윈도윙

스펙트럼 누출은 측정된 스펙트럼 에너지가 한 주파수에서 다른 주파수로 이동하는 동안 누출되는 현상입니다. 이 현상은 샘플 시간 동안 수집된 샘플 웨이브폼이 정수의 사이클 개수를 포함하지 않을 때 발생합니다. 스펙트럼 누출을 줄이기 위해 사용되는 기술은 시간 영역 웨이브폼에 윈도우 함수를 곱하는 것입니다.

이산 푸리에 변환(DFT)과 빠른 푸리에 변환(FFT)은 주어진 신호를 사인과 코사인의 합으로 푸는 수학적 기술입니다. 이는 스펙트럼 분석의 기초입니다. 7.5 사이클 등 정수가 아닌 사이클 개수를 샘플링할 때 DFT/FFT를 사용하면 한 주파수의 에너지가 다른 모든 주파수로 누출되는 것처럼 보이는 스펙트럼을 반환합니다. FFT는 데이터가 주기적으로 반복하는 웨이브폼의 단일 주기라고 가정하기 때문입니다. 신호를 인공적으로 단절하게 되면 원래 신호에 없었던 매우 높은 주파수가 나타납니다. 이러한 주파수가 나이퀴스트 주파수보다 높기 때문에 0와 fs/2 사이에 앨리어스되어 나타납니다.

사용하는 윈도우의 타입은 수집하는 신호 타입과 어플리케이션에 따라 달라집니다. 올바른 윈도우를 선택하려면 분석하는 신호에 대한 지식이 필요합니다. 다음 테이블은 일반적인 윈도우 타입, 적절한 신호 타입, 예제 어플리케이션을 나열합니다.