PXI y RF. La pasión de Ed por el aprendizaje y su dedicación a la mejora continua sobresale en su trabajo. Es un jugador de equipo amigable y colaborador en la mejora de NI.
“Me gusta este tipo de proyecto porque me permite utilizar algunas de las habilidades que ya tengo y me hace adquirir otras nuevas. No sabía nada sobre control de movimiento o procesamiento de imágenes, pero lo aprendí. Y con LabVIEW, aunque no soy experto en software, puedo escribir un programa que hace lo que necesito hacer de una manera creíble".