Mejores prácticas para convertir los datos de prueba en informes automatizados y conformes

Cada ingeniero sabe cuánto tiempo puede tomar la presentación de informes. Después de ejecutar una prueba, se queda con cientos de archivos en diferentes formatos: TDMS, CSV, MDF, MAT o incluso binarios propietarios. Antes de extraer información, tienes que alinear unidades, recortar marcas de tiempo y combinar canales de diferentes fuentes. Ninguno de estos pasos agrega valor de ingeniería, sin embargo, pueden consumir días de esfuerzo.

La mayoría de los flujos de trabajo de informes aún implican un proceso manual:

1. Exporte datos sin procesar desde sus herramientas de adquisición.
2. Limpie y trace en el software Microsoft Excel o MathWorks® MATLAB®.
3. Copia capturas de pantalla y tablas en Microsoft Word o PowerPoint.
4. Rehacer todo la próxima vez que lleguen nuevos datos o cambien los requisitos.

La creación de informes manuales no solo es lenta, sino que también es propensa a errores que son difíciles de detectar.  
Cuando los resultados se ensamblan en Excel, Word o PowerPoint, es fácil que circulen varias versiones del mismo archivo, cada una con ligeras diferencias en fórmulas, escala o diseño.  
Con el tiempo, estas discrepancias dificultan la comparación de los informes y la confianza en los resultados.  
Para equipos que operan bajo estándares como ISO 9001, ISO 26262 o FDA 21 CFR Parte 11, esas inconsistencias también crean desafíos de trazabilidad.

Un enfoque más confiable es hacer que los informes formen parte del flujo de trabajo de prueba en sí, estructurado, automatizado y controlado por versiones, para que los ingenieros puedan mantener la consistencia, garantizar el cumplimiento y centrarse en interpretar los resultados en lugar de reconstruirlos.

Por qué las herramientas de propósito general no son suficientes para los informes de prueba

Las hojas de cálculo manejan bien los datos simples, pero las pruebas de ingeniería van mucho más allá de sus límites; no fueron diseñadas para la escala, sincronización o complejidad de metadatos de los datos de prueba.

Una sola prueba puede generar gigabytes de datos multicanal sincronizados en el tiempo que exceden lo que las herramientas de propósito general fueron diseñadas para manejar. Las hojas de cálculo también eliminan metadatos valiosos como información de calibración, ID de sensor o condiciones de adquisición.

DIAdem resuelve esto proporcionando un espacio de trabajo diseñado específicamente para los datos de prueba y medición. Usando DIAdem, puede hacer las siguientes tareas:

• Cargue y vea archivos grandes instantáneamente, sin conversión ni recorte 
• Analice con herramientas específicas del dominio (FFT, análisis de pedidos, estadísticas, análisis de fallos, etc.) 
• Cree informes reutilizables y parametrizados
• Automatiza todo el proceso en VBScript o Python

DIAdem forma parte de LabVIEW+ Suite, por lo que se conecta directamente al software NI: LabVIEW, TestStand, FlexLogger, InstrumentStudio y SystemLink: adquisición, análisis y generación de informes en una cadena de herramientas. 

La mayoría de los laboratorios no funcionan en una sola plataforma. Puede utilizar sistemas NI PXI para algunas mediciones, un osciloscopio Keysight para otras, una cámara de alta velocidad para capturar video y un Logger vectorial para datos CAN, todos los cuales producen diferentes tipos de archivos.

DIAdem fue diseñado para esa realidad. DIAdem soporta una amplia gama de formatos de datos de ingeniería de forma nativa y se puede extender con DataPlugins gratuitos para leer casi cualquier otro formato utilizado en la prueba y medición. Los DataPlugins traducen diversas estructuras de archivos en el modelo de datos unificado de DIAdem, lo que facilita la comparación y el análisis de datos de diferentes fuentes en un solo entorno.

Independientemente de los instrumentos o proveedores que utilice, DIAdem proporciona un único entorno para ver, analizar e informar resultados en todo su laboratorio. La Tabla 1 resume las fuentes de datos comunes y cómo maneja DIAdem cada una dentro de un flujo de trabajo de informes unificado.

Las siguientes mejores prácticas se basan en los métodos utilizados por los equipos que han automatizado con éxito sus canalizaciones de informes con DIAdem.

Crear plantillas de informe reutilizables para el análisis automatizado de datos de prueba

Cuando cada informe comienza desde cero, incluso pequeños cambios, como cambiar el nombre de un canal o usar una unidad diferente, pueden hacer que las plantillas fallen. La creación de plantillas reutilizables garantiza que sus informes se adapten automáticamente a los nuevos datos sin romperse.

