Descripción general del curso Adquisición de datos usando NI-DAQmx y Python
En el curso Adquisición de datos usando NI-DAQmx y Python, usted explorará los fundamentos de la adquisición de datos usando sensores, hardware de adquisición de datos de NI y Python. La primera parte de esta clase enseña los conceptos básicos de la selección de hardware, incluyendo la resolución y la velocidad de muestreo, y la base de la conectividad del sensor, incluyendo configuraciones de conexión a tierra y cableado. La segunda parte de esta clase se enfoca en usar el controlador NI-DAQmx para medir, generar y sincronizar tareas de adquisición de datos. Aprenderá sobre programación de adquisiciones finitas y continuas, así como prácticas recomendadas en temporización, disparo y registro de hardware/software. En esta clase, usted obtendrá experiencia práctica configurando y programando hardware de adquisición de datos de NI usando NI-DAQmx y Python.
Formatos disponibles
Objetivos del curso
-
Desarrollar sistemas integrados de adquisición de datos de alto rendimiento que produzcan medidas precisas
-
Adquirir datos desde sensores, como termopares y galgas extensiométricas, utilizando hardware de adquisición de datos de NI
-
Aplique una comprensión avanzada de Python y la NI-DAQmx API para crear aplicaciones
-
Eliminar errores de medidas debido al alias y la conexión a tierra incorrecta de la señal.
-
Iniciar medidas utilizando disparo de hardware y software
-
Adquirir y generar formas de onda analógicas de un solo punto y a búfer
-
Adquirir y generar señales digitales
-
Utilizar acondicionamiento de señales para mejorar la calidad de las señales adquiridas
-
Sincronizar múltiples operaciones y dispositivos de adquisición de datos
Detalles del curso
Duración
-
En aula guiado por instructor: Dos (2) días
-
Virtual guiado por instructor: Tres (3) días, sesiones de cinco horas y media
Audiencia
-
Desarrolladores que usan Python con hardware de adquisición de datos de NI para crear aplicaciones de adquisición de datos
-
Usuarios familiarizados con el Asistente DAQ o el código básico NI-DAQmx que desean expandir sus capacidades de programación
-
Usuarios nuevos en adquisición de datos y acondicionamiento de señales basados en PC
Prerrequisitos
-
Conocimientos básicos requeridos de Python
Productos de NI utilizados
Si toma el curso en un formato guiado por un instructor:
-
NI-DAQmx 2025 Q3
-
Caja de demostración de mediciones CompactDAQ
Materiales de formación/capacitación
-
Los cursos virtuales guiados por un instructor incluyen material digital que se entrega a través del centro de aprendizaje de NI
-
La capacitación virtual guiada por un instructor se imparte a través de Zoom y se brinda acceso a Amazon AppStream/LogMein a los participantes para realizar los ejercicios en máquinas virtuales equipadas con el software más reciente.
Costo en créditos
-
Curso en aula o virtual público: 20 créditos de servicios educativos o 6 créditos de capacitación
-
Aula o virtual privada: 140 créditos de servicios educativos o 40 créditos de capacitación
Contenido del curso Adquisición de datos usando NI-DAQmx y Python
| Lección | Descripción general | Temas |
|---|---|---|
| Medición de una señal analógica | Seleccione y conéctese con hardware, configure la tarea DAQmx de manera adecuada y valide una señal analógica. |
|
| Generar una señal analógica | Seleccione y conéctese con hardware, configure la tarea DAQmx de manera adecuada y valide una señal analógica. |
|
| Generación y lectura de una señal digital | Seleccione y conecte hardware, configure una tarea apropiadamente y valide una medición o la generación de una señal digital. |
|
| Elegir una señal para explorar | Elija una señal específica y configure la tarea NI-DAQmx, incluyendo cualquier necesidad especial de acondicionamiento de señales. |
|
| Programación con la NI-DAQmx API | Utilice la NI-DAQmx Python API para automatizar la comunicación de datos entre un dispositivo DAQ y una computadora. |
|
| Programar múltiples canales | Explore varios métodos para la creación de tareas multicanal y sus aplicaciones. |
|
| Disparos en una condición específica | Adquirir datos bajo una condición específica y explorar cómo usar fuentes de hardware como disparos. |
|
| Explorar métodos avanzados de sincronización y temporización | Utilice un método adecuado para sincronizar varias tareas de DAQ. |
|
| Registrar datos de medidas en disco | Registre datos en un archivo TDMS para almacenar y analizar después de la adquisición. |
|
| Explorar las consideraciones del sistema | Explore aspectos adicionales de la construcción de un sistema de adquisición de datos. |
|
Continúe su trayectoria de aprendizaje
Desarrollar programas de pruebas usando TestStand
Este curso enseña cómo navegar por el entorno TestStand y crear rápidamente aplicaciones de prueba que satisfagan sus necesidades de prueba utilizando diferentes lenguajes de diseño.
Diseñar sistemas de pruebas usando TestStand
La arquitectura de sistemas de prueba con TestStand cubre cómo personalizar TestStand para satisfacer necesidades de prueba únicas a través de escenarios de diseño prácticos.
Automatizar y personalizar el procesamiento de datos utilizando DIAdem con Python
El curso DIAdem Avanzado cubre la automatización de tareas comunes en los paneles DIAdem usando Python.
Actualizar a una membresía
Si planea tomar tres o más cursos guiados por instructor en un año, una membresía de capacitación le brinda acceso rentable e ilimitado a todos los cursos virtuales y en aulas públicas, junto con cupones de certificación ilimitados.