Evaluar el rendimiento de la IA en sistemas inalámbricos 6G
Los ingenieros de inalámbricos están trabajando para integrar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en redes 5G y 6G. Para implementar la IA en sistemas del mundo real, debe tener ganancias de rendimiento medibles en comparación con los métodos tradicionales para justificar la inversión en nuevo hardware y software. Los ingenieros necesitan evaluar su IA tanto en simulación como en bancos de pruebas en tiempo real para mostrar su rendimiento en condiciones prácticas de implementación. Para comparar el rendimiento de la IA con los métodos tradicionales, los ingenieros necesitan:
- Una forma de recopilar datos de rendimiento concretos y medidos de algoritmos de IA
- Acceso a un enlace inalámbrico en tiempo real modificable para mostrar cómo funciona la IA a nivel de sistema
- Un banco de pruebas que puede cambiar fácilmente entre el algoritmo tradicional y el algoritmo de IA
Banco de pruebas de evaluación de rendimiento de AI/ML
- Un emulador de estación base (gNB) en tiempo real y un emulador de equipo de usuario (UE) en tiempo real que se ejecutan en servidores estándares utilizando el software OpenAirInterface (OAI) 5G NR
- Los dispositivos de radio definida por software (SDR) de NI Ettus USRP actúan como el frente de RF para crear un banco de pruebas por aire, o se pueden conectar a un emulador de canal para cambiar de señal a ruido y ejecutar modelos de canal de desvanecimiento.
- El software OAI gNB puede cambiar entre ejecutar un algoritmo tradicional o un modelo de ML en TensorFlowTM
- Se pueden ejecutar escenarios de validación específicos tanto con el modelo tradicional como con el modelo de ML para recopilar datos de rendimiento sobre cómo funciona cada método en condiciones de canal repetibles y definibles
- Se combina con la API de grabación de datos de RF para crear una configuración de pruebas completa para la investigación de IA desde modelos de entrenamiento hasta medir el rendimiento de redes mejoradas de IA a nivel de sistema
Ventajas de la solución
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Un banco de pruebas rentable para la investigación de IA/ML que ejecuta una pila de software compatible con 5G NR de código abierto
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Configure el sistema para que se ejecute con un emulador de canal o por aire para crear prototipos de una amplia variedad de condiciones realistas de red
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Modificable y flexible para comparar modelos de IA/ML en la capa física como parte de una red en tiempo real
Cómo medir el rendimiento de un modelo de IA
Ejemplo de receptor neuronal para redes 6G
El hardware SDR de NI se puede utilizar para construir un banco de pruebas para medir el rendimiento de un modelo de IA dentro de una red inalámbrica en tiempo real. Aprenda cómo se puede utilizar este banco de pruebas para medir el rendimiento de un receptor neural en comparación con los métodos tradicionales en esta demostración.
DESARROLLE SU SOLUCIÓN CON EL ECOSISTEMA DE NI
NI ofrece una variedad de opciones de integración de soluciones personalizadas para los requisitos específicos de su aplicación. Puede utilizar sus propios equipos internos de integración para el control total del sistema o aprovechar la experiencia de NI y nuestra red NI Partner Network a nivel mundial para obtener una solución lista para usar.
La red NI Partner Network es una comunidad global de expertos en la materia, aplicaciones y desarrollo de pruebas en general que trabajan en estrecha colaboración con NI para satisfacer las necesidades de la comunidad de ingenieros. Los socios de NI son proveedores confiables de soluciones, integradores de sistemas, consultores, desarrolladores de productos y expertos en servicios y canales de ventas capacitados en una amplia gama de industrias y áreas de aplicación.
NI colabora con clientes durante el ciclo de vida de una aplicación, proporcionando capacitación, soporte técnico, servicios de consultoría e integración y programas de mantenimiento. Los equipos pueden descubrir nuevas habilidades al participar en grupos de usuarios geográficos y específicos de NI y desarrollar habilidades con formación y capacitación en línea y en persona.
Seminario web de evaluación de rendimiento de AI/ML
Aprenda más sobre el banco de pruebas de evaluación de rendimiento de AI/ML Este seminario web muestra cómo se configura el banco de pruebas y proporciona un caso de uso de ejemplo de receptor neural. Discute la configuración del sistema, los resultados y los aprendizajes clave de su investigación.
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