Antes de aplicar plantillas, estandarice los nombres de canal, las unidades y las convenciones de escalado en sus archivos. Esta armonización, a menudo manejada a través de DataPlugins o scripts de preprocesamiento, hace que las plantillas sean más resistentes y consistentes en todos los proyectos.

Cómo crear plantillas de informes reutilizables para el análisis automatizado de datos de prueba:

• Defina gráficos, tablas y campos de metadatos una vez en un diseño o plantilla de informe DIAdem para reutilizar la misma estructura para cualquier conjunto de datos (por ejemplo, Report.TDR, Compressed.TDRZ o Master.TDRM). Enlazarlos dinámicamente a canales en lugar de nombres de codificación dura como se puede ver en la Figura 1.
• Almacenar plantillas en un espacio de trabajo compartido o repositorio NI SystemLink.
• Bloquee encabezados, marcas y renuncias de responsabilidad para cumplir con el formato de cumplimiento.

Resultado: Regeneración de informes con un solo clic. Sin reformateo, sin errores, sin tiempo perdido.

Figura 1. Plantilla de informe con gráficos, tablas y metadatos

Automatice el procesamiento de datos de prueba con DIAdem Script Capture y Python

Si ejecuta los mismos pasos de análisis repetidamente (filtrar ruido, calcular estadísticas, exportar resultados), puede automatizarlos sin escribir código desde cero. La grabación de scripts de DIAdem captura sus acciones y las convierte automáticamente en un script VBScript o Python.

Cómo automatizar el procesamiento de datos de prueba utilizando DIAdem Script Capture y Python:

• Grabar análisis una vez de forma interactiva.
• Parametriza valores como umbrales o rutas de archivo.
• Guarde el script y reutilícelo para cualquier conjunto de datos.
• Integra el script en TestStand o LabVIEW para que se ejecute automáticamente después de cada prueba o secuencia.

Más allá del scripting, DIAdem ahora soporta entornos virtuales Python creados con venv o versiones compatibles de virtualenv. Esta mejora le permite configurar DIAdem para utilizar un entorno Python específico antes del lanzamiento, lo que permite a cada equipo o proyecto mantener su propio conjunto aislado de módulos y dependencias.

DIAdem ha soportado durante mucho tiempo paquetes instalados en pip como NumPy, SciPy y Pandas; el soporte de entorno virtual extiende esa flexibilidad al permitir a los ingenieros seleccionar qué compilación de Python utiliza DIAdem. El resultado es una integración perfecta entre los flujos de trabajo de informes estandarizados de DIAdem y sus bibliotecas de análisis internas, lo que permite un procesamiento avanzado y repetible con control total sobre su entorno Python, como se muestra en la Figura 2. 

Figura 2. Selección del idioma de grabación.

Garantizar informes consistentes y conformes para los requisitos de ISO y FDA

Los diferentes estilos de formato hacen que los resultados sean difíciles de comparar y casi imposibles de auditar.  
Estandarizar tanto el aspecto como la lógica de sus informes garantiza la trazabilidad, la repetibilidad y el cumplimiento de las normas de la industria, como ISO 9001, ISO 26262 y FDA CFR Parte 11.

Cómo garantizar informes consistentes y conformes que cumplan con los requisitos ISO y FDA:

• Utilice plantillas controladas por versiones y diseños bloqueados: cuando llame a plantillas en scripts, ábralas usando ReadOnly=True para evitar ediciones durante la generación de informes. 
• Incruste metadatos directamente en el informe: incluya campos de operador, ID de prueba, estado de calibración y versión de plantilla para que cada informe identifique claramente su origen.
• Seguimiento de versiones de script: agregue etiquetas de versión o “última modificación” en sus scripts VBScript o Python para que los resultados puedan vincularse a una revisión específica de la lógica de análisis.
• Automatice el registro de auditorías: configure DIAdem para escribir un archivo de registro cada vez que se genere un informe, capturando el nombre del archivo de datos, la versión de la plantilla, la versión del script, el operador y la marca de tiempo para la trazabilidad.
• Utilice almacenamiento centralizado: aloje plantillas y scripts validados en SystemLink o un repositorio controlado para administrar el acceso, mantener el historial de versiones y simplificar las actualizaciones.

