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KI-Leistungsvergleiche in drahtlosen 6G-Systemen

Wireless Engineers arbeiten daran, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in 5G- und 6G-Netzwerke einzubinden. Um KI in reale Systeme einzusetzen, muss sie messbare Leistungssteigerungen gegenüber herkömmlichen Methoden aufweisen, um Investitionen in neue Hard- und Software zu rechtfertigen. Ingenieure müssen Leistungsvergleiche für ihre KI sowohl in der Simulation als auch in Echtzeitprüfständen durchführen, um ihre Leistung unter praktischen Einsatzbedingungen zu demonstrieren. Um die Leistung von KI mit traditionellen Methoden zu vergleichen, benötigen Ingenieure:

 

  • ​Eine Möglichkeit zum Sammeln konkreter, gemessener Leistungsdaten von KI-Algorithmen
  • ​Zugriff auf eine veränderbare drahtlose Echtzeitverbindung, um zu zeigen, wie KI auf Systemebene funktioniert
  • ​Einen Prüfstand, der leicht zwischen dem traditionellen und dem KI-Algorithmus wechseln kann

Prüfstand für KI/ML-Leistungsvergleiche

  • Ein Real-Time-Base-Station(gNB)-Emulator und ein Real-Time-User-Equipment(UE)-Emulator werden auf Standardservern mit OpenAirInterface (OAI) 5G NR-Software ausgeführt.
  • NI-Ettus-USRP-Software-Defined-Radio(SDR)-Geräte dienen als RF-Frontend zum Erstellen eines Over-the-Air-Prüfstands oder können mit einem Kanalemulator verbunden werden, um das Signal-Rausch-Modell zu ändern und Fading-Kanalmodelle auszuführen.
  • Die OAI gNB-Software kann zwischen der Ausführung eines traditionellen Algorithmus oder eines ML-Modells in TensorFlow™ wechseln.
  • Bestimmte Validierungsszenarien können sowohl mit den traditionellen als auch mit den ML-Modellen ausgeführt werden, um Leistungsdaten für die Leistung jeder Methode unter definierbaren, wiederholbaren Kanalbedingungen zu sammeln.
  • Zusammen mit der RF Data Recording API erstellen Sie einen kompletten Testaufbau für die KI-Forschung – von Trainingsmodellen bis hin zur Leistungsmessung von KI-gestützten Netzwerken auf Systemebene.

Vorteile der Lösung

  • Kostengünstiger Prüfstand für die KI/ML-Forschung, der einen 5G-NR-konformen Open-Source-Softwarestack ausführt

  • Konfigurierung des Systems für die Ausführung mit einem Kanalemulator oder Over-the-Air, um eine Vielzahl realistischer Netzwerkbedingungen als Prototypen zu entwickeln

  • Modifizierbar und flexibel für den Leistungsvergleich von KI/ML-Modellen in der Bitübertragungsschicht als Teil eines Echtzeitnetzwerks

Sehen Sie sich an, wie die Leistung eines KI-Modells gemessen wird

Beispiel eines neuronalen Empfängers für 6G-Netzwerke

Mit der SDR-Hardware von NI kann ein Prüfstand zur Messung der Leistung eines KI-Modells in einem drahtlosen Echtzeitnetzwerk erstellt werden. Erfahren Sie in dieser Demonstration, wie mit diesem Prüfstand die Leistung eines neuronalen Empfängers im Vergleich zu herkömmlichen Methoden gemessen werden kann.

ERSTELLEN SIE IHRE LÖSUNG MIT DEM NI-ÖKOSYSTEM

NI bietet eine Vielzahl von Optionen zur Lösungsintegration, die auf Ihre anwendungsspezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. Für maximale Systemkontrolle können Sie Ihre internen Integrationsteams mit der Implementierung beauftragen oder das Know-how von NI sowie unser weltweites NI Partner Network nutzen, um eine schlüsselfertige Produktlösung zu erhalten.

Partnernetzwerk von NI

Das NI Partner Network ist ein weltweiter Zusammenschluss von Experten für die Entwicklung von Domänen, Anwendungen und Tests im Allgemeinen, die eng mit NI zusammenarbeiten, um den Anforderungen der technischen Fachwelt gerecht zu werden. NI-Partner sind zuverlässige Anbieter von Produktlösungen, Systemintegratoren, Berater, Produktentwickler sowie Experten für Dienstleistungen und Vertriebskanäle, die über Erfahrungen in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungsbereichen verfügen.

Serviceleistungen und Support

NI arbeitet während der gesamten Nutzungsdauer einer Anwendung mit den Auftraggebern zusammen und bietet Schulungen, technische Unterstützung, Beratungs- und Integrationsdienste sowie Wartungsprogramme an. Teams können durch die Teilnahme an NI-eigenen und regional ausgerichteten Benutzergruppen neue Fähigkeiten entdecken und ihre Kenntnisse durch Online- und Vor-Ort-Schulungen weiterentwickeln.

Webinar zu KI/ML-Leistungsvergleichen

Erfahren Sie mehr zum Prüfstand für KI/ML-Leistungsvergleiche  In diesem Webinar wird die Konfiguration des Prüfstands veranschaulicht und das Beispiel für den Anwendungsfall „Neuraler Empfänger“ im Detail besprochen.  Es werden der Systemaufbau, die Ergebnisse und die wichtigsten Erkenntnisse aus ihrer Forschung behandelt.

TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.