분포가 연속적이고 대칭적이지만 정규적일 필요가 없는 모집단의 평균에 대한 가설을 테스트합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.

모든 가설 테스트에서 가설은 모집단에 대한 것이며 샘플 세트에 대한 것이 아닙니다.


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입력/출력

  • c1ddbl.png 샘플 세트

    샘플 세트는 관심 모집단으로부터 임의로 샘플된 데이터를 지정합니다.

  • cdbl.png 평균

    평균은 모집단의 가정된 평균값입니다. 귀무 가설은 모집단 평균이 평균과 같다는 것입니다.

    대칭 분포의 평균은 변수의 측정값이 평균보다 작거나 같은 확률과 측정값이 평균보다 크거나 같은 확률이 모두 50%인 임의 변수의 값입니다.

  • cdbl.png 유의수준

    유의수준은 가설 검정 결과가 샘플 세트와 가정된 평균을 기반으로 잘못되었을 확률을 지정합니다.

  • ci32.png 대립 가설

    대립 가설은 LabVIEW가 모집단 평균이 평균과 같다는 귀무 가설을 거부할 때 받아들일 가설을 지정합니다.

    -1평균(모집단) < 평균―모집단 평균이 평균보다 작습니다.
    0평균(모집단) != 평균―모집단 평균이 평균과 같지 않습니다.
    1평균(모집단) > 평균―모집단 평균이 평균보다 큽니다.
  • ibool.png 귀무 가설 거부

    귀무 가설 거부는 잘못된 결론에 이를 확률인 유의수준으로 귀무 가설을 거부할지 여부를 나타냅니다.

    p 값유의수준보다 작거나 같은 경우, 귀무 가설 거부는 참을 반환합니다. 귀무 가설을 거부하고 대립 가설을 받아들입니다. p 값유의수준보다 크거나 같은 경우, 귀무 가설 거부는 거짓을 반환합니다. 귀무 가설을 받아들이고 대립 가설을 거부합니다.

  • idbl.png p 값

    p 값은 귀무 가설을 부정확하게 거부할 확률을 반환합니다.

  • ii32.png 에러

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러[에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.