Con estos controles en marcha, cada informe documenta su origen y método, lo que hace que el cumplimiento esté integrado en lugar de agregarse como se muestra en la Figura 3, y puede rastrearse hasta su fuente de datos y lógica de procesamiento, cumpliendo con los requisitos de la ISO y la FDA sin documentación adicional. Cualquier persona que revise un informe puede ver inmediatamente qué conjunto de datos, análisis y plantilla lo produjeron, lo que garantiza la coherencia entre los equipos y la confianza durante las auditorías.

Figura 3. Ejemplo de informe DIAdem con una pestaña dedicada a la trazabilidad para registrar metadatos, versiones de scripts e información de plantillas automáticamente para que esté listo para la auditoría.

Integrar informes con la cadena de herramientas de prueba

Una ventaja clave de DIAdem es lo bien que encaja en el ecosistema más amplio LabVIEW +. La Tabla 2 muestra cómo DIAdem se integra a las diferentes herramientas disponibles en LabVIEW+.

Puede generar informes automáticamente tan pronto como termine una prueba, sin transferencias manuales de datos ni contexto perdido.

Juntas, estas herramientas forman un flujo de trabajo de bucle cerrado, desde la adquisición hasta la comprensión, como se muestra en la Figura 4.

 
Figura 4. Llamar a un Script DIAdem desde un LabVIEW VI

Escala flujos de trabajo de informes automatizados en todo tu equipo de ingeniería de pruebas

Los informes manuales a menudo dependen de uno o dos “usuarios poderosos”. DIAdem le permite escalar esa experiencia para que todos puedan generar informes de manera consistente.

Cómo integrar los informes DIAdem con LabVIEW, TestStand y otras herramientas de prueba:

• Personalice el espacio de trabajo DIAdem para que cada rol vea solo las herramientas que necesita, ya sea agregar un nuevo archivo de datos, ejecutar un tipo específico de análisis preconstruido o ejecutar un script. La figura 5 muestra herramientas recién añadidas al entorno DIAdem.

Figura 5. Barra de herramientas de usuario DIAdem personalizada

• Publique los botones “Generar informe” con un solo clic vinculados a plantillas aprobadas que se ajusten a su flujo de trabajo específico. En la Figura 6, puede ver cómo los cuadros de diálogo personalizables permiten a los usuarios activar varios scripts desde una sola interfaz, lo que simplifica el análisis y la creación de informes para los usuarios básicos, manteniendo la estandarización y el cumplimiento en todo el equipo.

Figura 6. Cuadros de diálogo personalizables en DIAdem

• Gestionar permisos de usuario, control de versiones mediante SystemLink e importar datos como se muestra en la Figura 7.

Figura 7. SystemLink Server Conexión a DIAdem

Como resultado de seguir estas mejores prácticas, los ingenieros junior pueden producir informes de alta calidad el primer día, mientras que los expertos se centran en el análisis y el diseño.

Las organizaciones que integran DIAdem en su flujo de trabajo LabVIEW+ reportan consistentemente ganancias de eficiencia mensurables, como se muestra en la Tabla 3.

Cómo implementar informes de pruebas automatizados en su laboratorio u organización

Empezar no requiere una revisión. Puede comenzar con un informe y escalar a medida que su confianza crece.

1. Evalúa los flujos de trabajo actuales: mapea dónde se gasta el tiempo y dónde ocurren los errores.
2. Seleccione un caso piloto: elija un informe de alto impacto que se repita a menudo.
3. Cree una plantilla estándar en DIAdem: defina elementos visuales y campos de metadatos.
4. Registre los pasos de análisis con captura de guiones: cree su primer guion de automatización.
5. Validar y documentar: compare los resultados automatizados con sus informes existentes.
6. Despliegue al equipo: comparta mediante SystemLink o un repositorio compartido.
7. Amplíe e integre: conecte la automatización a TestStand o LabVIEW para flujos de trabajo de extremo a extremo.

La mayoría de los equipos ven un ROI tangible en unos pocos ciclos de prueba: informes más rápidos, menos revisiones y auditorías más fáciles.

De los datos a las decisiones

Los datos de prueba solo son tan valiosos como su capacidad para actuar sobre ellos. Con DIAdem y LabVIEW+ Suite, puede convertir esa montaña de mediciones sin procesar en informes consistentes y auditables en minutos, no en días. DIAdem lee datos de prácticamente cualquier proveedor, para que pueda unificar su laboratorio sin cambiar su hardware.

Ya sea que administre un único banco de pruebas o un laboratorio de validación distribuida, DIAdem le ayuda a cerrar el círculo entre adquisición, análisis e informes.